機器人正在填補各類工作場所中的某些崗位,也證明了自己的敏捷、精確和可靠比從事同樣崗位的人類更勝一籌。因此,機器人越來越受到人們的青睞。據報道稱,蘋果的供應商富士康正引進一支由100萬臺機器人組成的大部隊,來滿足iPhone6的預期需求。亞馬遜在倉庫中部署了機器人負責取貨。人工智能機器在人類生活中得以大展身手,可以讀取核磁共振成像,從海量的法律案件中搜尋目標信息,或撰寫新聞文章。
工人因技術而失業(yè)已是屢見不鮮。日新月異的技術除了在我們的生活中發(fā)揮形形色色的作用外,推舊陳新是它的本質所在。
為了適應這個新環(huán)境,人類面臨著一些緊迫問題:在哪些方面,我們能夠不遜于智能機器?如何能確保更多的人能與機器人一較高下?
大肆涌入的機器人將如何對工作格局進行重塑?
埃里克.布萊恩約弗森(Erik Brynjolfsson)和安德魯.麥卡菲(Andrew McAfee)在合著的《第二個機器時代》中預言,未來人類將創(chuàng)造真正的機器智能,并通過一個共同的數字網絡互聯互通、從根本上改變地球經濟的格局。約翰.凱里(John Kelly)和史蒂夫.哈姆(Steve Hamm)合作完成的《智能機器(Smart Machines)》也是這方面的著作。人工智能的滲透如海嘯一般,勢不可擋。技術對工人是否存在潛在的負面影響?“技術樂觀派”對此不太擔心。例如,知名高科技企業(yè)家和投資者馬克.安德森(Marc Andreessen)預測,正如過去的技術發(fā)展趨勢所示,經濟將為因人工智能而失業(yè)的人們創(chuàng)造新的工作,但是是什么樣的工作,目前還是未知數。
牛津大學的卡爾.弗雷(Carl Frey)和邁克爾.奧斯本(Michael Osborne)于2013年展開的一項研究表明,在未來幾年,勞動力將遭受一定程度的威脅。他們對美國的702種職業(yè)進行探究,并推斷在未來10至20年間,從事這些職業(yè)的員工將被機器取而代之的風險級別。他們得出的結論是驚人的:全美勞動力中有47%的人面臨著被技術取代的高風險,而19%的人面臨中等風險。這兩類人的比例之和高達66%。哪怕他們的結論可信度為50%,未來的失業(yè)人數仍然會令人震驚。
當機器人“襲”來,人們如何找到工作?
最可能被機器人取代的崗位是指某些執(zhí)行重復操作的工作,而且工作環(huán)境相對穩(wěn)定。換句話說,這類工作不需要對周邊細微變化進行感知和適應的的能力,或不需要與他人進行情感溝通。例如,從事制造、包裝、建筑、維修、農業(yè)、餐飲服務、保潔服務或草坪護理之類的工作人員,最好還是接受其他類型的工作培訓,使自己能夠勝任需要識別環(huán)境變化、進行相應的肢體操作、并具備靈活性和敏捷性的工作。這些技能的掌握和磨練是人類所能做到的,但對機器人而言,卻非常困難。
什么樣的工作最令人高枕無憂?弗雷和奧斯本預測,以下工作領域的從業(yè)人員被機器人掃地出門的風險較低:科學、工程、藝術、教育、醫(yī)療保健、法律和商務管理。這些工作有什么共同之處?這些領域的職員一般都需要高層次的認知或情緒技巧。他們必須知道如何批判性地、創(chuàng)造性地進行思考,需要發(fā)展高水平的社交能力和情商。這些都是機器人不太可能掌握的技能。
但問題是,很多人還沒有掌握這些技能。過去25年在神經科學、心理學、行為經濟學和教育方面的研究已經證明,我們在認知上充滿偏見、而且惰于思考。社會學家和學習專家杰克.梅茲羅(Jack Mezirow)曾表示,“面對與已有見解相悖的觀念,我們總是傾向于拒絕。”我們往往在感情上建起防守的高墻,將自己的人生觀和世界觀牢固地保護起來。
在學?;蛟诠ぷ髦写蠖鄶等硕紱]有學會降低失業(yè)風險所需的認知和情緒技巧,我們必須盡力掌握它們。這并非易事,但我們可以學會更好地管理情緒,阻止情緒主導我們的思想。能夠采納與我們固有觀點向左的新思想,這是我們的優(yōu)勢所在。我們能夠學習與他人進行情感溝通,這是機器人力所不及的。
磨礪情商
怎么邁出第一步?將自己置身于教授上述技能的環(huán)境中。雇主可以起到至關重要的作用。最大對沖基金布里奇沃特投資公司(Bridgewater Associates)的創(chuàng)始人和前首席執(zhí)行官雷?達里奧(Ray Dalio),制定和安排了制度化的流程和實踐,幫助員工克服自然認知和情感方面的不良傾向。例如,員工經常參加對話式的深度探討會,旨在幫助他們的思維向更高層次進階,并識別干擾邏輯思維的個人缺陷。
皮克斯動畫工作室(Pixar Animation Studios)也有自己的激勵體制,促進員工學會坦誠,敞開心扉,并展開建設性的、富有創(chuàng)造的自我沖突訓練。
提供這種優(yōu)質氛圍的企業(yè)畢竟只是部分。對其他人而言,還可以通過其他途徑來開發(fā)認知和情感技能。如參加各類學科的課程,如人文和科學?;蛘唛喿x有關設計思維和批判思維的書籍和網絡資料。與他人構建互信關系,并相互學習。
在與機器人的職場對決中,我們絕對有能力占上風,但不存在捷徑。人類應當學會用自己的優(yōu)勢武裝自己,才能在人工智能咄咄逼人的攻勢中立于不敗之地。