物聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)汽車成為輪式機器人，成為大數(shù)據(jù)發(fā)生器以后，就是一個大數(shù)據(jù)發(fā)生體，每一次駕駛，每一次維修，每一次行駛，甚至每一次剎車，都會記錄在岸，利用大數(shù)據(jù)聚類，保險公司可對一個車況好、駕駛習(xí)慣好、常走線路事故率低，不勤開車的特定客戶，給予更大的優(yōu)惠，而對風(fēng)險太高的客戶報高價甚至拒絕，例如出租車司機跑的比老百姓多得多，總之能夠給出包括保險費支付方式在內(nèi)的個性化解決方案，這就顛覆了保險公司的傳統(tǒng)商業(yè)模式。這就是大數(shù)據(jù)聚類成為保險公司的核心競爭力，我擴張一下，就是大數(shù)據(jù)聚類成為很多行業(yè)的核心競爭力。

 

　　非大數(shù)據(jù)時代，做一個人臉的識別，我們可以提取它十個特征，第二類先結(jié)構(gòu)化存起來，你想一想，如果十個特征都一樣的話，兩個人是不是同一個人呢？當(dāng)然，這也是不可能的，但是我們再想一想，人類智能來看，它忽略了什么呢？我認(rèn)為它忽略了太多，這種人臉識別僅僅是幾何結(jié)構(gòu)的聚類，落入集合學(xué)框架，忽略了聚類的不確定性，忽略了聚類的多樣性等等。

 

　　再舉個例子，大數(shù)據(jù)寫詩，人們熟讀眾多詩詞，記住了針對各種意境的大量字串。例如說李白一生寫詩1010首，把他所有詩句進(jìn)行機械切割。李白給毛主席誕辰100周年寫一首詩，就是這樣。

 

　　大數(shù)據(jù)對形式化方法的挑戰(zhàn)是非常嚴(yán)峻的，在數(shù)據(jù)密集型的網(wǎng)絡(luò)時代，任何傳統(tǒng)學(xué)科，或者傳統(tǒng)的行業(yè)，它的公理、原理和定理組成的語境，遇到互聯(lián)網(wǎng)+的挑戰(zhàn)之后，這樣一來，傳統(tǒng)的學(xué)科行業(yè)，或者是交叉學(xué)科，成為一個大數(shù)據(jù)、小模型、小定律、交叉學(xué)科的時代，模型和程序要圍繞數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)。

 

　　創(chuàng)新，表示在創(chuàng)造一個新的語境，新的坐標(biāo)系，在這個坐標(biāo)系下研究大數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)情況下，如何創(chuàng)造你新的坐標(biāo)系，新的語境，否則難以有新的發(fā)現(xiàn)。

 

　　實踐中的研究，由下而上要深入，數(shù)據(jù)要勝過程序，價值要勝過知識，關(guān)聯(lián)要勝過因果，更多要關(guān)注有意義的小眾，把這些小眾累積起來才成為大眾。

 

　　通過大數(shù)據(jù)聚類即時發(fā)現(xiàn)價值，要充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)中的不確定性和價值的隱蔽性。

 

　　機器人如何認(rèn)知是我講的第二個問題，這七個字，可以有兩種劃分，一種是機器人如何認(rèn)知，你要把這個弄清楚，我覺得實際上是在弄這個，機器人在想，人如何認(rèn)知，智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、機械、電子、移動通信、全球定位導(dǎo)航、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、自動化、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、乃至人文藝術(shù)等多個學(xué)科、多種技術(shù)于一身的人造精靈，是人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的端設(shè)備，是人類社會走向智慧生活的重要伴侶。

 

　　機器人既是使用大數(shù)據(jù)也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，既是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)物，也是大數(shù)據(jù)的推動者，機器人是大數(shù)據(jù)的認(rèn)知的典型代表，機器人時代真的來了，我們希望我們以后的黃牛退休、鐵牛耕地，這個鐵牛就是機器人，農(nóng)民進(jìn)城，機器人耕地，醫(yī)療與健康機器人，服務(wù)機器人更是上上下下，當(dāng)然還有太空機器人等。

 

　　我先講一下服務(wù)機器人，高考機器人，就是由知識的碎片化，大數(shù)據(jù)來認(rèn)知，就說明我們的教育不能光是填知識，我們現(xiàn)在做一個報告，我們可以用機器人來撰稿，機器人導(dǎo)航，機器人手術(shù)等。