Google今天發(fā)布了一項(xiàng)最新的研究結(jié)果，其中展示了他們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能最大化和能耗最小化方面的成果。概括起來(lái)就是：Google正在建設(shè)一些超級(jí)智能服務(wù)器群，它們能夠從過(guò)去的表現(xiàn)中學(xué)習(xí)，并不斷提升自身的性能。
Google的人工智能數(shù)據(jù)中心是他們一位叫做Jim Gao的員工發(fā)起的“20%項(xiàng)目”，這是他在自己本職工作以外感興趣的領(lǐng)域。Google有一項(xiàng)非常有名的制度，就是它允許員工利用20%的工作時(shí)間去做一些他們自己喜歡的項(xiàng)目，而Gao的興趣主要在于研究數(shù)據(jù)中心。
Gao先對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了深入的研究，然后建立出一個(gè)能夠分析大量數(shù)據(jù)的模型，用于處理Google數(shù)據(jù)中心的能耗、服務(wù)器和其他設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間、服務(wù)器外部溫度等數(shù)據(jù)。然后計(jì)算機(jī)會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和交互，如此浩大的工作是不可能用人腦完成的。計(jì)算機(jī)會(huì)從中計(jì)算出服務(wù)器的能源使用效率，或者找出利用現(xiàn)有能源最大化計(jì)算回報(bào)的方法。
在此之前，Google如果想要對(duì)服務(wù)器進(jìn)行維護(hù)之類的操作，就必須將整個(gè)服務(wù)器群關(guān)閉?，F(xiàn)在有了這個(gè)模型之后，Google可以對(duì)某些變量進(jìn)行臨時(shí)的調(diào)整，比如說(shuō)冷卻的溫度，這樣就可以保持高水平的服務(wù)器性能，從而節(jié)省時(shí)間、能源和金錢。
