2月25日，《自然》雜志刊登了谷歌DeepMind團隊關(guān)于其研發(fā)的人工智能機器人玩轉(zhuǎn)電子游戲的文章。文章稱該智能機器人在《釣魚德比》、《高速公路》、《機器人坦克》、《功夫大師》等29項游戲中表現(xiàn)突出。其中在《星際炮手》和《瘋狂的登山者》等十幾項游戲中超越了最牛人類玩家。該系統(tǒng)在設(shè)計上融合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學(xué)習(xí)運算兩種腦啟發(fā)智能，因此被稱為“非凡的人造特工”。

 

　　機器人發(fā)明者Deep Mind公司Hassabis（哈薩比斯）曾在哈里斯賭場展示了這款機器人超強的玩游戲能力，不久，谷歌在2014年1月以6.5億美元收購了此家科技公司。2014年4月, 該機器人首次在經(jīng)典的雅達利《打磚頭》電子游戲中公開亮相，半小時內(nèi)它就掌握了游戲原理，一個小時之后經(jīng)過兩百局，這個機器人就成了頗有天賦的老手：每三四次才輸一個球！三百局之后它竟然每局完勝，超越了人類超級玩家！

 

　　當(dāng)然，Deep Mind團隊開發(fā)的人工智能機器人在電子游戲中超越人類并非首例，I.B.M.的“深藍”計算機也曾經(jīng)打敗了世界象棋冠軍卡斯帕羅夫。但計算機科學(xué)家Zachary Mason（曼森）指出，“深藍”計算機在設(shè)計上只需要考慮象棋有限的棋局內(nèi)的數(shù)百步，這通過計算機完美的記憶和強大的運算能力即可實現(xiàn)，而玩轉(zhuǎn)雅達利游戲需要成千上萬步，這會讓DeepMind人工智能系統(tǒng)更難處理。此外，“深藍”是提前將象棋所有的動作和規(guī)則設(shè)計進去的，而DeepMind發(fā)明的機器人則可以用通用代碼玩轉(zhuǎn)多個游戲。

 

　　該機器人發(fā)明者日前已經(jīng)開始與衛(wèi)星運營商及金融機構(gòu)合作，嘗試使智能機器人能夠最終“玩轉(zhuǎn)”自身攜帶的數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)進行天氣和石油期貨預(yù)測。短期內(nèi)，發(fā)明團隊計劃設(shè)計一個能夠玩轉(zhuǎn)九十年代開發(fā)的視頻游戲的智能機器人。目前，這個機器人不能像人類一樣玩轉(zhuǎn)的游戲多是需要規(guī)劃或者路徑比較復(fù)雜的游戲，例如《吃豆小姐》、《私家偵探》和《蒙特祖馬的復(fù)仇》。發(fā)明者提出一種解決思路,即讓人工智能機器人大膽決策，敢于冒險。

 

　　計算機科學(xué)家曼森對DeepMind團隊的計劃并不樂觀。“按照當(dāng)前研究計劃，他們實現(xiàn)《星際爭霸》目標(biāo)要五至十年，《使命召喚》可能要二十年，人工智能控制無人飛機實時戰(zhàn)斗可能要五十年。