昨日，會(huì)展中心，智能人臉識(shí)別屏幕帶來(lái)無(wú)限樂(lè)趣。

　　由深圳先進(jìn)院承辦的“深度學(xué)習(xí)與人工智能”院士論壇昨日舉行。與會(huì)的專家就深度學(xué)習(xí)與人工智能方向的研究前沿與發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景展開(kāi)深入討論。專家們指出，大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)目前取得的進(jìn)展使得人工智能的研究進(jìn)入一個(gè)新的階段，但也不能過(guò)分夸大其作用，而要向大腦學(xué)習(xí)不斷提高計(jì)算機(jī)的智能。他們也告誡相關(guān)企業(yè)，要更加踏實(shí)，開(kāi)發(fā)出能真正解決問(wèn)題的機(jī)器人應(yīng)用，而非一味追求產(chǎn)品外觀“像人”。

 

　　人工智能走出“寒冬”

 

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它通過(guò)了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，主要是模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)。

 

　　“雙眸剪秋水，一手彈春風(fēng)，歌盡琵琶怨，醉來(lái)入夢(mèng)中”，這樣一首絕句的作者并不是人，而是機(jī)器。在昨日的論壇上，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專家、中科院院士張鈸用了這樣一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的作用。他說(shuō)，人工智能的研究曾經(jīng)歷一個(gè)“寒冬”，現(xiàn)在“復(fù)蘇”的原因在很大程度上與大數(shù)據(jù)有關(guān)。比如微軟為訓(xùn)練機(jī)器“吟詩(shī)”，從350萬(wàn)詩(shī)句中抽取了120萬(wàn)個(gè)詩(shī)句去訓(xùn)練機(jī)器，輸入“春”、“琵琶”、“醉”等關(guān)鍵詞和平仄要求，就作出了上面這樣一首看上去還不錯(cuò)的詩(shī)。“有了大數(shù)據(jù)后，會(huì)在很大程度上提高機(jī)器的邏輯思維和創(chuàng)作性能”，他說(shuō)，第二要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)，以前傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，難用大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練機(jī)器。

 

　　數(shù)據(jù)是石油含量很低的礦石

 

　　不過(guò)在昨日的會(huì)上，相關(guān)嘉賓也給目前熱捧深度學(xué)習(xí)潑了一盆冷水。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域?qū)＜摇⒅锌圃荷钲谙冗M(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)湯曉鷗說(shuō)，最近幾年深度學(xué)習(xí)確實(shí)取得了非常大的進(jìn)展，可以說(shuō)一年相當(dāng)于過(guò)去十年的進(jìn)展，在某些方向上已經(jīng)可以做到實(shí)用，這是一個(gè)非常大的跨越，“但最近確實(shí)把這件事情吹得太過(guò)火了，好像我們離大腦的人工智能很近了，如果你定義人工智能就是像人這樣的智能，那其實(shí)差得很遠(yuǎn)。”他說(shuō)。

 

　　張鈸說(shuō)，現(xiàn)在有兩種截然不同的觀點(diǎn)，大部分人認(rèn)為，有了大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，什么問(wèn)題都能解決；還有一小部分人覺(jué)得，深度學(xué)習(xí)早就有了，但現(xiàn)在為止沒(méi)有新東西，在他看來(lái)這兩種說(shuō)法都偏頗。他說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)是適用于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)、圖像和文本，但對(duì)“生數(shù)據(jù)”處理能力差，難以涉及語(yǔ)句。業(yè)內(nèi)也過(guò)分夸大了大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的作用。“大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)很多好處，但我們不僅要看到數(shù)據(jù)‘大’，還要看到大的‘數(shù)據(jù)’，其實(shí)真正有好用的數(shù)據(jù)不到10%”。他舉例說(shuō)，馬航飛機(jī)殘骸為何至今未能找到，原因是數(shù)據(jù)量太大如同“大海撈針”，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)還不夠快，或者說(shuō)他們太笨，我們沒(méi)法告訴它什么是飛機(jī)殘骸。有的人說(shuō)，“數(shù)據(jù)是石油”，其實(shí)不然，“數(shù)據(jù)只是含石油量很低的礦石，不是掌握了數(shù)據(jù)就掌握了財(cái)富，你得有提煉的方法”，他指出，要向大腦學(xué)習(xí)提高計(jì)算機(jī)的智能才是目前主攻方向。

 

　　湯曉鷗也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是很有用的，但也不是完全的決定因素。“舉個(gè)例子，如果你是小學(xué)生水平的話，給你看再多的圖片，你理解一件事情也是有限的。如果你是本科生甚至博士，那就完全不同了。先是聰明不聰明，再是數(shù)據(jù)量的問(wèn)題”。

 

　　機(jī)器人不能盲目追求“像人”

 

　　談及未來(lái)服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入家庭，機(jī)器人系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)專家、IEEE FELLOW葛樹(shù)志認(rèn)為，機(jī)器人是人工智能的實(shí)體化，機(jī)器人要進(jìn)入家庭，很重要的一點(diǎn)是它一定是安全的、友好的。智能控制領(lǐng)域?qū)＜?、IEEE FELLOW王飛躍還描繪了這樣的一幅圖畫(huà)：將來(lái)會(huì)形成物理空間的機(jī)器人會(huì)跟云端的機(jī)器人互動(dòng)。“物理空間的機(jī)器人有自己的社會(huì)，云端的機(jī)器人也有自己的社會(huì)。以后會(huì)有一堆機(jī)器人來(lái)跟你一起玩、學(xué)習(xí)和生活，你要是沒(méi)有機(jī)器人在著，你就是智力上的殘廢”。

 

　　在會(huì)上，嘉賓們也對(duì)只重外觀不問(wèn)功能的現(xiàn)象提出批評(píng)，提出盲目開(kāi)發(fā)人形機(jī)器人產(chǎn)品，夸大其功能，忽悠消費(fèi)者不可取。張鈸說(shuō)，日本搞了很多人形機(jī)器人來(lái)跳舞、端盤(pán)子，我就覺(jué)得那個(gè)沒(méi)有用，就是“忽悠”起來(lái)的。“做一個(gè)智能洗衣機(jī)器，干嘛要做一個(gè)拿著搓板洗衣服的機(jī)器人，你把洗衣機(jī)做得更加智能化不就行了？炒菜為什么要有個(gè)人形機(jī)器來(lái)炒菜呢，你把微波爐做得更智能化不就好了嗎？”他說(shuō)，做智能機(jī)器人沒(méi)必要做出來(lái)像人形，關(guān)鍵是要解決實(shí)際問(wèn)題。