伴隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時代的爆發(fā)，傳統(tǒng)媒體迎來了一波又一波的挑戰(zhàn)。先是微博、微信等社交媒體的崛起導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)量銳減；緊接著，以今日頭條為首的基于算法進行推薦的資訊平臺也加入了這場曠日持久的“爭奪戰(zhàn)”中。
不僅傳統(tǒng)媒體步履維艱，傳統(tǒng)媒體的從業(yè)人員一樣面臨著挑戰(zhàn)。早前，騰訊推出寫稿機器人Dreamwriter。這個能夠獨立完成財經(jīng)新聞稿件的機器人一面世就引發(fā)了新聞從業(yè)人員極大的恐慌——人工智能也要跟媒體從業(yè)人員搶飯碗了！
這邊Dreamwriter的風(fēng)波尚未平息，IBM又推出了一款強人工智能程序：Watson。跟Dreamwriter這個弱人工智能相比，身為強人工智能的Watson的功能比Dreamwriter要強大更多。
這是否意味著更多的媒體從業(yè)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險？當(dāng)然不是。在我看來，Watson的出現(xiàn)不僅不會導(dǎo)致媒體從業(yè)人員失業(yè)，相反，它不僅可以幫助傳統(tǒng)媒體“逃出生天”，還可以為媒體從業(yè)人員提供一個更智能、更強大的“采編助理”。
媒體從業(yè)人員的強力輔助
作為一個強人工智能，Watson在多個領(lǐng)域都有不錯的表現(xiàn)。它可以在短期內(nèi)掌握一門新的語言、具備強大的快速閱讀以及快速學(xué)習(xí)的能力、還可以依據(jù)大數(shù)據(jù)進行預(yù)測等。
也許有人在了解了Watson的強大功能之后會擔(dān)心自己的飯碗被搶走，這種擔(dān)心純屬多余。無論是騰訊的Dreamwriter還是百度度秘，這些已經(jīng)走上工作崗位的人工智能都還只能完成一些簡單的工作，如果這些工作稍微出現(xiàn)了一點變化，那么它們就無法應(yīng)付這些工作了。
就目前的情況來看，人工智能只是代替人類完成一些機械化、重復(fù)性的以體力為主的工作，像一些依靠腦力活動為主的工作，人工智能尚不能取代人類。因此，媒體從業(yè)人員完全不需要擔(dān)心Watson會搶走自己的飯碗，恰恰相反，Watson將成為媒體從業(yè)人員強有力的“輔助”，幫助他們能夠更好、更快、更有針對性地完成自己的工作。
記者的“高效文秘”
如果你是一名健康記者，那你一定有過這樣的經(jīng)歷：為了完成一篇關(guān)于某種疾病的報道，除了采訪，你往往還需要閱讀幾十篇甚至上百篇關(guān)于這種疾病的論文。原本，閱讀這么多的文章就需要耗費大量的時間，加上記者對于這些疾病就像“門外漢”一樣，所以想要理解這些論文的意思，往往需要花費更多的時間。
Watson的出現(xiàn)就可以完美的解決這一問題。因為Watson具備快速閱讀的能力，所以記者在采訪之前可以將需要閱讀的文章都交給Watson，讓W(xué)atson在“讀”完這些文章之后，將重要的部分羅列成一個清單。這樣一來，記者只需要閱讀Watson羅列的清單，就可以了解到這些論文中提到的重要內(nèi)容，大大的提高了記者的工作效率。
不僅如此，由于Watson配備有語言學(xué)習(xí)功能，可以在短時間內(nèi)快速掌握不同的語言，所以在篩選論文時，記者也不需要因為語言不通而發(fā)愁——把一切都交托給Watson，它會幫你列出一份干貨滿滿的“知識清單”。
記者的“智能線人”
在社交媒體尚未出現(xiàn)之時，除了會有受眾通過熱線電話提供新聞線索以外，更多的時候記者需要依靠自己積累的“線人”來獲取新聞線索。這在當(dāng)時是一個簡單、高效的合作模式。但是隨著社交媒體的崛起和移動終端的普及，這種“記者+線人”的合作模式已經(jīng)無法搶占時效性——可能線人剛剛聯(lián)系到記者，一旁圍觀的群眾就已將現(xiàn)場的圖片甚至視頻發(fā)到了網(wǎng)上。
“記者+線人”的合作模式行不通，就有記者開始直接在社交媒體上獲取新聞線索。但這種尋找新聞線索的方式一樣難以實行。僅以新浪微博為例，目前新浪微博活躍用戶數(shù)就高達2.71億，想要從如此龐大的用戶基數(shù)中獲取有價值的新聞線索就如大海撈針一樣困難。這個時候，Watson就能夠“大顯身手”了。
具有快速閱讀能力的Watson可以在短時間內(nèi)將社交媒體平臺上新近發(fā)表的內(nèi)容“讀”個遍，隨后它就可以針對不同媒體的定位從這些新發(fā)布的消息中選擇出與自己媒體定位最切合的新聞線索，供記者使用。
當(dāng)然，你也許會有這樣的疑問：現(xiàn)在社交媒體上假新聞這么多，萬一Watson找到的是一則假新聞，記者使用了這個新聞線索不是會影響到自己媒體的公信力么？如果你有這樣的擔(dān)心，那就純屬多余。
在找到契合自己媒體定位的新聞線索之后，Watson可以檢索發(fā)布這個新聞線索的微博下的評論，看是否有質(zhì)疑的評論，如果有，則將相關(guān)疑問和新聞線索一并提供給記者，供記者考慮斟酌。當(dāng)然，如果沒有質(zhì)疑的評論，Watson也可以就這一新聞事件在微博上進行搜素，看是否有其他博主曝光相同事件。如果找到其他曝光此事件的微博博主，Watson可以將來自不同博主的曝光內(nèi)容進行比對，看是否有矛盾的地方，從而辨別這條新聞是否為假新聞。
記者的“頂級翻譯”
在采訪過程中，記者需要通過語言與受訪者進行溝通。如果受訪者和記者使用兩種不同的語言，采訪就有些困難了。當(dāng)然，隨著英語的普及，如果受訪者可以說英語，記者應(yīng)該也能完成采訪工作。但如果受訪者只會說阿拉伯語、西班牙語或是其他小語種，那記者就很難完成采訪工作了。
找個翻譯也許是個不錯的選擇，但同聲傳譯價格高昂，大大增加了紙媒的制作成本。不僅如此，聘請同傳人員配合采訪還要求同傳人員的形象、說話習(xí)慣都能夠盡可能地符合受訪者的習(xí)慣，并且要求同傳人員要有一定的傳媒素養(yǎng)。滿足這樣條件的同傳人員少之又少，采訪難度非常大。
但是Watson就可以滿足這一系列苛刻的要求。對于能夠快速掌握一門語言的Watson來說，翻譯并不是難事。不僅如此，因為Watson能理解那些委婉語、慣用法和復(fù)雜的隱喻，所以即便采訪對象在交流的過程中冒出一些晦澀難懂的語句，Watson也一樣能夠為你翻譯出來。
助力傳統(tǒng)媒體突圍新媒體
除了能夠為媒體從業(yè)人員提供強有力的的幫助，Watson也能夠助力傳統(tǒng)媒體，讓傳統(tǒng)媒體可以在新媒體浪潮之下“逃出生天”。
傳統(tǒng)媒體的“頭條分析師”
這一期報紙上哪些稿件可以上頭版？這一期雜志上又有哪些文章可以作為重點推薦放到封面上去？這是傳統(tǒng)媒體編輯在制版時經(jīng)常需要考慮的問題。以往，在選擇這些“頭條文章”的時候，往往都是編輯依據(jù)自己的經(jīng)驗和個人喜好來進行選擇，但是編輯自己的經(jīng)驗和喜好并一定能代表絕大部分受眾，所以這種頭條文章的選取方式下選出的文章未必就符合絕大部分受眾的口味。
但是Watson可以將媒體近年來每一期報紙、每一期雜志的頭條和主打文章的影響力數(shù)據(jù)收集起來，依據(jù)這些數(shù)據(jù)為本期紙媒上所有文章排個序。如此一來，在篩選頭條文章和主打文章時，編輯除了依據(jù)自己多年來形成的經(jīng)驗以外，還可以參照Watson基于大數(shù)據(jù)形成的文章排序，雙管齊下，可以保證選出來的文章符合更多受眾的口味。
傳統(tǒng)媒體的“廣告風(fēng)水師”
廣告收入是傳統(tǒng)媒體主要的經(jīng)濟來源。如果紙媒編輯可以在制版的時候為當(dāng)天的廣告選取一個最合適的位置，這樣不僅可以使版面看著更舒服，給受眾提供更好的閱讀體驗，還可以依靠更好的廣告?zhèn)鞑バЧ岣邚V告的價格。
以報紙為例，以往在報紙上比較優(yōu)勢的廣告版面都集中在頭版、倒頭版之上。但是由于在這兩個版面上往往還需要排版一些當(dāng)期報紙上的重要內(nèi)容，所以能夠用于投放廣告的版面位置少之又少。雖然報紙內(nèi)頁也可以投放廣告，但這些位置的廣告因為傳播效果不及頭版、倒頭版的廣告，所以價格上往往存在落差。
Watson則能夠?qū)V告內(nèi)容與當(dāng)日報紙上的內(nèi)容進行比對，為內(nèi)頁廣告找到“最佳去處”。比如，在內(nèi)頁的某個版面上刊登了一篇關(guān)于養(yǎng)老政策變動的報道，那么如果在當(dāng)天的廣告中有中老年保健相關(guān)的廣告就可以排版在同一版面上。因為會對養(yǎng)老政策變化感興趣的人大部分都是老年人以及家里有老年人需要贍養(yǎng)的人，所以他們往往也會對中老年人保健的相關(guān)產(chǎn)品有所需求。
在這一過程中，Watson所做的，就是將報紙上報道的內(nèi)容進行分析，精確定位對每篇報道會感興趣的受眾形象，以此來幫助媒體更好地進行廣告的排列。如此一來，既能提升廣告的傳播效果，又可以幫助媒體提高廣告價格，更好地盈利。
傳統(tǒng)媒體的“進步發(fā)動機”
早前，騰訊推出寫稿機器人Dreamwriter，這個可以通過收集數(shù)據(jù)，按照正常新聞寫作模式迅速完成稿件的機器人在業(yè)內(nèi)引起了不小的恐慌，但我覺得，人工智能進軍傳媒界不僅不是壞事，還是促進傳媒業(yè)加速發(fā)展的好事。
目前，人工智能已經(jīng)可以獨立完成簡單的、模板化的稿件寫作，如此一來，就可以為新聞記者節(jié)約時間，讓他們有更充足的精力完成更深度、更有質(zhì)量的稿件的寫作。
不僅如此，人工智能的崛起勢必會給傳媒人敲響警鐘——再不努力提高自己的寫作水平，就有可能會被機器人取代。在這種壓力的驅(qū)使之下，記者、編輯們就會努力提升自己的水平，避免被人工智能所取代。如果媒體內(nèi)部的員工都在不斷進步，媒體又怎會止步不前呢？雖然傳統(tǒng)媒體面臨新媒體浪潮的沖擊，雖然在這個信息化、數(shù)字化的時代里，渠道對于傳播有著舉足輕重的影響，但做好內(nèi)容仍然可以讓一個傳統(tǒng)媒體不斷弘揚紙媒的榮光。
就此來看，人工智能的出現(xiàn)，也許會成為推動傳統(tǒng)媒體進步的“發(fā)動機”。
我覺得，人工智能的崛起其實并不是一件壞事。因為它們可以代替人類重復(fù)機械的工作，讓人類解放出來，做更多更有意義的工作；也給人們留出了足夠的精力，把他們的智慧運用到更有用的地方，促使催生更多的創(chuàng)新的技術(shù)。
