盡管現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)性能已經(jīng)十分強(qiáng)大，但達(dá)到和人類智能程度相當(dāng)還十分遙遠(yuǎn)。這就是百度首席科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域業(yè)界公認(rèn)的頂尖專家吳恩達(dá)所做的判斷。18日，吳恩達(dá)在百度美國硅谷研究院接受騰訊科技等媒體采訪時(shí)表示，在過去幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)展飛速，很多大型科技公司從中獲得了很多價(jià)值，他認(rèn)為，在未來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展還將會(huì)給整個(gè)科技行業(yè)帶來更大的價(jià)值。
“很多人不理解機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么，不能做什么。很多人在討論建立和人類智能程度一樣的機(jī)器，但我認(rèn)為那還離我們非常遙遠(yuǎn)。”吳恩達(dá)說。
作為一名學(xué)術(shù)研究型人士，吳恩達(dá)在接受采訪時(shí)，在談到一些專業(yè)問題時(shí)，動(dòng)不動(dòng)便站起身，在會(huì)議室內(nèi)的白板上寫寫劃劃，幫助表達(dá)其想表達(dá)的概念，一場(chǎng)正式的采訪就這樣變成了半采訪半授課的形式。
吳恩達(dá)認(rèn)為，整個(gè)科技行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)是，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的興起，科技公司掌握了大量的數(shù)據(jù)，但沒有一家公司能夠有效率地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)。
“所以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的意義在于，使得科技公司對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用效率更高，獲得更好的表現(xiàn)，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。”吳恩達(dá)說。
但他表示，要達(dá)到這樣的目的，科技公司需要進(jìn)行巨大的投入，需要巨量的計(jì)算能力、超高性能的計(jì)算機(jī)等。
在采訪過程中，吳恩達(dá)又重復(fù)了一次他的經(jīng)典的“太空飛船理論”，即從事人工智能研究就像造太空飛船，高性能計(jì)算能力是引擎，數(shù)據(jù)是燃料。
吳恩達(dá)介紹說，目前百度主要從事的兩方面的研究，一是語音識(shí)別。他認(rèn)為，隨著智能手機(jī)的廣泛普及，中文輸入繁瑣的問題越來越突出，他相信，直接用語音對(duì)智能手機(jī)進(jìn)行指令輸入是未來的需求，因而百度正在這一領(lǐng)域的研究進(jìn)行大量的投入。
吳恩達(dá)現(xiàn)場(chǎng)演示了目前百度語音所能達(dá)到的識(shí)別程度，他放了兩段帶著方言口音的中文短語，在場(chǎng)的記者都聽的一頭霧水，但百度語音識(shí)別系統(tǒng)卻準(zhǔn)確識(shí)別出了這兩段語音，并以中文呈現(xiàn)出來。
吳恩達(dá)表示，將語音準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為文字只是語音識(shí)別所要實(shí)現(xiàn)的第一步，事實(shí)上，百度的語音識(shí)別已經(jīng)比大多數(shù)人耳的識(shí)別的精確度更高，但下一步的挑戰(zhàn)是，如何讓機(jī)器能夠“聽懂”人所說的話，讓機(jī)器能明白不同的語義和上下文，是百度語音識(shí)別下一步的突破重點(diǎn)。
而在無人駕駛汽車領(lǐng)域，吳恩達(dá)表示，目前百度研究員在無人駕駛汽車的軟硬件兩方面的研究都在同步進(jìn)行，硬件研發(fā)方面的團(tuán)隊(duì)正在組建，而軟件方面則由百度深度學(xué)習(xí)研究員主要負(fù)責(zé)。
“我們未來并不是只是想做適用于某款特殊車型的無人駕駛系統(tǒng)，而是做用于大規(guī)模量產(chǎn)的無人駕駛系統(tǒng)平臺(tái)。”吳恩達(dá)說。
上個(gè)月，百度無人駕駛汽車在北京成功完成了30公里的路測(cè)，吳恩達(dá)表示，未來將首先在公共交通和有限的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行試驗(yàn)，并逐步擴(kuò)大試驗(yàn)的范圍。
談到無人駕駛汽車研發(fā)的挑戰(zhàn)，吳恩達(dá)表示，要將龐大的計(jì)算能力容納于移動(dòng)的車身中是不小的挑戰(zhàn)。
另一大挑戰(zhàn)在于道路環(huán)境的變化，吳恩達(dá)說，目前無人駕駛汽車依賴于高清地圖，但在道路規(guī)劃發(fā)生變更時(shí)，需要實(shí)時(shí)更新地圖，因而與地方政府間的合作將使得無人駕駛汽車在路面駕駛能更快地實(shí)現(xiàn)。
