2014年5月27日擴展增強世博會（AWE）在圣克拉拉會展中心召開。組織的會議,Ori Inbar,蒂什舒特,近年來發(fā)展迅速隨著增強現(xiàn)實技術與主流應用。大公司博世、英特爾和高通等公司有最新的設備和接口,是一個人機交互的平臺和進行一些有趣研究的場所。
一些手勢的控制器和基于瀏覽器的基于“增大化現(xiàn)實”技術,不需要應用程序。Ori竹藤、會議組織者和增強現(xiàn)實的首席執(zhí)行官。ORG,全球非營利性組織,致力于推進增強現(xiàn)實(AR),描述了基于“增大化現(xiàn)實”技術的發(fā)展趨勢:
從營銷手法到增加價值
從移動到可穿戴
從消費者到企業(yè)
從GPS - 徹底全面的3D世界
全新的接口
基于“增大化現(xiàn)實”技術是一種新的新界面,竹藤描述典型的用戶界面的分布以及新技術的擴散。Inbar解釋說:“讓電腦和我們的身體語言變成無形的連接，我們需要一個新的界面,更自然和手勢。”
會議會話的“新新的接口”對我來說是最有趣的一個。演講者是來自Neurosky斯坦利·楊,亞歷克斯McCallum Thalmic實驗室，Vision的羅尼·格林伯格和馬克Billinghurst實驗室新西蘭。沖擊實驗室正在坎特伯雷大學研究中心發(fā)展創(chuàng)新的人機接口,與50名員工和學生。研究領域包括:可視化、增強現(xiàn)實、下一代電話會議,應用交互設計和人機交互。
Billinghurst的演講“手和言論空間”描述的多通道交互和結(jié)構變化的影響與機器人交流或其他機器接口是顯而易見的。我問馬克解釋基于“增大化現(xiàn)實”技術和機器人之間的跨界車研究,從他的角度在實驗室。
與增強現(xiàn)實技術的一個關鍵部分是化無形為有形。我一直參與過去一些學生已經(jīng)與機器人可視化增強現(xiàn)實使用一些傳感器的機器人。例如,如果你有一個移動機器人,不一定知道從機器人的感知。它可能有一些超聲波傳感器用于深度和范圍傳感和你不知道機器人的感知或看到,除了與增強現(xiàn)實技術。你會看到一個覆蓋機器人——一個模式顯示所有機器人的傳感器數(shù)據(jù),所以你會看到超聲傳感器的確切位置是全面的和的障礙在哪里。所以有一些應用程序空間,盡管沒有一個公司在這里顯示。
同時,基于“增大化現(xiàn)實”技術借用大量從先前的研究機器人跟蹤。人在機器人路徑規(guī)劃做了很長時間,或相機姿態(tài)估計,當機器人的移動,手機和電腦變快了,一些相同的算法轉(zhuǎn)移到移動設備和增強現(xiàn)實。在同樣的方式,我能找到一個機器人姿態(tài)信息,那么您可以使用相同的技術來定位手機和用于基于“增大化現(xiàn)實”技術。
和另一個應用程序所示,您可以使用增強現(xiàn)實看到另一輛車的眼光或機器人,所以這里有一個男人是誰駕駛一架無人機,查看谷歌無人駕駛飛機在他的玻璃的輸出顯示。無論是遠程操作、半自主飛行,使用基于“增大化現(xiàn)實”技術的技術你可以把你的眼睛放在車輛的車輛,看看看到基本上。它可以作為一種網(wǎng)真。”
我不認為基于“增大化現(xiàn)實”技術的推動傳感器技術,因為這是一個小市場。與移動設備,當你把手機的GPS,壓低價格的GPS芯片,它使我們?yōu)樵鰪姮F(xiàn)實消費者使用GPS設備。和同樣的芯片,進入手機現(xiàn)在成本50度,你可以放入一個飛行機器人。但當我們第一次開始做增強現(xiàn)實——特別是移動增強現(xiàn)實——你有數(shù)萬美元的硬件,你隨身攜帶。
沉重的GPS硬件、羅盤、慣性單元和一些機器人研究人員使用相同的硬件。我們付出了巨大的代價,我認為美國軍方,他們開始把傳感器放在平臺上,把價格降下來。特別是與移動,導致價格大幅下降,我們受益?；?ldquo;增大化現(xiàn)實”技術和機器人技術。所以AR太小提供好處回到機器人,但現(xiàn)在我們都受益從游戲娛樂、汽車。
肯定,我一直在工作一段時間,原來,當你有一個機器人,體現(xiàn)在人類形體,然后人們想使用人類交流。所以很自然點東西,告訴機器人“去那邊”。但如果一個機器人不能明白我指著,或沒有空間的概念,或無法理解我的聲音,然后是不能在那里。
以前當我在麻省理工學院讀博士,他們正在做一些工作在演講和手勢識別和機器人與人類角色。布雷西亞辛西婭還與社會機器人做很多工作。人們開始開發(fā)分類法對手勢和語音是什么意思。出來的,不是基于“增大化現(xiàn)實”技術的但與化身和機器人互動。
另一個有趣的事情,我的同事克里斯托弗Bartneck在沖擊實驗室發(fā)明一種人工語言與機器人交流的項目。因為很多人英語是很不精確的很難進行交流溝通。所以他發(fā)明了一種叫做ROILA這是非常容易學習語言。它有一個非常小的詞匯和提供非常精確的信息。所以,他的想法是,在未來人們會使用一種人造語言,與機器人通信將減少誤解和適合的需要從機器人的角度易學性和可理解性。他有一些成功獲得ROILA一些機器人群體所使用的語言。
