機器人正迅速崛起，關(guān)于它的爭議越來越多。
無法爭議的事實是，似乎機器人在經(jīng)濟生產(chǎn)領(lǐng)域參與的越來越多，很多工作已經(jīng)更多地由機器人來承擔。富士康昆山廠區(qū)就已經(jīng)利用機器人技術(shù)將工人人數(shù)由11萬人削減至5萬人，減幅高達54%。近幾年，關(guān)于機器人可能更多取代人的擔憂一直不曾減少。
不過，也有人認為，機器人替代的只是比較基礎(chǔ)的工作，這可以讓人從繁重瑣碎的基礎(chǔ)工作中解脫出來，去過一些更有價值的工作。比如，華爾街見聞之前提及的機器人律師，其所做的工作就是搜索現(xiàn)有法律文獻和案例，以此輔佐人類律師，讓人類將更多精力投入到分析復雜細節(jié)和案件當中去。
機器人：朋友還是敵人？
當涉及到將機器人定位為朋友還是敵人的問題，這取決于你來自哪里，文化差異是什么。經(jīng)合組織曾在一篇題為The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries的報告中寫道：
在21個經(jīng)合組織國家當中，平均有9%的工作崗位已經(jīng)實現(xiàn)了機器自動化。我們進一步發(fā)現(xiàn)，不同國家之間在這方面還存在異質(zhì)性，比如說，在韓國，機器人在工作中的占比為6%，而在德國、奧地利、西班牙則均為12%。這種國與國之間的差異可能反映出工作組織、此前在自動化技術(shù)方面的投資，以及工人們受教育程度的一般差異。
不過，這篇論文的作者Melanie Arntz、Terry Gregory與Ulrich Zierahn認為，人們不必擔心未來沒有工作，但可以預見的是，找工作并不容易了，尤其是對于技術(shù)能力較低的工人來說。
自動化和數(shù)字化并不可能取代掉大量的人力崗位。相比于高技能勞動力，低技能勞動力的工作自動化機率更高。因此，必須更加關(guān)注潛在的不平等，以及因技術(shù)變革帶來的培訓要求，而非著眼于技術(shù)進步可能或不可能導致失業(yè)率的普遍威脅。
有沒有激進的轉(zhuǎn)變？
Resolution Trust首席執(zhí)行官Gavin Kelly在最近發(fā)表的博客中表示：
全世界的工作正從根本上被搶占人類工作的機器人技術(shù)引發(fā)的浪潮所轉(zhuǎn)變，這已經(jīng)成為一個熱議的話題。關(guān)于這種威脅的一個殘酷事實是，未來十年或二十年，美國有47%的工作崗位將被機器人所取代。相關(guān)研究表明，在經(jīng)合組織范圍內(nèi)，有57%的工作崗位可能面臨被機器人占領(lǐng)的風險，這一比例在新興經(jīng)濟體當中更高。所以，請抱緊你的工作！
然而，那些關(guān)注就業(yè)市場變革的觀察家們卻對大量人類工作即將被機器人占領(lǐng)的說法表示質(zhì)疑。他們更懷疑說未來幾十年將有多少多少工作將變成機械自動化的聽起來非常準確的估計。
那么，人類和機器可以和諧共生嗎？金融時報記者Robert Shrimsley親自和一個名為Pepper的機器人共度了一天，他在Festival of Finance的文章里是這么說的：
我在回復郵件的時候，Pepper就站在旁邊看著我做著一切。我覺得它好像已經(jīng)變得對我更加敏感了，或許可以捕捉到我說話的節(jié)奏或聲音，也可能開始理解我。不過別人并不認同我的說法。我們沒有足夠的時間待在一起來驗證這是不是真的。更可能的是，在不知不覺中，我已經(jīng)適應了Pepper旁觀我的行為。與其訓練一個人工智能來理解我，還不如說是它在訓練我，讓我理解它。
就在離開之前，我深深地看了Pepper最后一眼，試圖去看到更多的東西——比如剎那間的親切感或者它的智力。我知道，我所尋找的東西并不存在，但不知何故，我一直在想，如果我看得足夠久，總歸能找到
