美國《華盛頓郵報(bào)》網(wǎng)站7月13日發(fā)表題為《機(jī)器人是為中產(chǎn)階級(jí)而來的嗎？》的文章，作者為吉姆·坦克斯利。文章稱，新的經(jīng)濟(jì)研究結(jié)果認(rèn)為，計(jì)算機(jī)和電子人不會(huì)使美國的勞動(dòng)者被淘汰。但它們正在使國家經(jīng)濟(jì)越來越向有利于富人的方向傾斜，而不利于窮人和中產(chǎn)階級(jí)。
機(jī)器無法完全取代人類
文章稱，來自麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·利維和理查德·J·默南開展了一項(xiàng)細(xì)致的研究，探究近幾年有哪些工作被自動(dòng)化奪走，伴隨技術(shù)進(jìn)步又有哪些工作很可能要被奪走。他們?cè)谡撐闹刑岢觯?ldquo;在可預(yù)見的未來，‘電腦化’的挑戰(zhàn)不是大規(guī)模失業(yè)，而是必須培養(yǎng)更多年輕人來完成計(jì)算機(jī)無法勝任的工作。”
利維和默南說，如果美國決策者希望保持全球經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和防止低收入美國人落得更遠(yuǎn)，他們就必須解決這一挑戰(zhàn)。
最近，麻省理工學(xué)院教授埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲撰寫了一本名為《與機(jī)器賽跑》的電子書，把過去十幾年就業(yè)增長緩慢歸咎于自動(dòng)化。該書認(rèn)為，過去人們?cè)O(shè)想絕不可能由機(jī)器完成的各類工作都處在向自動(dòng)化過渡的階段。作者以卡車司機(jī)為例，他們的工作受到即將面世的谷歌無人駕駛汽車的威脅。
文章指出，利維和默南認(rèn)為，根據(jù)同麻省理工學(xué)院人工智能專家的廣泛對(duì)話，人工智能領(lǐng)域的這類突破不可能馬上到來。他們不相信無人駕駛汽車將取代卡車司機(jī)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)仍然存在缺乏“常識(shí)”的問題——如果一個(gè)皮球突然滾到街上，無人駕駛汽車不會(huì)預(yù)先剎車，因?yàn)樗恢篮竺婧芸赡芨粋€(gè)追球的小孩。
利維和默南回顧了美國過去50多年的就業(yè)情況，把工作分成5大類：日常手工任務(wù)、日常認(rèn)知任務(wù)、非日常手工任務(wù)、處理新信息和解決非系統(tǒng)性問題。在過去20年，幾乎所有就業(yè)凈增長都出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)忙活最多的兩個(gè)領(lǐng)域：處理新信息（例如解決客戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)問題）和解決非系統(tǒng)性問題（比如在計(jì)算機(jī)診斷無法確定問題時(shí)修理汽車）。
換句話說，計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得非常擅長需要插入公式或只需遵循指示的任務(wù)。人類仍然更擅長互相討論，搞清問題所在，然后制訂解決辦法。
富家子更能適應(yīng)自動(dòng)化
文章指出，在經(jīng)濟(jì)中仍然有大量工作需要這些人類的技能。但富家子在獲得這些工作方面占據(jù)巨大的優(yōu)勢(shì)。這要得益于他們所受的教育和他們的家庭環(huán)境，后者或許更為重要。
利維和默南寫道：“由于需要不斷獲取和處理新信息，對(duì)文化水平的要求不僅是能夠讀出單詞的發(fā)音，還要求具有背景知識(shí)和詞匯來搞清新遇到的詞語和概念的意思。”研究結(jié)果顯示，在這方面，富家子弟有巨大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄冊(cè)趮雰浩诼牳改刚f話的數(shù)量近4倍于領(lǐng)取福利家庭的孩子。較富裕的父母還會(huì)送孩子上幼兒園、參加科學(xué)實(shí)踐營和各種其他充實(shí)活動(dòng)來補(bǔ)充他們的基礎(chǔ)教育。
就未來就業(yè)市場最看重的技能而言，默南在一次采訪中說：“富裕家庭的孩子在家里獲得大量這樣的技能，但窮孩子得不到。”
兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家說，教育工作者和決策者必須想辦法填補(bǔ)這一差距，否則他們有可能加重美國已經(jīng)巨大和具有破壞性的經(jīng)濟(jì)不平等。
