何時更喜歡機器人同事
我們和會思考的機器的協(xié)作方式，會因我們所做工作、工作描述方式和機器設(shè)計方案的不同而有所變化。但在適當?shù)臈l件下，人們對機器人同事的包容度出奇地高。朱莉·沙（JulieShah）和麻省理工學院的同事設(shè)計了一個實驗：一個受試者、一位助理和一個機器人要合作搭建樂高模型。受試者被告知要把這份工作當成真正的制造業(yè)工作，并在緊迫的截止日期前完成它。為團隊成員有效分配工作對迅速完成計劃至關(guān)重要。
受試者在三種不同情況下分別搭建了一個模型。第一種情況是機器人分派任務(wù)，即去實驗臺取樂高組件以及到制定的實驗臺組裝。第二種情況是受試者分派任務(wù)。第三種情況是受試者規(guī)劃自己的工作，而機器人將剩下的任務(wù)分派給自己和助理。研究員猜想，受試者最滿意第三種情況下的分配，因為他們不僅因機器人的專業(yè)排班算法而受益，還獲得了自主工作權(quán)。但結(jié)果是，他們更傾向讓機器人分派所有任務(wù)。事實上，這也是最有效率的方式：團隊在最短的時間內(nèi)完成了計劃。
為什么這些受試者對機器人的認可度比沃頓實驗中拒絕依賴算法的受試者高這么多呢？就目前所知，我們還不能下定論。沙指出一個事實：受試者接到的任務(wù)很難在規(guī)定時間內(nèi)完成，所以他們認識到自己會因機器人的幫助而受益。此外，改變工作描述方式也極有可能幫助機器人贏得認可，比如規(guī)定任務(wù)目標為在可控環(huán)境下，爭分奪秒，最大限度地提高生產(chǎn)力，而機器人可能擅長這種強調(diào)理性的工作。最后，盡管這個機器人沒有聲音，也沒有社交功能，但它有人的外形，因此它看上去比沒有形體的算法更智能。
沙在實驗結(jié)束時征集受試者的反饋，他們解釋說為何自己更傾向某一種任務(wù)安排。比較能說明問題的一點是，傾向讓機器人負責分派任務(wù)的受試者沒有強調(diào)機器人酷似人類的特征或他們與之建立起的親密聯(lián)系。相反，他們給出的原因包括“我從不會覺得自己在浪費時間”、“這種安排能保證排班不被自負的團隊領(lǐng)導左右”等。機器人成為理想隊友的原因是它做了機器人最擅長的事。
