二、機器視覺的特點
1.自動化水平：提升生產(chǎn)速度，提高缺陷品的檢出率；
2.品質(zhì)保證：統(tǒng)一產(chǎn)品品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)；
3.降低成本：降低人力和管理成本。
?、睓z測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。
⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。
此外還有：
1、自動光學(xué)檢查
2、人臉識別
3、無人駕駛汽車
4、產(chǎn)品質(zhì)量等級分類
5、印刷品質(zhì)量自動化檢測
6、文字識別
7、紋理識別
8、追蹤定位
等機器視覺圖像識別的應(yīng)用。
“中國制造2025” 來將帶動機器視覺行業(yè)
雖然，在我國，機器視覺的起步比較晚，行業(yè)的集中度也不是很高，最開始主要是一些代理商對于國外的品牌進行代理?，F(xiàn)在，很多的經(jīng)銷商開始推出自由品牌的產(chǎn)品，但是，在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品有著明顯的差異。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低，市場也遠遠沒有飽和，針對此，尖刀視智能對于自身產(chǎn)品不斷進行研究，算法更新，獨創(chuàng)從機器視覺檢測到機器人分揀一體化的模式，能夠更好地滿足市場需求。
現(xiàn)在，國內(nèi)的機器視覺市場主要有三類，一是國外老牌的機器視覺企業(yè)；二是國企；三是新興自主研發(fā)的民營企業(yè)。由于技術(shù)等方面的差距，在價格上也存在著一定程度上的差距，雖然從技術(shù)層面來看，我國自主研發(fā)的機器視覺還需一段時間的追趕，但其在實際的應(yīng)用中也積累的長足的優(yōu)勢。
機器視覺是一次技術(shù)的革新，依賴于不斷擴大的行業(yè)需求，成為逐漸崛起的新興行業(yè)。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工，以應(yīng)對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象，未來幾年這一現(xiàn)象將達到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來，必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點。
專家預(yù)測，隨著全球制造中心像中國轉(zhuǎn)移，中國市場逐漸成為國際廠商的關(guān)注焦點，中國機器視覺市場未來發(fā)展空間很大，隨著中國制造2025的提出，近幾年，將成為機器視覺行業(yè)的爆發(fā)年，我國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定快速增長。
