新聞機(jī)器人是人工智能技術(shù)在新聞業(yè)得以應(yīng)用的產(chǎn)物，主要指機(jī)器利用計算機(jī)程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取，自動生成新聞文本，目前已在歐美主流媒體的財經(jīng)、體育、天氣類新聞報道中得到運用。本文通過對新聞機(jī)器人的溯源和現(xiàn)狀進(jìn)行梳理分析，并對其發(fā)展趨勢和前景進(jìn)行預(yù)測。在物聯(lián)網(wǎng)逐漸取代互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)浪潮中，新聞機(jī)器人將逐漸從歐美國家推廣到發(fā)展中國家，從而帶動新聞業(yè)的職能分工和生產(chǎn)流程——乃至新聞的本體和屬性——的全方位變革。

 

 

　　從CAJ到DDJ的概念演進(jìn)

 

　　“計算機(jī)輔助新聞”（CAJ）是新聞機(jī)器人的前身，最早的應(yīng)用案例可以追溯到1967年美國底特律市騷亂事件的新聞報道中。時任底特律自由新聞社記者的菲利普·梅耶 （Philip Meyer）使用大型計算機(jī)分析得出“在校大學(xué)生和高中輟學(xué)者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論。1973年，已經(jīng)成為北卡大學(xué)教授的梅耶在其名著《精確新聞學(xué)》中預(yù)測，數(shù)據(jù)分析將成為新聞?wù)Z料系統(tǒng)的重要組成部分。此書多次再版，在最新版中，他斷言“新一代記者應(yīng)當(dāng)成為數(shù)據(jù)處理專家”。

 

　　20世紀(jì)80年代，隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛運用，數(shù)據(jù)處理成為新聞生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)。學(xué)界對于“計算機(jī)輔助新聞”與“數(shù)據(jù)新聞”之間的關(guān)系爭論不休。有人認(rèn)為，兩者僅是名稱不同，內(nèi)涵完全一致。另一些人則認(rèn)為，數(shù)據(jù)新聞是對計算機(jī)輔助新聞的創(chuàng)新、發(fā)展與延伸。在實際操作中，這兩個概念都是指記者依靠數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對卷帙浩繁的公文和檔案進(jìn)行分析與歸納，從中找到可以使用的新聞線索。在新聞寫作的過程中，人為主體，計算機(jī)為次要的輔助工具。

 

　　21世紀(jì)初，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，各類文檔資源、軟件、版權(quán)的空前開放讓數(shù)據(jù)的獲取更加簡便、快捷、高效。“計算機(jī)輔助新聞”進(jìn)一步演化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”（data-driven journalism 或DDJ)，并進(jìn)一步細(xì)分為“算法新聞”、“自動化新聞”和“新聞機(jī)器人”。作為DDJ的主要品類之一，“新聞機(jī)器人”是指利用特定的語言程序，對所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式化的加工，將目標(biāo)數(shù)據(jù)文本“嵌入”已有的模板，進(jìn)而生成一套精密完整的計算機(jī)程序，用于新聞報道的“文本再生產(chǎn)”。

 

 

　　2006年初，商業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商湯普森公司(Thomson Corporation)開始使用計算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)財經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并整合成完整的新聞報道文本，用以取代傳統(tǒng)財經(jīng)新聞記者所從事的事實類報道工作。湯普森的新聞機(jī)器人嘗試可謂毀譽參半。一些業(yè)內(nèi)人士對“新聞機(jī)器人”的效率表達(dá)驚訝和贊嘆，另一部分人則聲稱，“新聞機(jī)器人”只能陳述新聞事實，而無法對新聞數(shù)據(jù)后隱藏的細(xì)微差異做出合理、深入的分析。2009年，美國西北大學(xué)智能信息實驗室研發(fā)并推出了一款名為“統(tǒng)計猴”（Stats Monkey）的軟件。該軟件能對棒球比賽中選手、比賽得分和獲勝率等數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和篩選，并在12秒內(nèi)自動生成一篇完整的報道。2010年初，“統(tǒng)計猴”被運用于財經(jīng)報道中,該項目的兩位研發(fā)人員“下海”成立了“敘事科學(xué)”（Narrative Science)公司。

 

　　新聞機(jī)器人真正引起人們的關(guān)注，始自“地震機(jī)器人”（Quakebot)在2014年3月發(fā)表在《洛杉磯時報》上的報道。“地震機(jī)器人”是該報記者肯·史文克（Ken Schwencke）所編寫的一套程序，能夠?qū)⒚绹卣鹁譁y量到的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化、編寫成短消息。在不到五分鐘的時間里，新聞機(jī)器人所寫的報道就經(jīng)過人工校對，上傳到了《洛杉磯時報》的網(wǎng)站。

 

　　當(dāng)前，歐美三家企業(yè)主導(dǎo)了整個新聞機(jī)器人行業(yè)，分別是總部位于美國伊利諾伊州的“敘事科學(xué)”公司, 總部位于美國北卡羅來納州的“自動化洞察力”（Automated Insights)公司和總部分別位于美國德克薩斯州、紐約州和法國巴黎的“伊索”（Yseop）公司。他們一方面開發(fā)出各具特色的軟件產(chǎn)品，供不同類型的新聞媒體機(jī)構(gòu)使用，另一方面，通過與傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)的合作深度參與新聞產(chǎn)品的開發(fā)。

 

　　“敘事科學(xué)”公司先后推出了多款軟件產(chǎn)品，以滿足不同受眾群體的需求。其中，初始版本“鵝毛筆”（Quill）的自動敘述生成系統(tǒng)可抓取原始數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)的意義，生成易于理解的信息內(nèi)容，然后運用自然語言來生成描述性或者敘述性的文本。它的升級版“鵝毛筆參與”（Quill Engage）是一款谷歌分析軟件，能夠簡單通俗地表達(dá)新聞業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)和業(yè)績表現(xiàn)——例如，新聞內(nèi)容的關(guān)注度、網(wǎng)站訪問量和用戶細(xì)分信息，等等，還可進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測行業(yè)的走向和趨勢。2016年初，該公司與視覺化軟件供應(yīng)商（Qlik）合作，推出了“鵝毛筆”系列的第三代產(chǎn)品——能將數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為自然語言的軟件（Quill for Qlik）。

 

　　除了開發(fā)軟件，“敘述科學(xué)”公司還與傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)展開合作，例如，他們與《福布斯》雜志合作，在其財經(jīng)類新聞寫作中大量使用該公司開發(fā)的軟件產(chǎn)品，并整合了一個專門由該軟件程序生成的新聞頁面，制作和發(fā)布事實類財經(jīng)新聞。

 

　　“自動化洞察力”公司則推出了自動新聞生成平臺（Wordsmith），讓各家新聞機(jī)構(gòu)能夠設(shè)計出符合自身定位、體現(xiàn)其特色的機(jī)器寫作文本。例如，2014年4月，該公司推出了一款軟件產(chǎn)品（Wordsmith for Marketing），將市場營銷類機(jī)構(gòu)的分析性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成類似于人工處理過的報道，供各大媒體的財經(jīng)版面或欄目使用。

 

　　在媒體合作方面，2014年，該公司與美聯(lián)社達(dá)成合作協(xié)議，直接參與“企業(yè)季度營收”類新聞的寫作。美聯(lián)社稱，雙方合作后此類新聞的創(chuàng)作數(shù)量增長了近15倍，并進(jìn)一步提出該技術(shù)“能讓新聞記者專心于深度挖掘，而不是枯燥的數(shù)據(jù)分析。”除了寫作外，他們還啟用“編輯機(jī)器人”來審查由軟件自動生成新聞報道。由此，美聯(lián)社成為第一家全面引入新聞機(jī)器人的傳媒機(jī)構(gòu)。

 

　　與前兩家公司相比，“伊索”作為一家橫跨歐美大陸的跨國公司，其軟件產(chǎn)品的核心競爭力在于多種語言的“自助服務(wù)”。一方面，該公司聲稱能將邏輯分析能力運用于數(shù)據(jù)中，并能以每秒3000頁的速度將其轉(zhuǎn)化成書面形式的短訊、新聞信（newsletter）等。在新聞寫作的過程中，其軟件產(chǎn)品還能夠透過數(shù)據(jù)解釋隱含的寫作動機(jī)和語境。另一方面，該公司提供包括英語、西班牙語、法語和德語在內(nèi)的多語言自動新聞生成服務(wù)。2016年3月，該公司推出了新一代產(chǎn)品“智識”（Savvy）,能將圖表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多種語言表達(dá)的文字版本。

 

　　新聞機(jī)器人的現(xiàn)狀新聞機(jī)器人與大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘的興起密不可分，經(jīng)由計算機(jī)自動生成的新聞主要集中在高數(shù)據(jù)密度、高信息透明度、低語境的財經(jīng)、體育、民意調(diào)查和天氣等新聞報道中。美聯(lián)社所使用的Wordsmith平臺用戶操作簡單易行。任何個人或者機(jī)構(gòu)用戶都能注冊成為該平臺的用戶。使用者將備有各項信息的數(shù)據(jù)表格(通常是CSV文件）上傳至Wordsmith的云端，就可以開始人機(jī)互動式“半自動”的新聞寫作的體驗。首先將已有的電子數(shù)據(jù)表格、文件模板粘貼到Wordsmith的操作平臺。然后從已經(jīng)上傳電子數(shù)據(jù)表格中選取數(shù)據(jù)，將已選數(shù)據(jù)插入相應(yīng)的模板。隨后系統(tǒng)會自動生成目標(biāo)新聞文本。最后通過程序語言設(shè)計、同義詞設(shè)定等，可以對文章進(jìn)行修改，實現(xiàn)文本用詞的多樣化和復(fù)雜化。

 

　　經(jīng)過近年來的廣泛應(yīng)用，學(xué)界和業(yè)界對新聞機(jī)器人所具備的優(yōu)勢達(dá)成了以下一些共識：

 

　　首先，新聞機(jī)器人最大的特點是精準(zhǔn)而高產(chǎn)，這顯然是得益于軟件的不斷改進(jìn)，從而形成了一套精準(zhǔn)完整的個性化定制服務(wù)，甚至可以精確到微觀的個體讀者，而這一點是普通新聞記者無法做到的。例如，《紐約時報》客戶端今年5月推出的一個新聞專題“全美最宜居和最不宜居的城鎮(zhèn)”，由新聞機(jī)器人為用戶“量身定制”。不同地區(qū)的用戶不再像以往那樣看到的是同一個文本，他們接收到的是根據(jù)其IP地址和搜索偏好推送的相關(guān)城鎮(zhèn)的信息。美國圣路易斯大學(xué)傳播學(xué)副教授麥特·卡爾森（Matt Carlson）精辟地指出：“隨著相對重要的新聞事件逐漸轉(zhuǎn)移到個性化私人賬戶的推送，新聞的定義將被改變，新聞將從集體性敘事變成個性化資訊”。目前最為樂觀的估計是，在20年的時間內(nèi)，新聞機(jī)器人將能夠勝任任何行業(yè)和領(lǐng)域的新聞寫作要求。

 

　　其次，新聞機(jī)器人能夠在一定程度上提升報道的真實性、客觀性和中立性。新聞客觀性一直是飽受爭議的話題。部分學(xué)者甚至主張，因為人類無法避免錯誤和偏見，新聞的客觀性是幾乎不可實現(xiàn)的目標(biāo)。 英國薩塞克斯（Sussex）大學(xué)新聞學(xué)教授艾弗·蓋伯（Ivor Gaber） 指出, “客觀性本身就是一個沒有意義的概念,因為所有的記者都會最終屈服于權(quán)威，以便得到認(rèn)可，記者同樣也是人，大多數(shù)人會隨大流，選擇犧牲其新聞報道的客觀性。”顯然，新聞機(jī)器人能最大限度地避免人為因素的干擾，保持對新聞?wù)鎸嵭缘膰?yán)苛追求，“因為機(jī)器人是機(jī)器，而不是人”。在運用機(jī)器人進(jìn)行新聞寫作的一段時間后，業(yè)界對新聞機(jī)器人的精確性和客觀性給予了正面的反饋。“自動化洞察力”和“敘述科學(xué)”公司的跟蹤研究表明，相比于人類而言，新聞機(jī)器人的錯誤率和誤差率更低。從2014年10月開始，美聯(lián)社放棄了原有的“基于算法自動生成的新聞需經(jīng)人工審查”的制度要求，新聞機(jī)器人的文本能夠直接上線發(fā)布。

 

　　再次，新聞機(jī)器人生成文本的質(zhì)量和可讀性通過了權(quán)威的驗證。2015年10月，美國賓州州立大學(xué)傳播學(xué)院的學(xué)者安德魯·岡比諾（Andrew Gambino）對435人進(jìn)行了閱讀測試。該研究使用了三篇機(jī)器人自動生成的新聞作品，分別屬于為政治類、財經(jīng)類和公共健康類。測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)超過半數(shù)的受試者認(rèn)為，三篇文章均為人工寫作。隨后的研究調(diào)查顯示，受試者對新聞機(jī)器人缺乏信任。進(jìn)一步的調(diào)查顯示，受訪者更偏愛機(jī)器人進(jìn)行財經(jīng)新聞寫作，對機(jī)器人自動生成的政治類新聞保持中立，而對于公共健康類新聞，受訪者則更偏愛人工新聞寫作。受試者對新聞機(jī)器人的信任度同時也受到其所屬新聞機(jī)構(gòu)的口碑影響。受試者傾向于給來自主流新聞媒體的機(jī)器人更高的評分。因此，媒體自身的品牌和公信力也會對機(jī)器人新聞作品的接受度產(chǎn)生影響。

 

　　最后，新聞機(jī)器人的采用大大簡化了生產(chǎn)流程，解放了新聞從業(yè)者的勞動生產(chǎn)力。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的“采、寫、編、排”等環(huán)節(jié)被整合成為“信息抓取”和“文本生成”這兩個環(huán)節(jié)，使新聞媒體的勞動生產(chǎn)率得以大幅提升。以財經(jīng)新聞為例，在公司的財報發(fā)布季，記者們往往應(yīng)接不暇，要花大量時間和精力閱讀和整理這些報表和數(shù)據(jù)，撰寫相關(guān)報道。由于時間緊迫和媒體機(jī)構(gòu)之間的競爭壓力，經(jīng)常為了搶新聞而發(fā)生錯報、漏報等“事故”。引入新聞機(jī)器人后，大大提升了報道的準(zhǔn)確性，并且把記者們從這些事務(wù)性的常規(guī)報道中解脫出來，從而能夠有更多的時間和精力撰寫深度報道和評論。

 

　　新聞機(jī)器人的局限性

 

　　即便有著驚人的產(chǎn)出量和高度的準(zhǔn)確性，新聞機(jī)器人仍然是計算機(jī)算法的一種應(yīng)用延伸，其所存在的局限性也是顯而易見的。例如，新聞機(jī)器人不能主動發(fā)掘新聞線索，無法完全代替記者的主觀能動性。

 

　　具體來說，其不足和局限主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

 

　　首先是報道主題的局限性。由于新聞機(jī)器人是計算機(jī)算法邏輯的一種外化與衍生，且以精確的數(shù)據(jù)挖掘和既定的寫作模板作為其高產(chǎn)量的技術(shù)支撐。因此，在當(dāng)前的新聞生產(chǎn)實踐中，新聞機(jī)器人主要報道的主題限于財經(jīng)、體育等少數(shù)幾個領(lǐng)域內(nèi)，還未全面進(jìn)入深度調(diào)查報道、解釋性新聞等“硬核”領(lǐng)域。此外，這類新聞在內(nèi)容上主要突出其事實性（what），而缺乏新聞深度的分析和探索（why & how)，在形式上則有高度模式化、同質(zhì)化的傾向。新聞機(jī)器人在抓取信息數(shù)據(jù)和生成新聞文本的過程中，能夠提供海量信息，卻無法直接生成更有深度的解釋性新聞或評論。

 

　　其次，新聞機(jī)器人的廣泛運用，會對個人隱私和數(shù)據(jù)安全帶來威脅。在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代，萬事萬物都能夠被“數(shù)據(jù)化”,并通過海量云端程序進(jìn)行數(shù)據(jù)化聯(lián)絡(luò)與溝通。新聞機(jī)器人作為一套精心設(shè)計的電腦程序軟件，在數(shù)據(jù)抓取過程中，存在著侵犯隱私，濫用數(shù)據(jù)的隱患。如何有效的界定個人隱私與可使用新聞數(shù)據(jù)的邊界，將成為媒介倫理學(xué)需要深入探討的一個問題。目前，各國網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門尚未對新聞機(jī)器人的數(shù)據(jù)抓取進(jìn)行有效的規(guī)范，存在法律法規(guī)層面的“盲區(qū)”。因此，在新聞機(jī)器人得以廣泛使用和推廣的大勢所趨之下，應(yīng)該盡快出臺或完善相應(yīng)的法律法規(guī)。

 

　　再次，新聞機(jī)器人的廣泛運用將加劇全球新聞傳播的“失衡螺旋”。當(dāng)前全球新聞傳播領(lǐng)域，美英等少數(shù)西方國家壟斷信息和輿論的格局還未得到根本改變。如前所述，新聞機(jī)器人的核心技術(shù)仍由少數(shù)西方媒體和企業(yè)掌握手中。絕大多數(shù)發(fā)展中國家還不具備在這個領(lǐng)域內(nèi)的自主研發(fā)能力，再加上他們在虛擬空間的“網(wǎng)絡(luò)主權(quán)”和在云空間的“數(shù)據(jù)主權(quán)”未能得到有效的保護(hù)，因此，新聞機(jī)器人在世界范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用非但不能消弭全球新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)“雙頭”（美英）壟斷、西強東弱的不平等狀況，反而會加劇發(fā)展中國家對發(fā)達(dá)國家在數(shù)據(jù)抓取、新聞生產(chǎn)、信息流動和議題設(shè)置上的“被迫依賴”，從而陷入“強者更強、弱者更弱”的失衡螺旋。

 

 

　　“敘事科學(xué)”公司曾經(jīng)在2012年進(jìn)行了大膽的預(yù)測，15年之內(nèi)將有近90%的新聞由計算機(jī)算法來書寫，而未來5-10年內(nèi)將會有新聞機(jī)器人撰寫的報道贏得“普利策新聞獎”。

 

　　從新聞機(jī)器人報道的體量上看，他們的預(yù)言正逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。在2013年，單單是“自動洞察力”公司一家就生產(chǎn)了三億篇新聞文本，這個數(shù)字在2014年突破了10億。該公司聲稱能夠每秒撰寫2000篇新聞。 僅就內(nèi)容數(shù)量而言，新聞機(jī)器人的產(chǎn)出量已經(jīng)超過了世界上其他各類媒體平臺的總和。

 

　　從長遠(yuǎn)來看，新聞機(jī)器人的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在以下幾個方面：

 

　　首先，新聞機(jī)器人的生產(chǎn)模式將從基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取的斷點式自動生成模式，逐漸轉(zhuǎn)換到基于物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)性數(shù)據(jù)抓取的自動生成模式。2015年瑞士達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇上，谷歌公司前首席執(zhí)行官艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）做出了大膽的預(yù)言：“互聯(lián)網(wǎng)即將消失，一個高度個性化、互動化的有趣世界——物聯(lián)網(wǎng)即將誕生”。可以預(yù)見在不久的將來，新聞機(jī)器人將通過持續(xù)不斷的獲取物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的各項數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加廣泛和深入的數(shù)據(jù)挖掘與提煉，在新聞報道的廣度和深度方面將有明顯的提高。換言之，新聞機(jī)器人由目前的“寫作機(jī)器人”發(fā)展出“編輯機(jī)器人”和“評論機(jī)器人”等新的品類并非癡人說夢，集寫作、編輯、分析（評論）“三體合一”的真正意義上的新聞機(jī)器人終將成為新聞業(yè)的中堅力量。

 

　　其次，新聞機(jī)器人將在一定程度上取代一般記者所從事的程式化的事務(wù)性工作，并使記者真正成為像律師、醫(yī)生那樣兼具深厚人文修養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)的高端職業(yè)。隨著新聞生產(chǎn)的分工將日趨細(xì)化和明確，在未來的新聞實務(wù)中，新聞機(jī)器人將充分其在數(shù)據(jù)挖掘和分析上的作用，而記者可以專注于調(diào)查性新聞、解釋性新聞等高品質(zhì)新聞的生產(chǎn)。有鑒于此，新聞記者的入職門檻也將水漲船高。除了具備傳統(tǒng)的人文修養(yǎng)和在文字表達(dá)、視覺呈現(xiàn)上的功底，對記者在軟件開發(fā)、數(shù)理邏輯分析等技術(shù)素養(yǎng)方面的要求也將相應(yīng)地提高。

 

　　最后，發(fā)展中國家將日益重視新聞機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)升級，并出臺相應(yīng)的政策、加大投入，推動相關(guān)技術(shù)的自主研發(fā)。隨著全球政治經(jīng)濟(jì)格局的重組和調(diào)整，中國、俄羅斯等新興國家有能力、也有實力參與這場新聞業(yè)的“創(chuàng)新大賽”，打破美英等國在這項技術(shù)上的壟斷地位。另一方面，從全球傳播的角度來看，新聞機(jī)器人的技術(shù)革新與網(wǎng)絡(luò)空間的全球治理緊密相連。如何保護(hù)各國的“網(wǎng)絡(luò)主權(quán)”和“數(shù)據(jù)主權(quán)”，為新聞機(jī)器人制定一套體現(xiàn)各方利益和訴求的專業(yè)倫理規(guī)范，亦將成為重構(gòu)全球新聞傳播新秩序的前沿課題之一。

 

　　作者：史安斌 （清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長，教育部青年長江學(xué)者特聘教授）、龍亦凡（清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）