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高通是怎么看待機器人這件事的?

   日期:2015-05-21     來源:愛范兒    作者:OCY     評論:0    
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   回顧歷史,人類的許多發(fā)明的靈感都不是憑空獲得的,而是通過了解生物的結(jié)構(gòu)和原理并加以模仿得到原型。在飛機、子彈頭列車再到鯊魚皮泳衣等發(fā)明相繼出現(xiàn)后,仿生學的下一個里程碑就是模仿人類自身的機器人了——不僅僅是模仿軀體,更要模仿人腦。
 
  高通公司也一直很看重機器人領(lǐng)域。盡管這家公司更多是因為芯片生產(chǎn)而為人所知,但是正如高通大中華區(qū)總裁王翔所說,高通實際上是一家科技發(fā)明公司。
 
  機器人是未來科技的一個重要領(lǐng)域,而實際上高通所積累之前的技術(shù),用在研發(fā)機器人上非常合適。
 
  高通 CTO 麥特·格羅布(Matt Grob)也對此表示:“手機芯片仍然是我們的主業(yè),但你會發(fā)現(xiàn),技術(shù)的訴求在越來越多的新產(chǎn)品上都有了,機器人、汽車、無人機……實際上它們對于連接、定位、影像技術(shù)、處理能力與智能手機十分相似。所以高通很適合去做這件事。”
 
  贊助機器人大賽
 
  高通也積極贊助機器人相關(guān)賽事。2015 年 4 月,高通公司作為特約贊助商贊助了頂級國際機器人賽事 2015 FIRST 錦標賽。這項在美國密蘇里州圣路易斯市舉辦的賽事吸引了來自全球 40 個國家和地區(qū)的 18000 多名年輕人參與。
 
  之前我們也介紹過,高通支持 FIRST 的 FTC (FIRST Tech Challenge) 科技挑戰(zhàn)大賽已經(jīng)有八年時間,也是 FIRST 組織最高級別的贊助商。
 
  FIRST 在今年也已經(jīng)宣布,在下個賽季的的 FTC 比賽中將會采用更高級別的科技平臺,該平臺中的機器人和控制臺都將采用高通驍龍?zhí)幚砥鳌IRST 宣稱這是一個足以改變整個機器人領(lǐng)域的平臺。
 
  高通 Zeroth 腦啟發(fā)計劃方案
 
  除了贊助國際頂級機器人大賽,高通還在研發(fā)著自己的神經(jīng)形態(tài)芯片,這個名為 Zeroth 的腦啟發(fā)計劃方案也入選了由著名科技期刊《麻省理工科技評論》( MIT Technology Review) 評選的2014全球十大突破技術(shù)。
 
  在機器人上,科學家們要跳到一個更高的層次,不僅僅模仿生物軀體,更要模仿人類的思維。而 Zeroth 項目所研發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片正是一塊模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的芯片。
 
  格羅布向愛范兒介紹,不同于如今計算機普遍使用的馮諾依曼結(jié)構(gòu),這塊芯片有著全新的源自神經(jīng)元的物理結(jié)構(gòu)——并行與分布式,能夠解決傳統(tǒng)架構(gòu)不擅長處理的各類問題。它嘗試在硅片中模仿人腦以大規(guī)模的平行方式處理信息——幾十億神經(jīng)元和千萬億個突觸對視覺和聲音刺激物這類感官輸入做出反應(yīng),在處理圖片和聲音并理解它們的意義時會有更好的效果。
 
  模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)之后,Zeroth 方案將賦予機器人學習能力,目前驍龍 Rover 機器人上已經(jīng)集成了人臉識別技術(shù),得益于Zeroth 深度學習分類器和 Qualcomm Vuforia 移動視覺平臺,驍龍 Rover 機器人具備了學習能力,不需要對整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行再次培訓,只需通過幾個樣本實現(xiàn)新的人臉識別。
 
  學習技能對于機器人來說就像打開了一扇具有無限可能的門。正如王翔所說:“未來的機器人將能預期到你下一步會做什么,它將具備很強的學習能力。更酷一點地說,也許有一天芯片會取代我們大腦中的蛋白質(zhì),未來我們血管里流動著的是比特而不是血液。”
 
  但是人工智能太聰明也會讓人擔憂。在電影《復仇者聯(lián)盟2:奧創(chuàng)紀元》中,鋼鐵俠 Tony Stark 的全球防衛(wèi)系統(tǒng)奧創(chuàng)意外獲得了意識,并因此搞得天翻地覆。也引發(fā)了人們對于機器人的人工智能的思考。
 
  高通顯然是考慮到了這點的,因為 Zeroth 這個單詞來自“第零原則”,它規(guī)定機器人不得傷害人類個體,或者因不作為致使人類個體受到傷害。高通研發(fā)副總裁范明熙博士曾經(jīng)表示:“我們采取 Zeroth 作為機器人的名字,是希望技術(shù)發(fā)展出來的這個人工智能的東西最終是幫助人的、幫助我們的設(shè)備的。”
 
 
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