Google今天發(fā)布了一項最新的研究結(jié)果，其中展示了他們通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能最大化和能耗最小化方面的成果。概括起來就是：Google正在建設(shè)一些超級智能服務(wù)器群，它們能夠從過去的表現(xiàn)中學(xué)習(xí)，并不斷提升自身的性能。
Google的人工智能數(shù)據(jù)中心是他們一位叫做Jim Gao的員工發(fā)起的“20%項目”，這是他在自己本職工作以外感興趣的領(lǐng)域。Google有一項非常有名的制度，就是它允許員工利用20%的工作時間去做一些他們自己喜歡的項目，而Gao的興趣主要在于研究數(shù)據(jù)中心。
Gao先對機器學(xué)習(xí)進行了深入的研究，然后建立出一個能夠分析大量數(shù)據(jù)的模型，用于處理Google數(shù)據(jù)中心的能耗、服務(wù)器和其他設(shè)備的運行時間、服務(wù)器外部溫度等數(shù)據(jù)。然后計算機會對這些數(shù)據(jù)進行整合、分析和交互，如此浩大的工作是不可能用人腦完成的。計算機會從中計算出服務(wù)器的能源使用效率，或者找出利用現(xiàn)有能源最大化計算回報的方法。
在此之前，Google如果想要對服務(wù)器進行維護之類的操作，就必須將整個服務(wù)器群關(guān)閉?，F(xiàn)在有了這個模型之后，Google可以對某些變量進行臨時的調(diào)整，比如說冷卻的溫度，這樣就可以保持高水平的服務(wù)器性能，從而節(jié)省時間、能源和金錢。
