近幾年來，隨著大數(shù)據(jù)、智能硬件的出現(xiàn)與發(fā)展，深度學(xué)習(xí)及其底層技術(shù)框架神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了極大的進(jìn)步，人工智能也因此迎來了一個(gè)重要的拐點(diǎn)。
資本競相角逐AI熱潮 技術(shù)創(chuàng)新方為制勝密鑰
近日，《科學(xué)》雜志預(yù)測，到2045年，全球50%的工作崗位將被人工智能取代，而在中國這個(gè)數(shù)據(jù)是77%。也就是說，30年之內(nèi)，我國每4個(gè)工作中至少有3個(gè)會被人工智能取代。其中，翻譯、速記、人工客服等直接輸入輸出信息的工作多半會被人工智能取代，而工程師、教師、醫(yī)生等需要經(jīng)驗(yàn)、判斷、天賦的工作會在人工智能的幫助下提高效率。
隨著人工智能的快速發(fā)展，企業(yè)也深受影響。知名投行高盛在報(bào)告中指出，雖然未來的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略會因公司規(guī)模和行業(yè)而有所不同，但如果管理團(tuán)隊(duì)不把重心放在領(lǐng)導(dǎo)人工智能和在此基礎(chǔ)利益上，那么未來產(chǎn)品創(chuàng)新、勞動效率和資本杠桿都會存在落后的風(fēng)險(xiǎn)。在這瞬息萬變的商業(yè)社會，遲到一步可能意味著滿盤皆輸。
因此，在人工智能掀起的新浪潮下，傳統(tǒng)企業(yè)、科技公司和創(chuàng)業(yè)者都在擁抱這輪AI熱，試圖將千千萬萬“專用腦”連接成“一腦萬用”的人造生物腦。如今，包括谷歌、百度和Facebook在內(nèi)的國際企業(yè)早就開始運(yùn)行自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室。
此外，各大公司還開放了自己的研究資源平臺，以期吸引更多研究者在其上參與研究。例如谷歌的Tensor Flow和百度的Paddle Paddle機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。創(chuàng)業(yè)公司則是從某一技術(shù)縱深切入，專注場景化應(yīng)用或者為大企業(yè)提供技術(shù)支持，以此來獲取資本青睞。據(jù)風(fēng)投市場研究公司CB Insights發(fā)布的報(bào)告顯示，2016年到目前為止，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。
對于企業(yè)，擁抱變化是首先在心態(tài)上需要調(diào)整的。目前大型科技企業(yè)都在加快人工智能領(lǐng)域布局并與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合打造平臺級產(chǎn)品，對于中小型企業(yè)以及傳統(tǒng)企業(yè)則是一個(gè)借勢的好機(jī)會。那么企業(yè)該如何抓住人工智能這一風(fēng)口呢？
在“中國創(chuàng)新論壇”期間，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示，從投資者角度，首先要懂技術(shù)，或者有懂技術(shù)的人。“創(chuàng)業(yè)者看到風(fēng)口啟動，每個(gè)人都說自己有人工智能，我看到的商業(yè)計(jì)劃里面有很多不見得真的有經(jīng)驗(yàn)。看項(xiàng)目的時(shí)候要問得深一點(diǎn)，不能看是名校名企出來的就認(rèn)為是這方面的人才。”
從創(chuàng)業(yè)者角度，李開復(fù)提醒，人工智能方面的創(chuàng)業(yè)不便宜，人才很貴，還需要很多機(jī)器，設(shè)備動輒幾百萬，有更扎實(shí)的商業(yè)計(jì)劃可能多融些資金。“這個(gè)領(lǐng)域會是少數(shù)特別頂尖的公司才能成為特別有價(jià)值的公司，而不是遍地開花。”
除了技術(shù)人才外，他還強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)對于人工智能公司發(fā)展的重要性。人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是核心之一。“誰有數(shù)據(jù)，就可以用這個(gè)數(shù)據(jù)作為燃料，點(diǎn)燃人工智能的機(jī)器，創(chuàng)造特別巨大的價(jià)值。”李開復(fù)說。
他指出，人工智能公司的數(shù)據(jù)最好有獨(dú)特性和閉環(huán)性，而不是說從網(wǎng)上扒數(shù)據(jù)或者從政府、世界銀行等機(jī)構(gòu)拿數(shù)據(jù)。他表示，投資者應(yīng)根據(jù)自己的專長深入研究，寧可少投幾個(gè)領(lǐng)域。“快速成長的領(lǐng)域很多，只要你選的大部分是對的就可以了，并不需要抓每一個(gè)風(fēng)口。”
