大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)讓人工智能“復(fù)蘇”

 

　　什么叫人工智能？它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，通過(guò)了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

 

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專家、中科院院士張鈸在講座中表示，人工智能的研究曾經(jīng)歷過(guò)“寒冬”，現(xiàn)在“復(fù)蘇”的很大一部分原因與大數(shù)據(jù)有關(guān)。有了大數(shù)據(jù)后，在很大程度上提高機(jī)器的邏輯思維和創(chuàng)作性能。他以機(jī)器作詩(shī)舉例，“比如，微軟為訓(xùn)練機(jī)器吟詩(shī)，就從350萬(wàn)詩(shī)句中抽取了120萬(wàn)個(gè)詩(shī)句去訓(xùn)練機(jī)器，通過(guò)輸入“春”、“琵琶”、“醉”等關(guān)鍵詞，以及平仄要求，依托大數(shù)據(jù)的機(jī)器人，就作出了上面這首看上去還不錯(cuò)的詩(shī)。

 

　　張鈸指出，人工智能的“復(fù)蘇”還要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，主要是模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音和文本。

 

　　人工智能時(shí)下特別火熱，也得益于目前在深度學(xué)習(xí)方面取得了進(jìn)展，谷歌、微軟、百度等企業(yè)近年來(lái)不斷宣布在人工智能和深度學(xué)習(xí)上取得突破，使大眾對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度日益提高。

 

　　張鈸表示，以前用模式識(shí)別的方法或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，很難用大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，因?yàn)樯窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)無(wú)法訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)則多多少少具有人腦處理信息的特點(diǎn)，從而解決了這個(gè)問題。

 

　　“顏值”不重要，解決問題才關(guān)鍵

 

　　機(jī)器人系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)專家、IEEE FELLOW（國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士）葛樹志認(rèn)為，機(jī)器人是人工智能的實(shí)體化，機(jī)器人要進(jìn)入家庭，很重要的一點(diǎn)是它一定是安全的、友好的。

 

　　目前，有很多廠商做了不少“像人”的人形機(jī)器人，在本屆高交會(huì)上，也吸引了不少眼球。會(huì)上，不少嘉賓對(duì)于目前不少機(jī)器人只重視外觀等“顏值”，而不重視功能的現(xiàn)象提出批評(píng)。

 

　　智能控制領(lǐng)域?qū)＜?、IEEE FELLOW王飛躍認(rèn)為，人們把robot翻譯成“機(jī)器人”本身就很悲哀。“現(xiàn)在有一些公司專門做人形機(jī)器人來(lái)替代公司的行政人員，我覺得不是奇跡，還不如老老實(shí)實(shí)地干，找到一個(gè)具體的應(yīng)用。”

 

　　張鈸說(shuō)，日本搞了很多人形機(jī)器人來(lái)跳舞、端盤子。他認(rèn)為這樣并不可取，“做一個(gè)智能洗衣機(jī)器，干嘛要做一個(gè)拿著搓板洗衣服的機(jī)器人，你把洗衣機(jī)做得更加智能化不就行了？炒菜為什么要有個(gè)人形機(jī)器來(lái)炒呢，你把微波爐做得更智能化不就好了嗎？”，他說(shuō)，做智能機(jī)器人沒必要做得像人形，關(guān)鍵是要解決實(shí)際問題。

 

　　機(jī)器人系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)專家、葛樹志認(rèn)為，機(jī)器人是人工智能的實(shí)體化，機(jī)器人要進(jìn)入家庭，很重要的一點(diǎn)是它一定要是安全的、友好的。