近日，研究人員開發(fā)的一個(gè)人工智能（AI）系統(tǒng)，它在終極、無限德州撲克中戰(zhàn)勝了人類。而在幾星期前，另一AI系統(tǒng)則在德州撲克單挑中戰(zhàn)勝了人類。相關(guān)論文近日刊登于《科學(xué)》雜志。
近年來，人工智能獲得數(shù)次突破，在諸如國際象棋和圍棋等游戲中戰(zhàn)勝人類。不過，這些游戲的一個(gè)共同特點(diǎn)是，棋手可能有完全信息。但撲克不同，讓這種游戲難得多的原因是每個(gè)玩家對可能的玩法有著不對稱的信息。
近日，加拿大阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)系的Matej Morav ík研發(fā)了一個(gè)被稱為DeepStack的AI系統(tǒng)，它在每3000次無限德州撲克比賽后，具有統(tǒng)計(jì)意義地打敗了11名職業(yè)撲克選手中的10名（它也打敗了第11名選手，但結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著意義）。
研究人員表示，在游戲的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)，DeepStack會重新計(jì)算游戲策略，而不是將可能玩法計(jì)算到最后，它對允許進(jìn)行的玩法深度和類型做了限制。這將可能的決策點(diǎn)從超過10160個(gè)減少至大約107個(gè)（160和7是上標(biāo)），DeepStack的電腦芯片能在5秒鐘內(nèi)完成決策。
這種AI系統(tǒng)將有助于解決涉及信息不對稱的現(xiàn)實(shí)世界問題，例如捍衛(wèi)戰(zhàn)略資源和做出重要的醫(yī)療建議等。
