當(dāng)設(shè)備變得智能，對與之匹配的 “智能內(nèi)容” 的需求順勢而生。人工智能必然會成為媒體產(chǎn)業(yè)的重要支柱，這一切的實現(xiàn)只不過是時間問題。
變革：我們將如何與新聞交互？
現(xiàn)在，大部分人都通過搜索或社交網(wǎng)絡(luò)來獲取信息。盡管兩者在功能性上有著本質(zhì)的不同，它們卻也有值得注意的相似之處——任何通過這些平臺呈現(xiàn)的內(nèi)容都是相同的。世界各個角落的不同個體都在閱讀一樣的新聞。
舉個例子，紐約時報的文章《衛(wèi)生部官員對寨卡病毒肆虐區(qū)的妊娠問題意見不合》對于身處紐約的我、一個二十多歲的男性和一位正在備孕的里約熱內(nèi)盧母親而言，讀起來沒有任何區(qū)別。
現(xiàn)在的內(nèi)容就像一件均碼的衣服，它從一開始就是這么被設(shè)計的。一位記者懷著 “被盡可能多讀者看到” 的目標(biāo)，去報道一個故事。
從某種程度上來說，搜索和社交網(wǎng)絡(luò)幫助個體定制、篩選了一部分信息。但是這些領(lǐng)域的巨頭如谷歌、Facebook、Twitter 都深知，人工智能會逐漸取代他們的優(yōu)勢地位。這也是為什么自 2013 年起，這些科技公司都開始投資相關(guān)領(lǐng)域、收購 AI 創(chuàng)業(yè)公司。
AI之戰(zhàn)：人工智能領(lǐng)域的收購案例
舉個例子，在 Facebook 的通訊軟件 Messenger 中，諸如 CNN、華爾街日報之類的傳統(tǒng)媒體已經(jīng)開始采用 Bot 來為讀者推送新聞。他們已經(jīng)實現(xiàn)了一定程度的自動化。
自動化之上：人工智能為何物？
人工智能可以理解它所運行的 “工作環(huán)境” 并針對其作出回應(yīng)和動作。人工智能致力于學(xué)習(xí)和研究 “用戶想要什么？需求如何實現(xiàn)？”
在新聞媒體這一塊，人工智能通過算法加工和篩選文章。在此之前，他們會讀取用戶的定位、社交媒體展示以及其他公開展示數(shù)據(jù)。隨后每位讀者都能得到為他們定制的故事，定制遵循讀者的性格、心情、社會經(jīng)濟(jì)狀況等。
人工智能賦予了記者和新聞機(jī)構(gòu)創(chuàng)造無限內(nèi)容的可能。用戶能夠得到與他們愈發(fā)相關(guān)的個性化內(nèi)容，因此他們對平臺的黏度也逐漸提高。
舉例：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和內(nèi)容自動化生產(chǎn)
Crystal 是一款基于大數(shù)據(jù)幫你寫郵件的應(yīng)用，通過對收件者的性格分析來優(yōu)化郵件內(nèi)容。舉個例子，如果 Crystal 發(fā)現(xiàn)你在給一位隨和悠哉的人寫信，它就會建議你把正式稱謂 “親愛的約翰” 改為更口語化的 “嗨” 或者 “嘿”。
Crystal 通過分析收件人此前收到的郵件和社交網(wǎng)站展示來向你推薦說話語氣、措辭和情緒。顯而易見，這種方法對于新聞室的運作也十分適用。實際上美聯(lián)社已經(jīng)利用機(jī)器人自動抓取數(shù)據(jù)生產(chǎn)出許多文章，他們這一嘗試也為后來者的進(jìn)入筑好了地基。
人工智能還能幫助新聞更好地實現(xiàn) “本地化”。如果你是加利福尼亞州的居民，你或許不會收到《德克薩斯居民因廢棄毒性植物中毒》的新聞推送。但如果文章中有一段文字是關(guān)于加州過往的類似事件，并幫你貼心地標(biāo)出高亮，你或許會更有閱讀的興趣。
未來：由人工智能驅(qū)動的新聞業(yè)
除了幫助記者 “定制內(nèi)容”，人工智能還能協(xié)助他們在大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行調(diào)查分析。畢竟這些聰明的機(jī)器可能發(fā)掘那些資深記者都無法察覺的隱秘聯(lián)系。
值得注意的是，盡管科技極大幅度地提高了新聞工作室的效率，它也不應(yīng)被濫用。人工智能的職責(zé)是與記者協(xié)同工作，而非取代后者。當(dāng)我們不斷推動人工智能與新聞業(yè)的結(jié)合，我們就會面臨更多道德和倫理規(guī)范方面的挑戰(zhàn)。
人工智能崛起，新聞業(yè)的未來會如何發(fā)展？我們需拭目以待。
