據(jù)悉，這個機(jī)械手臂使用了先進(jìn)的機(jī)械原理和復(fù)雜的編程程序，已經(jīng)在一名52歲因患了退化性神經(jīng)系統(tǒng)疾病，從頸部以下癱瘓的婦女身上取得了成功。研究人員先通過在這名婦女的頭皮上附加兩個微電極，然后利用核磁共振成像的原理，將她大腦中神經(jīng)元指揮手臂移動的信號，運用一套復(fù)雜的算法識別出來，并轉(zhuǎn)化為機(jī)械手臂的動作，動作識別的成功率達(dá)到91.6%。
同時，研究人員表示，未來，他們下一步的工作是將無線技術(shù)引入系統(tǒng)，或者將某種感官數(shù)據(jù)集成到系統(tǒng)中，使病人能感覺得到物品的屬性，比如溫度、質(zhì)地和觸摸時的壓力。
