導讀
以下是對話的精選，沒能親臨現(xiàn)場的小伙伴們可以補補干貨“漲姿勢”！
藝術創(chuàng)作一直是人類精神活動的最高級形式，自古以來，人們認為只有人類的智慧才能創(chuàng)作出藝術作品，玄而又玄的藝術風格更是尤為深奧。但近些年來，人工智能的發(fā)展正對藝術創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。
2016年5月1日，在北京本土大型藝術博覽會——藝術北京的論壇上展開了一場非常有趣的對話，來自今日頭條的科學家李磊與著名藝術家展望深度探討了“人工智能與藝術”的話題，此次論壇由今日頭條聯(lián)合《芭莎藝術》共同舉辦。
李磊：今日頭條科學家、原百度美國深度學習實驗室少帥科學家?？突仿〈髮W計算機系博士，曾在加州大學伯克利分校作博士后研究，擁有三項美國發(fā)明專利。李磊博士研究領域為深度學習、概率模型與推理、自然語言理解以及時間序列分析。
藝術家展望：在影響我們這個時代的諸多藝術家中，展望的藝術有著以簡單材料形態(tài)營造復雜問題的特質。他的藝術實驗像是一場在感知世界和物理世界間不斷尋找平衡的智力游戲，他是少數(shù)幾位在自己設置的藝術問題中進行獨立工作的雕塑家之一。展望的作品收藏于世界各地并多次參加國際當代藝術大展。
▲“人工智能與藝術”跨界對談現(xiàn)場。
左起：藝術家展望、今日頭條科學家李磊、《芭莎藝術》資深專題編輯齊超。
▲藝術家展望與今日頭條科學家李磊
▲“人工智能與藝術”的跨界對談現(xiàn)場座無虛席。
以下是對話的精選，沒能親臨現(xiàn)場的小伙伴們可以補補干貨“漲姿勢”！
李磊：“人工智能”這個詞是1956年提出來的，但是對于人工智能方向的研究開始得比這個更早，對它的定義是基于能否分辨出機器和人的智能。2001年以后主要是用人工智能的方法從大數(shù)據(jù)中學習知識，解決實際問題。例如搜索引擎就是一個用人工智能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶喜好的大應用。 人工智能現(xiàn)在在某些特定領域已經(jīng)接近人類，甚至在一些特定問題上是超過人類的。
展望：在創(chuàng)作過程中，我發(fā)現(xiàn)有時藝術和科學是有交叉的。我的代表作“不銹鋼假山石”就是一項專利，當時主要是想借助這個發(fā)明專利來證明我的作品的原創(chuàng)性。后來在“素園造石機”中，借助了科技手段把大自然的風、雨、雷、電、地震、光都放在一個小容器里呈現(xiàn)出來。而最近我正試圖創(chuàng)造一個軟件能夠代替我的創(chuàng)作，因為人的想象力有時候會受到限制，所以只能借助計算機替我創(chuàng)造我想做卻又做不出來的東西。那么人工智能未來能超越人的創(chuàng)造力嗎？
李磊：人工智能有做得好的地方，那就是你可以明確給它定義一個東西。比如說我今天從家到這里來，需要找一條最短路徑，這是最優(yōu)解的問題，而人工智能是解決這種問題的。
展望：藝術圈里大家各自分工不同。學美術史的人要對美術史特別理解，還要有理論知識并且會批評，但是他們?yōu)槭裁床荒墚斔囆g家？按照這個邏輯，我把世界上的某一類知識輸入人工智能里面，它就應該能成為一個創(chuàng)造者，而事實上按照人的經(jīng)驗這是不可以的。
李磊：計算機能生成的東西基本和過去風格一樣，它是看了很多過去的作品而生成的。有人說把莎士比亞所有作品拿過來，用計算機建一個模型，然后生成一個新的作品，會跟莎士比亞風格完全一樣。 但是想讓它創(chuàng)作一個引領潮流的新風格就很困難了。
展望：因為人是肉體，肌膚、皮肉對環(huán)境產(chǎn)生反映以后表達出一種情緒，不同環(huán)境會產(chǎn)生不同化學反應。而機器人肯定是中性的，它不可能有這些化學反應，沒有情緒反應就不是藝術。
李磊：我覺得在某些特定問題上，讓機器人有感情是可能實現(xiàn)的，但是它不等于創(chuàng)造力。有一部電影叫《超能查派》，它講的是機器人被創(chuàng)造出來就像嬰兒一樣，你輸入什么，他就做什么。
展望：這就是大家擔憂的事情，如果把無限的欲望輸入給人工智能，它是不是就會有欲望？機器還是代替不了人，因為是人給的。
李磊：人工智能有一個分支是“深度學習”，也稱為“前沿研究領域”。它能夠做得最好的事情就是你給它一個數(shù)據(jù)，然后告訴它這個數(shù)據(jù)應該歸為哪一類。但是“欲望”這個東西我個人認為好像不太可能套到這里來。 機器能做的所有事情簡化為兩個字就是“算法”。
展望：我想人工智能今后還是會廣泛應用于藝術家的創(chuàng)作。但是藝術家不用去學習科學，直接用科學家研究出的成果就可以。在建立藝術邏輯當中一定會遇到各種各樣的問題，遇到哪個就跟哪個發(fā)生關系。作為一個藝術家，走自己的邏輯就可以了。
的確，藝術的選擇非常廣泛，人工智能也讓藝術看到了更多的可能性，也許在未來的發(fā)展中他們還會碰撞出更強烈的火花。藝術與科技究竟該何去何從，還需要我們一同探索。
