據(jù)報道，機器學(xué)習(xí)將會降低對未來進行預(yù)判所需要的成本，與此同時人類判斷的價值也將變的愈加珍貴。
要想真正了解人工智能在當(dāng)今世界中所施加的影響，不妨著眼看一下那些超大型項目的研究。比如谷歌曾用機器學(xué)習(xí)讓程序能夠識別出照片中貓的形象。
深度學(xué)習(xí)大大提高了計算機在海量數(shù)據(jù)中識別數(shù)據(jù)模型的能力。多倫多大學(xué)Ajay Agrawal教授提醒人類應(yīng)該認真考慮人工智能技術(shù)潛在的重塑全球經(jīng)濟的能力。
在本周于多倫多大學(xué)舉辦的人工智能和智能市場研討會上，Agrawal將當(dāng)下的人工智能熱潮同1995年的那次進行了對比。20年前，互聯(lián)網(wǎng)剛剛成為大眾熱點。20年之后的今天，互聯(lián)網(wǎng)不再是一種新技術(shù)，而是一種新經(jīng)濟，各式各樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛涌現(xiàn)層出不窮。
然而，經(jīng)濟學(xué)家卻拒絕將互聯(lián)網(wǎng)視為新興經(jīng)濟。他們認為，互聯(lián)網(wǎng)本身并沒有引入新的經(jīng)濟，而只是改變了現(xiàn)有經(jīng)濟中的買賣方式而已。網(wǎng)購讓人們以更便捷優(yōu)惠的方式購買衣服、鞋子和牙刷。僅此而已。
“經(jīng)濟學(xué)家認為技術(shù)會導(dǎo)致事物成本的降低。”Agrawal說。計算器的出現(xiàn)降低了算術(shù)的成本，數(shù)碼相機地興起降低了普通人拍照的成本。軟件和硬件的改進造就更流暢的體驗，普通人也可以輕易地拍攝和修改照片。而整個拍照過程中涉及的復(fù)雜算法和原理，都由相機制造商一手包辦，攝影愛好者和攝影家無須費神去了解其中的數(shù)學(xué)和物理原理。
Agrawal表示人們用算數(shù)方案來改進數(shù)碼相機。曾幾何時，數(shù)碼相機比依賴膠卷和顯影液的傳統(tǒng)相機貴上幾倍。但隨著技術(shù)的改進，成本和售價變的越來越低。
說完這些再讓我們回到機器學(xué)習(xí)的興起，它的長處在于能從海量信息中提取出數(shù)據(jù)模型，并在既有信息基礎(chǔ)上對未來做出預(yù)測。
機器學(xué)習(xí)的興起將導(dǎo)致“預(yù)測成本的下降”，Agrawal說。然而這種下降同時會引起其他一些事情價值的上漲。比如，一個診治腿傷患者的醫(yī)生可能需要拍X光片來觀察傷情，需要向病人提問來收集信息，最終在統(tǒng)籌之下做出診斷，確定下一步的治療方案。而在智能醫(yī)療的情況下，高級數(shù)據(jù)分析能夠在瞬間提供出最佳治療方案。然而這個方案最終的實施與否，還有賴于醫(yī)生的通過。
機器智能承擔(dān)了人類大腦的一部分工作，而同時人腦關(guān)鍵決策的價值也跟著增加了。
在某種意義上，Agrawal的意見與最近一份研究報告相映成趣。報告以歐洲人權(quán)法院審理的600個案件作例子，結(jié)果發(fā)現(xiàn)研究人員開發(fā)的AI程序能夠成功預(yù)測79% 的審判結(jié)果。作者說，雖然該工具能夠幫助人們洞察案件中的普遍模式，但他并不相信AI能夠完全代替人工審判。
上述報告的作者并不希望AI取代人類，成為未來的“網(wǎng)絡(luò)法官”。相反，他希望這個工具能夠成為法官的左膀右臂，幫助人類做出更公正的裁決，從而最終改善人權(quán)狀況。
