人工智能在棋類的邏輯中戰(zhàn)勝人類也就罷了，在人類天生擅長的視覺感知與辨識上，人工智能也能戰(zhàn)勝人類，真是意料之外?？苹眯≌f的場景如今似乎是近在眼前了，那么百度和谷歌的人工智能技術(shù)究竟誰更強(qiáng)大？百度和谷歌的雙殺又預(yù)示著什么呢？

 

　　百度谷歌雙殺 超級人工智能顯露端倪

 

　　一、AlphaGo攻克邏輯思維

 

　　AlphaGO玩的棋類游戲，計(jì)算機(jī)也很早就超越人類。計(jì)算機(jī)下棋的原理是蒙特卡羅樹搜索，每一步都計(jì)算可能，算出結(jié)果，選出最優(yōu)解。圍棋成為人類最后的堡壘，是因?yàn)閲宓钠灞P太大，變化可能太多。算清圍棋的每一路變化還不可能。

 

　　AlphaGO在本質(zhì)上，還是10年甚至20年前的技術(shù)，蒙特卡羅樹搜索，但是AlphaGO在判斷上利用上了最新的人工智能技術(shù)，它通過千萬盤網(wǎng)絡(luò)棋局學(xué)習(xí)人類的判斷，對落子的點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)選，這樣就不用每個(gè)點(diǎn)算清，只要算明白優(yōu)選點(diǎn)就可以。而且AlphaGO還可以自我對局，不斷從實(shí)戰(zhàn)中優(yōu)化自己的優(yōu)選點(diǎn)，還能把棋盤分塊，把局部完全算清楚。經(jīng)過不斷進(jìn)化，在短短一年多的時(shí)間里面從業(yè)余到專業(yè)，再到戰(zhàn)勝柯潔。

 

 

　　因?yàn)橛?jì)算機(jī)算清楚很多可能，所以就可以下一些人類不會下的點(diǎn)。人類不熟悉，靠棋感，而計(jì)算機(jī)早就算清了。百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶這樣評價(jià)：“打一個(gè)比喻，比如說有一群山，有山谷，這邊和那邊的山多有山谷，我們的方法是去找最低的山谷，AlphaGo可以從不同的地方找，人類是從幾個(gè)范圍里面找，AlphaGo在別的地方找的時(shí)候，看到的是完全不一樣的風(fēng)景。因此，很可能失去空間，能產(chǎn)生一些非常反常規(guī)的內(nèi)容，對AlphaGo來說不是常規(guī)的下法，這是很正常的。”

 

　　所以，AlphaGo的核心技術(shù)還是10年、20年前的思路，最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)成果僅僅用來減少了計(jì)算量，做了優(yōu)選和價(jià)值判斷。AlphaGo的成功攻克了人類的邏輯思維，但是層次并不高，中國和日本都在短期內(nèi)做出類似的高水平圍棋人工智能。AlphaGo的宣傳意義大于技術(shù)價(jià)值，它更大的意義在于利用圍棋對全社會做了人工智能的啟蒙，它讓大家開始關(guān)注人工智能。

 

　　二、百度大腦超越人類感知

 

　　百度在《最強(qiáng)大腦》上展示超越人類的人臉識別技術(shù)，在人工智能方面遠(yuǎn)比AlphaGo復(fù)雜。

 

　　傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)是簡單識別人臉輪廓，找?guī)讉€(gè)特征點(diǎn)，然后識別。如果人臉在運(yùn)動中扭曲，或者光線弱一點(diǎn)，特征不明確，或者有遮擋，或者如果存在一定的模糊，機(jī)器都不能識別。所以傳統(tǒng)的人臉識別價(jià)值很低，無法替代人類對身份的鑒別。

 

　　而百度大腦的人臉識別是基于積層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，人工智能應(yīng)用于人臉識別是一層一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判斷。

 

　　百度的人臉識別首先對人臉的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位，確定要識別的圖像或者實(shí)體中包含的人臉在哪？然后粗定位，對人臉進(jìn)行矯正，再做五官特征點(diǎn)的細(xì)定位，還要跟蹤定位的特征點(diǎn)，而這一步就需要大量的深度學(xué)習(xí)才能做到準(zhǔn)確。然后百度會對人臉做分割，捕獲的圖像來自于人臉的那個(gè)器官，把人臉的輪廓搞清楚，與衣服裝飾區(qū)分開。這一步算是優(yōu)選，同樣需要深度學(xué)習(xí)來解決。第三步是判斷捕獲人臉的一些基本屬性，你是亞洲黃種人還是非洲黑人，是男是女，戴不戴眼鏡。這里已經(jīng)有一定的邏輯判斷了，歸類準(zhǔn)確才能正確識別。第四步是對表情動態(tài)引發(fā)的臉部特征點(diǎn)的變化進(jìn)行檢測，讓機(jī)器能識別微笑的你和大哭的你是同一個(gè)人。還有第五步，第六步……

 

 

　　這樣一層一層下來，每一步都用到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過億的參數(shù)，千億的樣本和億級的特征訓(xùn)練。最終達(dá)到超越人類的水平。

 

　　在上《最強(qiáng)大腦》之前，百度在人臉識別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國際評測——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一，而且還在LFW中達(dá)到了前所未有的99.77%超高準(zhǔn)確率

 

　　百度人臉識別不僅可以識別遮擋，暗光，帶表情，模糊的影像。通過特征差異的大小，百度大腦還能做跨年齡的人臉識別，能從你幼年的照片推斷你中年的照片。用林元慶的話說，“圖像識別人工智能已經(jīng)達(dá)到了可以推理的程度。”

 

　　谷歌的AlphaGO是老算法為本，人工智能技術(shù)優(yōu)化老算法。而百度的人臉識別是老技術(shù)僅僅做個(gè)基礎(chǔ)，整套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)都是全新的技術(shù)發(fā)展。百度的層次無疑要更高一點(diǎn)。

 

　　百度大腦人臉識別的背后其實(shí)是機(jī)器視覺，人臉識別超過人類，類似的算法也可以讓物體識別超過人類，譬如無人車要識別交通標(biāo)識，無人機(jī)要識別地面目標(biāo)，百度的機(jī)器視覺都是可以應(yīng)用的。百度大腦還不止有機(jī)器視覺，機(jī)器視覺的研發(fā)路線同樣可以解決語音識別，所以百度的語音識別技術(shù)才能被MIT列為2016年人類突破性的十大技術(shù)。拓展出去，百度大腦的應(yīng)用幾乎是無限的，百度的人工智能技術(shù)還可以用來超越人類的感知能力的技術(shù)。這個(gè)難度遠(yuǎn)高于AlphaGo。

 

　　所以，百度大腦的人工智能更勝一籌。

 

　　百度谷歌雙殺 超級人工智能顯露端倪

 

　　三、融合邏輯與感知的超級人工智能

 

　　AlphaGo所代表的是既定規(guī)則下，明確信息下計(jì)算機(jī)的邏輯判斷能力。這個(gè)技術(shù)雖然層次不太高（各個(gè)廠商肯投入資源都能做），但用途還是很廣的。

 

　　醫(yī)生根據(jù)癥狀和檢查結(jié)果給患者治療方案，律師根據(jù)現(xiàn)實(shí)證據(jù)和法律給客戶咨詢意見，這都是邏輯。邏輯上計(jì)算機(jī)超越人并不困難，除了圍棋這種特殊游戲，機(jī)器在20年甚至30年前的簡單邏輯判短上就超越人類了。

 

　　機(jī)器替代人工作的難度在于，機(jī)器怎么看到？怎么聽到？怎么感知到？而百度大腦解決了這個(gè)高難度的問題。百度大腦的人臉識別可以“看”到人，判斷出“看”到的人是誰。百度大腦還是聽明白這個(gè)人在說什么，要表達(dá)的意圖是什么。百度大腦感知結(jié)合簡單的邏輯，就可以給我的生活帶來巨大改變。

 

　　人臉識別、圖像識別技術(shù)用在金融行業(yè)，就可以實(shí)現(xiàn)“看臉”的簡易身份認(rèn)證，在消費(fèi)支付中可以刷臉支付，提升便捷程度。百度大腦的人臉識別用到公安領(lǐng)域，就可以輔助刑偵、打拐，提升公安的破案效率。實(shí)際上，在去年的百度大會上和今年的烏鎮(zhèn)大會上，百度的刷臉門禁已經(jīng)令人印象深刻了。

 

　　如果百度的人工智能技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，人臉識別的99.77%超高準(zhǔn)確率變成特定物體識別99.77%的準(zhǔn)確率，再集合計(jì)算機(jī)擅長的邏輯判斷與應(yīng)對。人類大量艱苦勞動，機(jī)械性勞動就可以被取代了。

 

　　無人駕駛只是小菜一碟的；工廠的工人可以不用做具體工作，計(jì)算機(jī)感知，處理，工人只要監(jiān)督故障就可以了；農(nóng)民無需種地，機(jī)器完成從播種到管理，再到收割倉儲的全過程，農(nóng)民只要監(jiān)督人工智能的農(nóng)業(yè)機(jī)械工作就可以了。

 

　　融合和邏輯與感知的超級人工智能將無所不能，人類的工作效率將大大提升，大量勞動力可以投入到創(chuàng)造性的勞動之中，一個(gè)人工智能造福人類的超級人工智能時(shí)代也將到來。