看病難，看病貴？這不是中國特色，某種程度上美國比中國要嚴(yán)重得多。全球都面臨著類似的問題。世界衛(wèi)生組織估計，全球約有430萬醫(yī)生和護(hù)士的缺口。這種欠缺在不發(fā)達(dá)國家更為嚴(yán)重，而發(fā)達(dá)國家也面臨醫(yī)療費用日益高昂的挑戰(zhàn)。
資源缺乏帶來的影響，往往體現(xiàn)在每個患者可以得到的診療時間。一項研究估計，美國醫(yī)生在每個病人身上平均花費13－16分鐘。而在國內(nèi)，此前有報道稱醫(yī)生平均接診時間4－6分鐘，更有調(diào)查稱：“門診醫(yī)生平均只肯聽病人述說病情19秒”。
然而我們并不能據(jù)此過多指責(zé)醫(yī)生，至少“量子位”遇到的醫(yī)生絕大多數(shù)認(rèn)真負(fù)責(zé)，候診的病患每日數(shù)以百計，忙得中午飯都來不及好好吃。怎么辦？
人工智能（AI）也許是解決之道。至少在以下五個方面，AI已開始發(fā)揮作用：
替醫(yī)生做診斷
去年8月，老牌人工智能產(chǎn)品IBM Watson分析了數(shù)千個基因突變，最終確診一位60歲的日本女性，患有一種非常罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?，而幾個月前她曾被醫(yī)院誤診。Watson的整個診斷過程不到10分鐘，如果換做人類醫(yī)生，這個診斷需要耗時數(shù)周才能做到。
東京大學(xué)附屬醫(yī)院的Arinobu Tojo醫(yī)生表示：“說AI拯救了她的生命可能有一點點夸張，但是AI確實非常迅速的給出了所需數(shù)據(jù)”?，F(xiàn)在，Watson的腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入了21家中國醫(yī)院。
以后救命靠AI：它已開始顛覆醫(yī)院 這五個領(lǐng)域首當(dāng)其沖
比如說最近一期（第542期）Nature的封面，就是關(guān)于人工智能診斷皮膚癌的。斯坦福大學(xué)人工智能實驗室在Nature發(fā)表論文展示了這一成果：他們用12.9萬張皮膚病變的照片訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它對皮膚損傷進(jìn)行分類，診斷皮膚癌。這一算法的準(zhǔn)確率達(dá)到91％以上，與人類皮膚科醫(yī)生無異。未來，這種算法可以用于移動App，讓用戶在家就能自行拍照診斷皮膚癌。
國內(nèi)的中山大學(xué)最近也有AI診斷方面的成果發(fā)表。該校科研人員在Nature biomedical engineering上發(fā)表的論文顯示，他們開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CC－Cruiser診斷先天性白內(nèi)障的準(zhǔn)確率，已經(jīng)達(dá)到人類眼科醫(yī)生的水平。這些科研人員表示，該技術(shù)未來也可以別用于診斷其他疾病。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被用到了精神疾病的診斷中，比如說紐約大學(xué)Langone醫(yī)學(xué)中心的Charles Marmar就在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來挖掘語音中的特征，從而幫助醫(yī)生來診斷PTSD（創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙），Sonde Health則用類似的方法來診斷產(chǎn)后抑郁，以及老年癡呆癥、帕金森病等老年性疾病。
解讀醫(yī)療影像
以后救命靠AI：它已開始顛覆醫(yī)院 這五個領(lǐng)域首當(dāng)其沖
如果說AI替代醫(yī)生做診斷，甚至給出治療方案似乎還是巨頭和科研界的游戲，離我們稍嫌遙遠(yuǎn)，那么人工智能幫醫(yī)生解讀醫(yī)療影像則是正發(fā)生在我們身邊的現(xiàn)實，大量國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司涌入了這個熱門的領(lǐng)域。
我們還從老牌廠商IBM說起。去年8月，IBM斥資10億美元，將一家醫(yī)療影像公司Merge收入麾下，并與Watson健康部門合并。Merge是美國最具影響力的醫(yī)療影像公司，不僅擁有大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和圖像（CAT掃描、乳房攝像），還有幫助醫(yī)生存儲、分析醫(yī)學(xué)圖像的頂尖技術(shù)平臺。
2014年創(chuàng)立的Enlitic也專注于這一領(lǐng)域，該公司的圖像識別軟件利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），讀取X光片和CT圖像篩查惡性腫瘤。
國內(nèi)，也有眾多創(chuàng)業(yè)公司在研究如何用AI解讀醫(yī)療影像，“量子位”根據(jù)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行的不完全統(tǒng)計顯示，僅在去年完成天使輪融資的就有6家，包括推想科技、DeepCare、圖碼深維、連心醫(yī)療、森億智能和迪英加。
科研領(lǐng)域也依然在研究這一課題，倫敦帝國學(xué)院的研究人員正在嘗試應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)治療創(chuàng)傷性腦損傷。研究人員把這種損傷的圖片，“喂送”給人工智能算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，隨后電腦學(xué)會了識別腦損傷，并能夠分辨灰質(zhì)和白質(zhì)。這種能力將為研究人員提供有價值的信息。
慢性病預(yù)測和健康管理
在健康管理方面，IBM同樣早有布局。IBM的人工智能系統(tǒng)Watson與美國藥店CVS合作，CVS向Watson開放海量患者行為信息，包括臨床數(shù)據(jù)、購藥數(shù)據(jù)和保險數(shù)據(jù)等，Watson對用戶行為和相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析，來提前預(yù)知患者的病情。
長期血糖偏高會引發(fā)多種并發(fā)癥，例如導(dǎo)致失明等。去年，Google發(fā)出最新研究成果：利用深度學(xué)習(xí)算法，來篩查糖尿病患者的視網(wǎng)膜病變情況。結(jié)果顯示，人工智能做出的判斷與專業(yè)醫(yī)生旗鼓相當(dāng)，甚至在部分指標(biāo)上比醫(yī)生還好。
同樣是針對眼部疾病。微軟去年在印度利用了Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)能力來處理數(shù)據(jù)，并用Power BI服務(wù)將數(shù)字可視化，以從中找出隱含的意義。據(jù)報道這些數(shù)據(jù)不但能幫助醫(yī)生確定病人的眼部疾病離惡化還有多長時間，而且能預(yù)測進(jìn)行眼部手術(shù)的成功率。
不久前，英國科學(xué)家公布的研究成果顯示，AI還能預(yù)測心臟病人何時死亡。通過分析血檢以及心臟掃描結(jié)果，人工智能可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象。
此外，Lumiata推出的Risk Matrix能夠基于唾液分析等數(shù)據(jù)，預(yù)測食管癌發(fā)病的風(fēng)險。Next IT推出的Alme Health Coach通過人工智能技術(shù)評估慢性病人的整體狀態(tài)，并給出個性化的健康管理方案。虛擬護(hù)士Molly也能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式幫助患者康復(fù)。
走進(jìn)手術(shù)室
以后救命靠AI：它已開始顛覆醫(yī)院 這五個領(lǐng)域首當(dāng)其沖
這個領(lǐng)域最知名的莫過于達(dá)芬奇。
2000年，Intuitive Surgical達(dá)芬奇系統(tǒng)正式獲批上市。這個手術(shù)機(jī)器人最初用于支持微創(chuàng)心臟搭橋手術(shù)，后來又在前列腺癌治療方面取得進(jìn)展。達(dá)芬奇機(jī)器人由三部分組成：外科醫(yī)生控制臺、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)顯示，目前美國四分之一的手術(shù)中都使用了達(dá)芬奇系統(tǒng)。2006年，301醫(yī)院引入第一臺達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人。但有報道說達(dá)芬奇價格高昂，后續(xù)的維護(hù)成本也不低。
除了達(dá)芬奇之外，還有很多公司也在不同領(lǐng)域推出了手術(shù)機(jī)器人。人工智能也在手術(shù)室里輔助進(jìn)行麻醉管理，包括術(shù)前評估、方法選擇以及術(shù)中管理等等方面。
值得一提的是，Google母公司Alphabet旗下生命科學(xué)部門Verily與強生合作，共同創(chuàng)立了Verb Surgical公司，主打機(jī)器人手術(shù)助手。將來，可能會有更多企業(yè)進(jìn)入該市場，并探索不同的細(xì)分空間，打造出一個感知、數(shù)據(jù)分析和自動化生態(tài)系統(tǒng)。
機(jī)器人還被用于在醫(yī)院內(nèi)進(jìn)行送餐送貨等服務(wù)。Aethon公司推出的TUG機(jī)器人，能夠包攬醫(yī)院里各種事務(wù)雜活等后勤工作，比如處理遞送藥品、醫(yī)療用品、實驗室標(biāo)本，處理醫(yī)療垃圾等任務(wù)。還能讓醫(yī)護(hù)人員與病人遠(yuǎn)程聊天和互動。
醫(yī)生的助理
《福布斯》此前曾經(jīng)報道：醫(yī)生花費27％的時間在診室問診，還有49.2％的時間在做書面工作，其中包括使用電子健康記錄系統(tǒng)。即便在診室，醫(yī)生只花52.9％的時間在跟患者溝通，還有37％的時間在處理書面工作。
一些醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用人工智能程序來減少醫(yī)生和護(hù)士收集患者信息的時間，這有助于降低成本，但是有可能反而進(jìn)一步減少醫(yī)生和患者交流的時間。
以后救命靠AI：它已開始顛覆醫(yī)院 這五個領(lǐng)域首當(dāng)其沖
除了在工作中協(xié)助醫(yī)生之外，人工智能系統(tǒng)也在協(xié)助醫(yī)生更好地學(xué)習(xí)新知識。扎克伯格夫婦的慈善組織“陳－扎克伯格行動”（CZI）半個月前收購的科研搜索引擎Meta，就是這樣一個產(chǎn)品。
Meta使用人工智能技術(shù)，幫助科研人員跟進(jìn)自己領(lǐng)域的最新進(jìn)展，目前主要用于醫(yī)療領(lǐng)域?？蒲腥藛T可以利用Meta找到新技術(shù)，理解冠狀動脈疾?。谎芯可梢钥吹?，兩種疾病以同樣的方式激活人體的免疫機(jī)制；醫(yī)生可以更快地找到正在開發(fā)寨卡病毒治療手段的科學(xué)家。
