自1959年美國(guó)制造出第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人以來(lái),機(jī)器人在日本、韓國(guó)、德國(guó)等工業(yè)化國(guó)家得到了大規(guī)模應(yīng)用,并且越來(lái)越朝著“小而有力”“聰明好用”的方向發(fā)展。但是另一個(gè)問題也隨之而來(lái),機(jī)器人會(huì)不會(huì)讓各國(guó)本已十分嚴(yán)峻的就業(yè)情況雪上加霜。
在沈陽(yáng)一家汽車企業(yè),僅車身車間就有超過(guò)600臺(tái)機(jī)器人,每個(gè)機(jī)器人有自己明確的工作職責(zé),它們?cè)诓煌纳a(chǎn)線上專業(yè)且毫無(wú)怨言地忙碌著。從二樓看下去,整個(gè)車間幾乎看不到工人,只有一群群“變形金剛”在時(shí)而迸濺的火花中大顯身手。
“在工業(yè)生產(chǎn)線上,機(jī)器人具有超人的優(yōu)勢(shì)。”韓力群說(shuō),工業(yè)生產(chǎn)線上的工人從早到晚從事比如擰螺絲、鉆孔、焊接這樣簡(jiǎn)單枯燥的重復(fù)性勞動(dòng),就會(huì)煩、會(huì)累、會(huì)走神,然而機(jī)器人從事這種工作就會(huì)做得又好又快而且可以連續(xù)作業(yè)不知疲倦。
然而,韓力群也指出,雖然人工智能在很多領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì),但是目前各種智能算法使得機(jī)器人只適合從事一些以邏輯思維為主的工作,卻很難從事像文學(xué)創(chuàng)作、繪畫、作曲、科研這類具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的工作,因?yàn)檫@類工作既需要邏輯思維,更需要形象思維,還需要靈感與頓悟等“突發(fā)奇想”,而人類目前還不擅長(zhǎng)把這類思維方式變成機(jī)器人能夠執(zhí)行的算法。
在業(yè)內(nèi)專家看來(lái),短期內(nèi)機(jī)器人可能會(huì)搶走一些工作機(jī)會(huì),但從長(zhǎng)期和全局來(lái)看,機(jī)器人不但不會(huì)搶走工作機(jī)會(huì),反而還會(huì)創(chuàng)造大量就業(yè)。
“倒退幾十年,那個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)應(yīng)用還沒有這么普及,企業(yè)的自動(dòng)化程度也沒有這么高。那時(shí)候就有人擔(dān)憂‘如果未來(lái)大量使用計(jì)算機(jī),我們的飯碗會(huì)不會(huì)被搶呢?’但是這么多年過(guò)去了,計(jì)算機(jī)不僅沒有搶走我們的飯碗,反而增加了就業(yè)崗位。”韓力群說(shuō),日后大規(guī)模使用機(jī)器人,會(huì)有更多的人轉(zhuǎn)向從事機(jī)器人研發(fā)、生產(chǎn)制造、維修以及機(jī)器人教育、培訓(xùn)等領(lǐng)域的工作。
中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)于海斌也指出,從2004年到2008年,德國(guó)的機(jī)器人總量增加了約2.3萬(wàn)臺(tái),同期的失業(yè)率從4%下降到1.8%;巴西的機(jī)器人總量增長(zhǎng)約2000臺(tái),失業(yè)率從9%降至7%。“這些數(shù)據(jù)說(shuō)明,機(jī)器人產(chǎn)量的增長(zhǎng)不會(huì)造成大量失業(yè),相反,更多的就業(yè)機(jī)會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。”
“我們不應(yīng)該把機(jī)器人放在與人類對(duì)立的位置,而應(yīng)該建立和諧友好的人—機(jī)關(guān)系。” 韓力群說(shuō),機(jī)器人把人類從簡(jiǎn)單重復(fù)和危險(xiǎn)工作中解放出來(lái),使人可以投入到更具創(chuàng)造性的工作中。未來(lái),在機(jī)器人面前,人仍將具有無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì),而未來(lái)的世界將由人與機(jī)器人協(xié)作創(chuàng)造。