人工智能正在逐漸改變新聞行業(yè)。從個性化推薦的新聞閱讀，到機器人主筆的新聞寫作，寫新聞和看新聞花樣翻新，讓人目不暇接。不久前，基于人工智能的“聊”新聞功能亮相，“人工智能+新聞”的模式又多了種玩法。
層出不窮的新概念能否讓新聞重?zé)ü饷?？人工智能又能給新聞這門“手工業(yè)”帶來怎樣的前景？
想看新聞，聊天吧
“聊”新聞的功能出現(xiàn)在近日推出的“百度新聞”手機APP中。進入“聊新聞”界面后，新聞是以對話體的形式出現(xiàn)的。通過聊天的方式，系統(tǒng)可以較為精準地回答關(guān)于新聞要素的提問。例如，記者輸入“聶樹斌案怎么樣了”，系統(tǒng)隨即推送出聶樹斌被判無罪的消息。然后，通過“快幫我分析一下”“這個我關(guān)心”等提問，系統(tǒng)又介紹了聶樹斌案的背景和意義。幾個回合的“快問快答”下來，新聞的來龍去脈基本呈現(xiàn)了出來。
在信息爆炸的今天，圍繞同一新聞事件，往往有海量的新聞報道。由于立場和角度不同，讀者往往難以“窺一斑而知全豹”，時常有“亂花漸欲迷人眼”之感。如今，通過人工智能，把相關(guān)新聞匯聚，運用自然語言處理技術(shù)，把核心信息整理成百字左右的“聊天內(nèi)容”，可以滿足各類讀者的需求。
聊新聞背后的“黑科技”是什么？據(jù)介紹，百度通過對新聞信息分類并進行結(jié)構(gòu)分析，然后通過信息特征學(xué)習(xí)等方法，自動為用戶提供最核心的信息。
據(jù)介紹，“聊”新聞功能砍掉了傳統(tǒng)媒體報道中80%的內(nèi)容。百度新聞與內(nèi)容生態(tài)部總監(jiān)陳磊說，當下的新聞應(yīng)用仍然沒有解決讀者對信息深層次的、精準的需求。當基本事實不能滿足需求時，讀者可以繼續(xù)提問，人工智能會繼續(xù)回答。
“希望通過這樣的引導(dǎo)推薦，讓讀者沿著多個相關(guān)事件的重要信息，無限地閱讀下去，從而提升他們的閱讀深度。”百度自然語言處理部總監(jiān)徐倩說。
新聞“骨感”，也美也不美
事實上，聊新聞并不是件新鮮事兒。今年2月，數(shù)據(jù)商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz就推出了一款類似的新聞應(yīng)用。在“聊天”過程中，系統(tǒng)會將新聞的梗概推送給讀者，讀者可以根據(jù)興趣選擇是否深入了解。此后，美國傳統(tǒng)媒體《華爾街日報》、美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）以及新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed都推出了類似的聊新聞產(chǎn)品。
聊新聞的優(yōu)勢顯而易見。由于人工智能已經(jīng)完成了信息的挑選、加工工作，用戶只需沉浸于內(nèi)容本身，更精準更高效的獲取新聞的核心內(nèi)容。與人工編輯的推薦模式相比，對話形態(tài)的閱讀模式更為直接。對只想了解新聞事實的讀者來說，一百多字的回答已經(jīng)可以滿足信息獲取的需要；而對于有更多需求的讀者而言，也可以繼續(xù)“聊”出新聞背后的故事，實現(xiàn)所謂的“深閱讀”。
不過，聊新聞模式雖然看上去很美，但仍存在人工智能的“痼疾”。一方面，一問一答的背后，仍是類似于微博的“碎片化閱讀”。記者發(fā)現(xiàn)，聊新聞系統(tǒng)在更深層次地回答新聞事件發(fā)生的原因、背景時，還不能反映新聞全貌，也很難呈現(xiàn)多元觀點。這對于讀者全面了解信息并采取行動幫助有限。
另一方面，盡管聊新聞對傳統(tǒng)媒體報道進行了“強力瘦身”，但也造成聊天的內(nèi)容“干巴巴”。“骨感”的新聞固然簡單直接，但新聞報道內(nèi)容的豐富與故事的“豐滿”，絕非幾百字所能概括。怎樣聊新聞才能聊得精彩，這是人工智能未來要繼續(xù)解決的問題。
競爭合作，人工智能還靠人工
在新聞行業(yè)，人工智能正在大展拳腳?；谒惴ǖ膫€性化推薦已成標配，機器人寫作也漸成氣候。從國外的美聯(lián)社、路透社，到騰訊的夢幻寫手（DreamWriter）、新華社的“快筆小新”，機器人記者越來越多地出現(xiàn)在新聞當中。除了文字，語音、視頻等領(lǐng)域也均有相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)，讓新聞更好讀、更好聽、更好看。
清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)教授彭蘭認為，人工智能的出現(xiàn)，使媒體進入“智媒時代”，其三大特征是：萬物皆媒、人機合一、自我進化。
彭蘭認為，在智媒時代，人工智能將使媒體生態(tài)在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺、用戶平臺、信息終端四個維度發(fā)生變化，每個維度的變化都意味著機器的進入。例如在新聞分發(fā)平臺，某些平臺開始提供基于基礎(chǔ)性智能算法模型，為不同的用戶呈現(xiàn)他們所感興趣的內(nèi)容，這些新出現(xiàn)的新聞分發(fā)平臺都不是傳統(tǒng)媒體所控制的。
目前，人工智能在新聞編輯、數(shù)據(jù)分析、線索收集等方面已有不小的進展。不過，仍存在一些問題，比如信息核查的不準確、算法識別不力導(dǎo)致的假新聞、按興趣推送帶來的觀點極化等。與此同時，機器人寫作也面臨著只有速度缺乏溫度的問題，在語言和分析上的功力難比人類記者。
人工智能的出現(xiàn)，能夠?qū)⑿侣剰臉I(yè)者從簡單、重復(fù)性的工作中解放出來。不過，目前的人工智能仍處于探索狀態(tài)，需要數(shù)據(jù)的積累和模型的優(yōu)化。事實上，無論是技術(shù)的進步還是人工智能的操作，其背后都需要人類的研發(fā)、操作和協(xié)助。這種交互式的“競合關(guān)系”，將繼續(xù)存在于新聞行業(yè)當中。
