自從 1997 年起，位于巴黎的索尼計算機科學(xué)實驗室就一直在研究人工智能合成音樂。在這一次，該實驗室一共發(fā)布了兩首單曲，一首是上述的“Daddy’s Car”，另外一首名叫“Mister Shadow”，模仿的是歐文·柏林（Irving Berlin）和艾靈頓公爵（Duke Ellington）等爵士樂手的風(fēng)格。

 

　　但在實際錄制過程中，算法只完成了作曲和編曲的部分，歌詞和演唱還是需要人類的參與。該實驗室在一篇博客文章中表示，“Daddy’s Car”這首歌的作詞者是法國作曲家 Beno?t Carré。這篇文章還透露，“Daddy’s Car”和其他人工智能創(chuàng)作的歌曲將會被制作成一張專輯，并于 2017 年發(fā)售。

 

　　索尼表示，F(xiàn)low Machines 的機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)學(xué)習(xí)了大約 13000 份不同風(fēng)格的樂譜，并且可以讓用戶在選擇特定的風(fēng)格后立即創(chuàng)作一首曲譜。索尼計算機科學(xué)實驗室的目標(biāo)是“將文本、音樂等原始語料的風(fēng)格抽離出來，并將其轉(zhuǎn)化為可塑的織體（Texture）。”也就是說通過機器學(xué)習(xí)，F(xiàn)low Machines 算法能夠分析不同風(fēng)格音樂的“套路”，并通過其他限制條件將這些音樂的結(jié)構(gòu)重新組合成新一首新的音樂。

 

　　就像索尼自己所說的，這項技術(shù)無疑會為人們帶來新的音樂創(chuàng)作方式。但它同時也引發(fā)了一個問題，那就是人類藝術(shù)家的創(chuàng)造力和原創(chuàng)能力會不會因此而大打折扣。所以技術(shù)曾在很多方面幫助了人類進行藝術(shù)創(chuàng)作，但這一次技術(shù)卻參與到了藝術(shù)創(chuàng)作中，這必然會讓藝術(shù)家創(chuàng)作出來的作品的原創(chuàng)性含糊不清。

 

 

　　當(dāng)然，人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作也不是第一次。本月初，IBM 的 Watson 人工智能系統(tǒng)就為 20 世紀(jì)福克斯的科幻電影新片《Morgan》剪輯了一部預(yù)告片。

 

　　跟 Flow Machines 的創(chuàng)作方法類似，IBM 的工程師為 Watson 準(zhǔn)備了超過 100 部電影預(yù)告片用來“學(xué)習(xí)”，并讓它對這些預(yù)告片的畫面、聲音和剪輯方法進行了拆解和分析，然后用元素標(biāo)記不同片段表達(dá)的意義。學(xué)習(xí)完成后，Watson 又觀看了完整的《Morgan》電影，并從中挑選了 10 個場景作為剪輯素材。隨后的工作需要人類剪輯師的幫助，這包括剪輯、配樂和字幕等。根據(jù) IBM 的說法，Watson 的參與讓一部電影預(yù)告片的制作時間從十幾天縮短到了不到一天。

 

　　在此之前，紐約大學(xué)的人工智能研究人員 Oscar Sharp 和 Ross Goodwin 曾經(jīng)用一個人工智能算法創(chuàng)作了一部電影劇本。他們使用了一個名為“Benjamin”的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并讓它學(xué)習(xí)了《超時空圣戰(zhàn)》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死隊》（Ghostbusters）、《星際穿越》（Interstellar）和《第五元素》（The Fifth Element）等科幻電影的劇本。它還學(xué)了約 30000 首流行歌曲，然后為劇本創(chuàng)作了自己的插曲。

 

　　這個劇本隨后被拍成了一部名為《Sunspring》的短片，主角的飾演者也是飾演過美劇《硅谷》男主角查理的 Thomas Middleditch，該短片參加了倫敦科幻電影節(jié)（Sci-Fi London） 48 小時挑戰(zhàn)單元。