朱頻頻在演講現(xiàn)場

 

　　CA創(chuàng)投合伙人、摯金資本創(chuàng)始合伙人楊溢，東方富海合伙人、富海深灣移動創(chuàng)新基金管理人周紹軍，小i機器人總裁兼首席技術(shù)官朱頻頻，碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩，分別就本期活動主題“人工智能”展開探討。

 

　　小i機器人總裁兼首席技術(shù)官朱頻頻做了主題演講。小i機器人成立于2001年，目前已在多個行業(yè)和領(lǐng)域沉淀了全球最大的行業(yè)知識庫、百科知識庫，并且擁有了最先進的智能人機對話引擎，為中國智能機器人第一品牌。

 

　　朱頻頻在演講中以自己的經(jīng)歷介紹了人工智能創(chuàng)業(yè)路上可能會遇到的難題與挑戰(zhàn)，他介紹小i機器人在創(chuàng)業(yè)之初做2C模式燒光千萬美金也沒黏住用戶，后面嘗試轉(zhuǎn)型，從to C的互聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)為to B，為企業(yè)和政府提供解決方案，取得了很好的發(fā)展。他同時指出三點人工智能創(chuàng)業(yè)容易遇到過的陷阱，包括偽需求、偽商業(yè)模式和偽勤奮。

 

　　更多精彩內(nèi)容，詳見朱頻頻演講全文如下：

 

　　朱頻頻：剛才周總的分享非常精彩，作為一個文科生，對人工智能有這樣的理解很不錯，當然里面有一些觀點我是不同意的。

 

　　首先在里面提到語音識別和云計算公司的時候沒有提到我們小i機器人，我們是No.1。其實人工智能的技術(shù)和腦科學沒有太大的關(guān)系。我說一下人工智能的背景，剛才楊總也提到了，人工智能到現(xiàn)在為止60年。我前面幾天剛剛從美國回來參加世界人工智能大會，我們作為黃金贊助商參與的。黃金贊助商是什么概念呢？谷歌在里面只是白金贊助商。我們做了一個規(guī)劃，跟人工智能大師溝通。當時提了一個問題，這次是人工智能第三次崛起，這次的崛起跟前兩次有一樣的畫面，還是說這次會改變整個世界，使很多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顛覆？

 

　　這輪人工智能將帶來真正的顛覆

 

　　在這個環(huán)節(jié)里面，大家一致的想法是這次很大可能產(chǎn)生顛覆，而不簡單是歷史上的那種重復(fù)。原因是什么？

 

　　第一是人工智能的技術(shù)得到很大的提升，隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，包括更好機器算法的出現(xiàn)，使得人工智能進入快速發(fā)展的時期。另外還有兩點重要原因：第一是人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用變得越來越多。前兩次人工智能進入低潮，很大原因就是因為人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用非常少，大家看不到實際的效果。還有一點非常重要，我們千萬不要把人工智能看成是對人腦的模擬，這一點是有非常大問題的，因為前兩次人工智能進入低潮，很重要的原因是大家對人工智能期望過高，我們一提到人工智能就想象到超級智能，像變形金剛一樣的機器人，這樣實現(xiàn)起來有巨大無比的障礙性難度，甚至短期之內(nèi)都是不可能的。第三點非常重要，大家對人工智能到底有什么樣的期待，已經(jīng)回歸到比較理性的階段了。其實人工智能就是把我們在整個社會生活當中那些可以被機器所替代的部分，讓機器把它替代掉。人們剛開始發(fā)明計算機的目的就是為了做人工智能，因為我們發(fā)明計算機的目的就是取代人的部分或全部的工作。比如說開始的時候取代的是計算的能力。我等會兒在分享里面會跟大家做具體的分享。

 

　　今天整個會議是一個創(chuàng)江湖的會議，跟創(chuàng)業(yè)有關(guān)系，所以我把我們公司的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷跟大家分享一下。

 

　　創(chuàng)業(yè)之初做2C模式燒光千萬美金也沒黏住用戶

 

　　我算是一個學生創(chuàng)業(yè)者，小i機器人我是創(chuàng)始人之一。在十五年前，我和我的合伙人袁總一起創(chuàng)立這家公司，當時我還是讀博士一年級，那時候開始創(chuàng)業(yè)，所以算是一個學生創(chuàng)業(yè)者。到現(xiàn)在為止，創(chuàng)業(yè)大概十五年，也經(jīng)歷了很多風風雨雨。從開始拿到很多美元公司，2004年的時候做了MSN聊天機器人，再拿到IDG投資，2007年也拿到五家聯(lián)合投資，大概有上千萬美金。我們當時做的to C的模式，通過聊天機器人把用戶吸引過來，然后想著增值服務(wù)。當時我們被忽悠做互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，當時有一個概念，也是投資人忽悠我們的也不知道是我們忽悠投資人的，說有了用戶就有商業(yè)模式，就可以從用戶身上賺錢，后來證明這個不一定是對的，而且很大可能性是也不對，就是做了這款MSN聊天機器人，當時MSN非常火爆，可以吸引人去聊天，不僅可以聊天，還可以查天氣、股票，可以看到很多內(nèi)容。這是我們2004年做的，現(xiàn)在Siri跟這個非常類似，我們做這個事情非常早。

 

　　燒了很多錢，拿了很多風險投資，很不好意思，早期的美元風險投資我們把錢都燒光了，剩下很多技術(shù)，用戶數(shù)大概有5000萬，但是沒有賺到錢，這是用過的用戶，但是沒有粘著度。

 

　　轉(zhuǎn)型2B為企業(yè)和政府提供解決方案

 

　　后面我們嘗試轉(zhuǎn)型，從to C的互聯(lián)網(wǎng)模式往to B的為企業(yè)和政府提供解決方案轉(zhuǎn)型。

 

　　2009年開始轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的初級也非常困難，因為投資人都跑了，我們拿著自己的錢繼續(xù)往前走，遇到了很多困難，尤其是人才的困難、資金的困難，也遇到很多危機。2011年上半年我跟合伙人在外面借了幾百萬高利貸，為了給員工發(fā)工資，為了讓團隊不散掉，為了繼續(xù)往前進，但是運氣不錯，堅持了下來，后面有很多訂單過來，現(xiàn)金流就得到很大的保障?，F(xiàn)金流得到很大保障的時候，這時候投資又進來了，之前投資不愿意進來，覺得你沒有未來，現(xiàn)金流很差。

 

　　這個PPT是我在美國演講的時候拷貝過來的，我們是全球最領(lǐng)先的提供智能客服的公司，我一點不吹牛，因為全球同類型的里面，我們做的客戶數(shù)是大概1000家，我們同行有一家在美國行業(yè)里很有名，他做了不到10家用戶，所以我們是遙遙領(lǐng)先的，在中國占據(jù)的市場也非常巨大。非常重要的一點，我們十幾年在這里面聚集了很多這個領(lǐng)域的知識庫和語音庫，其實是對人工智能非常重要的一點，人工智能不是靠一兩個算法打天下，人工智能還需要很多數(shù)據(jù)的支撐，不是靠一兩個算法就可以完成整個的事情。

 

　　金融里面，全國前五十大銀行，我們做了三十八家，還不僅僅是這些銀行，還有電信運營商，三大運營商都是我們的客戶，其中中國移動有二十家省公司采用了我們的智能解決算法，還有更多的行業(yè)。我們在這個行業(yè)還是摸爬滾打了很多年，取得了一些成績。

 

　　剛才楊總給大家看了這個曲線，這個曲線表現(xiàn)了不同的階段，我們做哪些事情呢？比如說虛擬客服，有招商銀行以及QQ的這種例子。第二是實體的階段，是爬坡的階段，目前不夠成熟。第三是虛擬個人助手，類似Siri等等產(chǎn)品，這個技術(shù)市場還不夠成熟。獨立的VPI的技術(shù)不夠成熟，以前很多做VPI的公司基本死掉了，像Siri等等都是依附于大公司存在，大家對這方面的關(guān)注也是越來越大。

 

　　我們在今年5月份的時候發(fā)布了中國最強大腦平臺2.0版本。其實“大腦”這個詞我不喜歡，真正的人工智能跟大腦沒有關(guān)系，我們只是形象的表示它像大腦。我們還提供了一些面向于開發(fā)者的云服務(wù)，把我們的技術(shù)開放給開發(fā)者。很重要的是我們把核心智能能力提供出來給更多硬件，我們不僅僅做中文，現(xiàn)在也做了英文版，已經(jīng)向香港、臺灣和國外輻射，已經(jīng)賣出了不少的軟件。

 

　　人工智能進入第三次高潮

 

　　前面提到我們的歷程，現(xiàn)在說一說我們對人工智能的一些想法。

 

　　人工智能各大巨頭的投資是很明顯的，現(xiàn)在人工智能算是進入第三次高潮。第三次高潮的起點，我個人認為是2014年的下半年，因為2014年7月份的時候他們出了一個報告，認為智能機器會在2014年下半年會爆發(fā)，其實這個預(yù)測非常準。我們看到谷歌、Facebook、IBM，這三家像谷歌是讓搜索更加智能化，也開展了深度學習，包括Alphago的事情。Facebook是做社交網(wǎng)絡(luò)的公司，很多對象是對人。IBM的商業(yè)模式我覺得跟小i比較類似，IBM的模式是to B，把人工智能技術(shù)提供給更多企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)進行服務(wù)。

 

　　如果從計算智能來看，計算包括機器智能，計算機早已經(jīng)超越人類了，這一點毋庸置疑。另外，感知智能，包括體感智能，目前方面已經(jīng)接近甚至超越人類。這里面最難的是認知智能，這是人區(qū)別于動物的最重要特征。什么是認知智能？就是人類對世界的理解，以及我們把這些理解用我們的知識表示出來，并且可以傳承、可以去分享和傳遞，這也是我們?nèi)祟惿鐣园l(fā)展到現(xiàn)在的重要原因。認知智能研究的核心是什么呢？就是語言、知識，就是我們溝通的時候，我們能理解對方的意思，很多時候是因為我們有大量的背景常識可以供我們推理。

 

　　我們在看看這個圖（見PPT），人工智能和機器人是什么關(guān)系？很多人搞不清楚什么是人工智能、什么是機器人。這是我們自己的理解。對于一個完整的智能機器人，如果非要跟人類比較，有三個非常重要的特征，分別是：運動，它是通過運動智能驅(qū)動；感知，通過感知智能，包括語音、圖像；思考，由認知智能來驅(qū)動。作為一款智能機器人來說，其實就是人工智能的綜合應(yīng)用。在運動智能方面，其實一點都不比認知智能簡單，因為前面提到波士頓動力做了一款機器人，你怎么踢也不倒，還可以搬東西，但是結(jié)局也很凄慘，被谷歌給賣掉了。那款機器人即使做到如此先進的地步，谷歌依然認為它離市場實用性還有五到十年時間，所以運動智能一點都不簡單。而且據(jù)分析，人類大腦當中絕大部分的那細胞不是用來控制我們的思維，是用來控制我們的運動系統(tǒng)。我們關(guān)注在什么？關(guān)注在認知智能，也就是關(guān)注在語言和知識上面。

 

　　最近人工智能很火，大家都提一個詞叫“深度學習”，似乎好像說現(xiàn)在所有人工智能除了深度學習就沒有其他的了，我覺得這其實是PR為了找一個關(guān)鍵詞說深度學習的，其實不是這樣的。我們也看到人工智能的發(fā)展有幾個階段，早期的時候其實就是一些復(fù)雜規(guī)則的系統(tǒng)，當然復(fù)雜規(guī)則系統(tǒng)不是簡單的表示出來，可能有知識的一些形式表示出來。后來我們發(fā)現(xiàn)演繹的系統(tǒng)可能有問題沒有辦法解決，所以我們用大量數(shù)據(jù)讓計算機找規(guī)律，所以出現(xiàn)了深度學習。現(xiàn)在是更深入的機器學習，不單單學習用來分類的特征，可以用機器自動尋找的特征，看哪些結(jié)果關(guān)聯(lián)度最大?，F(xiàn)在也有學者說，未來會發(fā)展到什么階段，是不是有無監(jiān)督的機器學習，機器不斷的提升，我個人非常堅信。有一本書叫“智能演進”，說未來這個機器會超過人類。我們說了很多深度學習，指的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是連接主義當中的實現(xiàn)形式，僅僅是其中之一。

 

　　這個圖（見PPT）大致反映了人工智能技術(shù)的分布和結(jié)構(gòu)，我個人認為里面沒有難或者簡單這一說，每一個事情想要做好都是非常難的事情，包括智能決策控制，像Alphago就是智能決策控制，里面有深度學習。還有所謂的計算資源，另外還有數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源跟大數(shù)據(jù)相關(guān)。計算資源里面，這個發(fā)展路徑大家很清楚，早期的時候計算能力是靠著我們在單位面積上晶體管的數(shù)量提高計算能力，現(xiàn)在隨著工業(yè)的發(fā)展，也發(fā)展幾大工藝，已經(jīng)逐漸進入瓶頸，像PGU、FPGA和深度學習屬于專用的芯片，其實沒有什么，很多人都神化了。我做通用計算芯片當然沒有專用計算芯片那么快，因為專用計算芯片是經(jīng)過優(yōu)化的，針對這個算法來的。

 

　　我非常關(guān)注一點是量子計算，我認為量子計算是五到十年以后最核心的部分，因為現(xiàn)在所謂的機器學習里面產(chǎn)生很多所謂的智能，靠的是計算機比你勤奮，你睡覺的時候計算機不斷計算，它算的速度比你快，用計算的暴力解能力不足的問題。所以，當量子計算如果發(fā)展起來，這種計算能量是無窮的，對于某種特定的計算，原來十萬年，現(xiàn)在十秒鐘可以搞定，如果這樣出來，計算的暴力讓我們進入什么階段？不需要很好的算法就可以得到很好的結(jié)果。

 

　　我們的主題叫創(chuàng)江湖，作為創(chuàng)業(yè)十五年的老創(chuàng)業(yè)人給大家做一個分享，我們在團隊內(nèi)部定了一些企業(yè)的文化，非常重要的就是信任、創(chuàng)新、專注和分享。這幾點來說，信任不用多去解釋，作為一個團隊來說，團隊之間需要信任，你跟客戶之間需要信任，你跟合作伙伴也需要信任，當然我們對于AI的企業(yè)來說創(chuàng)新必不可少的，而且要專注，我們做十五年中間經(jīng)歷坎坎坷坷，但是我們專注做這樣一件事情，我們在自然語言和問答理解這一塊做到全球NO.1。還有一點非常重要，一定要分享。我們?nèi)ツ贽k年會的時候，大概五個員工獲得十年貢獻獎，另外還有三十個員工獲得五年貢獻獎，當時的場景也感覺到非常感人。因為我們要懂得在創(chuàng)業(yè)路上進行分享，才能把團隊籠絡(luò)在我們身邊。

 

　　那些智能創(chuàng)業(yè)曾遇到過的陷阱

 

　　創(chuàng)業(yè)的過程當中會碰到蠻多的陷阱，不管這些陷阱是別人告訴你的還是自己發(fā)現(xiàn)的，跟大家分享一下我碰到過哪些陷阱。第一個最重要的就是偽需求。最近創(chuàng)業(yè)死了很多，前年O2O死的很多，現(xiàn)在硬件也死的很多。智能硬件方面，我有一次參加創(chuàng)業(yè)比賽，里面有一個項目特別有意思，叫智能馬桶。干什么的呢？說智能馬桶采集大便的數(shù)據(jù)，知道你每天大便幾次，提醒你是不是大便多了還是怎么樣。大家當時提出來一個問題，如果在公司怎么辦，在公司是不是也要安裝一個智能馬桶呢？這個創(chuàng)業(yè)者說你最好在公司也安裝一個。我覺得這種需求某種程度上是造出來的需求，看起來有道理，但是沒有人用，現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司都在這個怪圈里。

 

　　還有一個是偽商業(yè)模式，比如說大家談得很多的是我做智能硬件不要錢，很便宜，為了大數(shù)據(jù)。問題是你沒有上到量怎么來大數(shù)據(jù)，如何形成閉環(huán)的商業(yè)模式？這個可能會有問題。

 

　　另外一個是偽勤奮。很多創(chuàng)業(yè)者非常勤奮，每天晚上干到夜里面，天天燈火通明的不斷加班，但是如果你走的方向是錯誤的，沒有戰(zhàn)略積累，盲目走這個方向，把戰(zhàn)略搞錯了再勤奮也沒有用。

 

　　最后分享一下，在人工智能這個地方，有一次我分享的時候也提到了，人工智能里面現(xiàn)在有兩類聲音挺有趣的。第一類聲音是什么東西都是人工智能，這里面有很多掛羊頭賣狗肉的，就想趕AI這陣風。另外一類是現(xiàn)在沒有人工智能的，因為在他的腦海當中，只有像超級智能，有變形金剛那樣的機器人才叫人工智能。我覺得這兩種想法都是錯誤的。

 

　　謝謝大家！