今年年初，繼去年以4：1的成績戰(zhàn)勝李世石之后，AlphaGo又一次橫掃圍棋棋壇、擊敗了15位世界冠軍，取得60連勝的好成績，其中包括中國、韓國、日本各自的“當今第一人” 。在中國，百度智能機器人“小度”亮相《最強大腦》，在“人機大戰(zhàn)”環(huán)節(jié)中，連續(xù)擊敗號稱“鬼眼之才”的水哥王昱珩和排名世界第一的記憶大師王峰，獲得了兩勝一平的戰(zhàn)績。
AlphaGo和小度的優(yōu)秀戰(zhàn)績使得一時之間人工智能風頭無倆。說到“人工智能”，它一定是最近幾年最熱的詞，沒有之一。時至今日，人工智能已經(jīng)廣泛地運用到了人們生活、工作的方方面面。但是在人工智能崛起的同時，就如同輪回一般，上個世紀人們對于人工智能的那些擔憂又開始冒頭。人工智能對戰(zhàn)人類的勝利雖然只是剛剛開始，但是對于人工智能終將取代大部分的人類智能，機器人發(fā)展所帶來的社會道德與倫理問題將會毀掉這個世界等等想法，在人們的心中蔓延。人們亟需一些倚仗來消除這種消極的想法。
歐盟欲立法區(qū)分機器人與自然人
據(jù)報道，歐洲議會已經(jīng)正式向立法委員會提出議案，擬設立一套全面的法律來界定“人工智能”所帶來的責任以及道德問題。
歐洲議會發(fā)言人馬蒂-德爾沃表示，針對機器人的“身份”，在法律上也目前尚未有準確的定義，在倫理道德層面更是沒有約束。因此歐洲議會務必需要出臺一套準則，針對那些有自我學習能力，并能夠獨立做出決策的“人工智能”，將自然人與機器人加以區(qū)分。
據(jù)悉，這套法律或許將通過收取機器人保險來預防他們帶來的損失。報道指出，立法決議尚在討論階段，但相關報告指出，未來將設立專門機構(gòu)，落實針對機器人和“人工智能”在技術(shù)上、倫理上的監(jiān)管。
人們的擔憂并不是杞人憂天
歐盟欲立法區(qū)分機器人與自然人的消息一經(jīng)報道，就“收獲”了不少人的嘲諷，有人表示，歐洲不去解決令他們焦頭爛額的難民問題和經(jīng)濟問題，居然有閑心在這杞人憂天，管起了人工智能的問題。然而，這樣的說法只能代表一部分人的想法，也并不就是理智的看法。目前來說，人工智能的發(fā)展已經(jīng)遠遠超出了我們的想象。根據(jù)摩爾定律：單位面積集成電路上可容納的元器件數(shù)目約每隔18—24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。人工智能的智力正呈指數(shù)發(fā)展，然而在這期間，人類自身的進化卻完全可以忽略。甚至有人表示，按目前的發(fā)展速度，不出30年人工智能的智力就有可能全面超越人類。
即使拋開人類將被人工智能替代的這種在目前看來還尚遙遠的問題。隨著人工智能在人們的生活、工作中扮演著越來越重要的角色，一些問題已經(jīng)近在眼前。2016年5月，在美國德克薩斯州，一輛自動駕駛的特斯拉發(fā)生車禍致人死亡的新聞轟動一時。在以后諸如此類的事件中，無人駕駛汽車上路是不是增加的民眾的安全成本？事故雙方是否有機器人參與？若有機器人參與將如何進行后續(xù)的處理？人工智能在技術(shù)上、倫理上如何進行監(jiān)管？這些問題的界定與解決已經(jīng)迫在眉睫，并不是杞人憂天。
對機器人與自然人的界定技術(shù)上怎么實現(xiàn)
據(jù)報道，歐盟的這項立法決議尚在討論階段，目前并沒有到塵埃落定的時候，那么對于機器人與自然人的界定在技術(shù)上怎么實現(xiàn)？我們可以從目前代表人工智能做稿水平的Alphago來窺視一番。
相比于傳統(tǒng)AI，近幾年來的深度學習，已經(jīng)表現(xiàn)出了人工智能不斷學習進化的能力。但總體來看，雖然Alphago的算法設計非常精妙，但它仍然是基于對大數(shù)據(jù)的暴力統(tǒng)計運算，這和人類智能的運作過程完全是兩回事。
更關鍵的是，深度學習仍然存在無法解決的理論難題，比如說框架問題。當一個機器人進行動作時，世界中的某些事物就會因為機器人的動作而產(chǎn)生實時的變化，機器人需要對這些變化做出反應。但什么事物會變化，什么事物不會變化，機器人本身并不知道，也無法形成大數(shù)據(jù)，不可能用大數(shù)據(jù)來進行訓練。因此，對人工智能來說，要生成一個具有人類常識信念的神經(jīng)網(wǎng)絡還是非常困難的。
此外，深度學習由于需要大量的訓練樣本，在訓練過程中需要不斷地調(diào)整參數(shù)來獲得想要的輸出。比如，Alphago就需要大量的人類棋局作為訓練樣本，而且訓練過程中也需要人工設定特征參數(shù)。因此從本質(zhì)上來說，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡與世界之間的對應關系是人為設定，而不是神經(jīng)網(wǎng)絡自主生成的，這也是與人類智能的核心區(qū)別之一。
也許現(xiàn)在所謂的超級智能電腦，它可以在運算速度上甩人類好幾條街。但是人工智能與人類智能真正的差別其實主要是質(zhì)量而不是速度。我們用人類和猩猩的思考來進行類比，兩者真正的差別是人類的大腦有一些獨特而復雜的認知模塊，這些模塊讓我們能夠進行復雜的語言呈現(xiàn)、長期規(guī)劃、或者抽象思考等等，而猩猩的腦子或者是人工智能的腦子因為缺少這些認知模塊，是無法完成上述功能的。即使猩猩的腦子加速百倍，智力提升千倍，它還是無法在人類的層次思考。也就是說即使遵循摩爾定律，人工智能智力的發(fā)展是呈指數(shù)增長的，但是，它與世界的對應關系是基于人為設定的，它發(fā)展的天花板就是人類智能的極限。
阿西莫夫在他的小說中表達了類似的觀點：機器人在未來會逐漸取代人類，但是他們只能傳達情感，卻不能擁有情感。從本質(zhì)上來說，人工智能的思考方式與人類智能是不同的，一個是基于暴力大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一個是基于人類常識的神經(jīng)網(wǎng)絡。而且由于某些認知模塊的缺失，人工智能即使發(fā)展到運算速度更快，智力更高，它還是無法在人類的層次進行思考，這便是歐盟相關法案的核心基礎。
