這些機器人做的另外一種精細活就是檢測零件是否正確安裝，這是上一代的笨拙機器人做不到的。在今年四月在德國舉行的商品展覽會上，庫卡機器人有限公司展出了一部正在給洗碗機安裝水管的機器人。庫卡公司的機器人使用扭力傳感器判斷零件是否安裝在正確的位置。庫卡的創(chuàng)新經(jīng)理多米尼克·博瑟爾（DominikB?sl）說：“這個機器人能像人那樣把零件安裝到正確的位置。”

 

　　這種能夠完成精致工作的機器人正被應(yīng)用于各種行業(yè)。美國無菌藥品公司JCB Laboratories將于今年11月份在美國堪薩斯州威奇托的一家工廠使用機器人包裝藥品。這些機器人將完成拿起注射器，灌入藥物，蓋上蓋子等工作。JCB的這條生產(chǎn)線是由弗吉尼亞州的ESS TechnologiesInc.公司設(shè)計的，使用了三臺由日本發(fā)那科公司生產(chǎn)的機器人。這些機器人的工作速度將是工人的五到六倍。

 

　　使用機器人還能降低人類出錯或者造成污染的風險。JCB總裁布賴恩·威廉森（BrianWilliamson）說：“這些機器人工作非常精準，不會因疲倦而工作出錯。”威廉森說這些機器人將淘汰兩種工作，相關(guān)工作會被安排做其他工作。

 

　　Fender樂器公司在加利福尼亞州科羅納的工廠使用發(fā)那科機器人為吉他涂上聚酯和聚氨酯涂層。這家公司的發(fā)言人說機器人涂的又快又勻，工廠里的工人可以專注于對樂器的外觀和聲音更重要的領(lǐng)域。這類工作包括設(shè)計、拋光和組裝。

 

　　機器人產(chǎn)業(yè)的一些人士發(fā)現(xiàn)越來越多的行業(yè)使用了機器人。ABB公司的全球機器人技術(shù)主管PerVegardNerseth預(yù)計手表、剃須刀、牙刷和玩具制造商對機器人的需求將會日益增加。他還認為機器人還會制作蛋糕、切菜和肉、清洗窗戶。

 

　　位于亞特蘭大的初創(chuàng)公司SoftWear AutomationInc.開發(fā)了據(jù)這家公司稱可以縫制衣服的機器人。這家公司希望機器人能讓服裝生產(chǎn)從低工資國家遷回美國。

 

　　但是這一美好愿望可能不會實現(xiàn)。

 

　　美國、歐洲以及其他高薪酬國家和地區(qū)應(yīng)該能從這些趨勢獲益，但是享受高科技帶來的益處的不只是這些國家。中國也在大力投資于機器人，中國人口在老齡化，中國工人工資一直在上漲。根據(jù)貿(mào)易團體國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)，到目前為止，中國平均每1萬名制造業(yè)工人配備30臺機器人，落后于韓國（437）、日本（323）、德國（282）和美國（152）。但是，該聯(lián)合會預(yù)計，明年中國使用的工業(yè)機器人總數(shù)將超過北美。市場調(diào)研機構(gòu)IHS Technology預(yù)計中國的機器人銷量在2019年將從去年的5.5萬單位增長到21.1萬單位。

 

　　當然，國與國之間的制造業(yè)競爭不僅僅跟機器人有關(guān)。決定商品在何處生產(chǎn)的因素還有稅收、法規(guī)、熟練工人和供應(yīng)商、能源成本以及是否愿意長期投資。波士頓咨詢集團哈爾·瑟肯認為，要想在全球制造業(yè)競爭中獲得一席之地，投資機器人和有效使用機器人是必須的。即使是現(xiàn)在依靠廉價勞動力的國家將來也將被迫采用機器人，否則會失去更多的就業(yè)機會。

 

　　機器人技術(shù)將進一步發(fā)展

 

　　即使機器人的使用會造成制造業(yè)的遷移，但機器人對勞動力本身的影響好壞兼有。更多地使用機器人意味著工廠車間需要的工人數(shù)量減少，那些做不需要太多教育的重復勞動的工作最容易受到影響。然而，即使是高度自動化的工廠也需要做設(shè)計、工程、設(shè)備維護和維修、市場營銷和物流等工作的員工。

 

　　而且，機器人必須在未來的幾年里進一步發(fā)展，電子產(chǎn)品等的組裝工作才能大部分轉(zhuǎn)移到美國和歐洲。

 

　　現(xiàn)在的協(xié)作機器人經(jīng)常遇到的一個問題是，一旦有人靠近它們，它們就必須慢下來，甚至停止工作，這造成生產(chǎn)中斷。我們這里以Baxter機器人為例來說明這個問題。Baxter是Rethink公司生產(chǎn)的雙臂協(xié)作機器人。

 

　　Rethink在三年前大張旗鼓地推出了Baxter，但是rethink只售出了不到1000臺Baxter機器人，而且Baxter主要被用來完成搬運材料、拿起零件、拆箱或者裝箱等簡單的工作，部分原因是，由于安全考慮，該機器人的工作速度受到限制。

 

 

　　Rethink總裁和知名機器人研發(fā)人員羅德尼·布魯克斯（RodneyBrooks）說，Baxter提供了學習經(jīng)驗，讓生產(chǎn)商和其他人看到了協(xié)作機器人的潛力。Rethink在3月公布了新的機器人Sawyer，Rethink說Sawyer的速度最快達到Baxter的兩倍。

 

　　機器人技術(shù)面臨另外一個障礙是，制造出擁有接近人類精細動作技能的機器人。雖然近來機器人技術(shù)取得了長足進展，但機器人仍然難以處理布匹、電線等柔軟物品。

 

　　麻省理工學院的助理教授朱莉·沙阿（JulieShah）說：“人類可以輕松處理柔性材料，但這對機器人來說非常具有挑戰(zhàn)性。人類使用了觸覺反饋，面對各種情況，隨時進行調(diào)整，機器人科學才剛剛開始應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。”