人工智能，已經日益成各大科技公司重點關注的領域。一周前的微軟Build開發(fā)者大會上，智能已經成為了臺前幕后的重頭戲。微軟在兩天的會議活動期間，密集發(fā)布并展示了大量基于人工智能的開發(fā)者工具，涉及到圖像識別、表情、語音識別、語音控制等，圍繞智能為核心，微軟將“對話即平臺”作為下一個重大戰(zhàn)略在本次開發(fā)者大會中提出。
作為微軟人工智能研究領域的領導者，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在接受騰訊科技等媒體采訪時表示，對人工智能研究要抱有“敬畏之心”。
他舉例說，最初設計開發(fā)“微軟小冰”（人工智能聊天機器人）時，自己也存在理解上的誤區(qū)，后來在與團隊的交流中，才逐漸意識到這一開發(fā)的重要性。
“我最初覺得聊天機器人是可有可無的事情，”沈向洋說，“但后來我們團隊的人跟我講，Harry 你其實沒有想清楚，其實聊天對很多人來講是剛需。”
他的團隊成員告訴他，在中國互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民中，有三分之一的網(wǎng)民，他們在社交網(wǎng)絡上所說的內容是零回復。
“（后來我意識到）對這些人來講，他們有這樣的需求，有個人聽他講兩句，有個人還能夠回他兩句，是件很重要的事情。”沈向洋說。
他表示，在開發(fā)“小冰”的過程中，自己也學習到很多東西，這是一件非常了不起的事情。
“你站在美國，根本不能理解中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民到底在想什么，”沈向洋說，“就像我之前講過的那樣，設計這樣的情感機器人，我一直報以敬畏之心，因為對用戶的影響是很大的，你都不知道影響有多大。”
沈向洋表示，近年來，人工智能領域研究出現(xiàn)了“大爆發(fā)”式的進展，究其原因是“兩大一精”，即大數(shù)據(jù)、大計算，再加上精準的算法。
他介紹說，現(xiàn)在機器學習領域做的深度最深的是微軟研究院，去年深度神經網(wǎng)絡已經做到152層，現(xiàn)在可以做到1001層深度。
“去年我們打破世界紀錄，所有的計算機視覺識別的五大類，我們都是世界第一，打敗了谷歌(微博)、麻省理工（MIT）和所有其他人。今年我們已經達到了1001層，相信還會繼續(xù)有更大的進步。”沈向洋說。
隨著人工智能領域的快速發(fā)展，人工智能與人之間的關系也逐漸變得更加微妙。微軟首席執(zhí)行官納德拉也利用今年微軟開發(fā)者大會的機會，再一次向外界明確了微軟方面的主張：人工智能雖然是很特別的技術，但和人類開發(fā)的其他技術一樣，對人類是起幫助作用的，人和機器有一個互相幫助、互相學習的過程。
沈向洋也在接受采訪的過程中，進一步闡釋了微軟關于“Bot”（智能機器人）的理解。他表示，微軟劃分出人類（Human）、助理（Agent）以及機器人（Bot）三者。助理（Agent）是對你個人很了解，如果你足夠信任他，任何東西都可以讓他知道。而機器人（Bot）是一個更加專門的服務，但是也很像助理（Agent），也可以跟用戶交互，比如可以訂披薩的Bot、教你畫畫的Bot。
“納德拉曾講過，未來每一個網(wǎng)頁都應該有一個自己的機器人（Bot），每一個App都應該有一個自己的機器人（Bot）。”沈向洋說。
在回答騰訊科技關于未來5至10年后，人工智能的發(fā)展進展將如何時，沈向洋表示，從他自己所關注的弱人工智能方面來說，他認為三到五年之內，計算機的語音識別一定會比人類好，哪怕是在噪音環(huán)境下。五到十年內，視覺方面一定會比人類好，比如說你看到一張照片，可能都想不起來照片上的人是誰，但機器是可以識別的。
除了微軟以外，其他大科技公司也開始強調智能對話機器人的重要性，社交巨頭Facebook即將于下周舉行的F8開發(fā)者大會上發(fā)布一款新的聊天機器人和實時聊天API，電商巨頭亞馬遜則借助Echo智能助手，將語音控制帶到了用戶家中。
