今年什么樣的 AI 新創(chuàng)公司值得關(guān)注？讓這五大預(yù)測(cè)給你答案

 

　　Bradford Cross

 

　　去年，人工智能市場(chǎng)的熱度被完全點(diǎn)燃，今年整個(gè)市場(chǎng)則將進(jìn)入清算之年，那些沒有金剛鉆，純靠炒作興起的潮流很快就會(huì)被遺忘。當(dāng)然，也不要太悲觀，畢竟污泥濁水被清除后留下的都是清流，而這股清流將帶來突破性的成功，大突破的驅(qū)動(dòng)力量來自那些垂直 AI 新創(chuàng)公司，它們憑借專業(yè)技能、特殊的數(shù)據(jù)解決了全棧產(chǎn)業(yè)問題，并利用 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了核心價(jià)值主張。下面我們來共同認(rèn)識(shí)這五大預(yù)測(cè)：

 

　　聊天機(jī)器人（Bots）風(fēng)光不再

 

　　去年，聊天機(jī)器人突然異軍突起，各家公司一擁而上，生怕錯(cuò)過了機(jī)會(huì)。

 

　　在科技界，人們所說的聊天機(jī)器人其實(shí)是“擁有四個(gè)關(guān)鍵概念的軟件代理，它們與那些任意程序不同，可以自動(dòng)、持續(xù)且有目標(biāo)的對(duì)周邊環(huán)境做出反應(yīng)。”

 

　　不過在各家公司眼中，“Bots”這個(gè)名詞現(xiàn)在代表著“任何形式的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化”，同時(shí)它們還創(chuàng)造了“RPA”這個(gè)新名詞，即機(jī)器人自動(dòng)化。

 

　　雖然業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化未來十年內(nèi)會(huì)逐漸消亡，但當(dāng)下以語音和聊天會(huì)話界面為主要形態(tài)的聊天機(jī)器人恐怕今年就會(huì)死翹翹。其原因如下：

 

　　1. 要解釋這個(gè)原因，只需關(guān)注此前的社交與個(gè)性化之爭，從個(gè)性化角度來看，這場(chǎng)戰(zhàn)爭的勝利者是 Facebook，但同時(shí)它也是最終勝出的社交平臺(tái)，因此兩個(gè)特性缺一不可。眼下，人們依然喜歡與真人交流，而聊天機(jī)器人則會(huì)沿襲非社交媒體平臺(tái)那一套，突出個(gè)性化但卻缺乏社交屬性。多數(shù)公司在聊天機(jī)器人的開發(fā)商都過于功利，它們忽視了人的需要，因此即使聊天機(jī)器人前期能聚攏人氣，后期也很難留住用戶。

 

　　2. 在全世界信息應(yīng)用熱潮高漲的背景下，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了許多誤導(dǎo)信號(hào)，許多人缺乏辨別能力，將寶都?jí)涸诹?AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字助手上。誠然，這些社交平臺(tái)滿足了功利主義和情感需求，但我們并不能從中推出聊天機(jī)器人崛起的信號(hào)。

 

　　3. 與其他視覺解決方案相比，會(huì)面界面在完成任務(wù)上效率并不高。不過，這種方式較為有趣，因此在人機(jī)交互領(lǐng)域已經(jīng)流行了數(shù)十年。在某些情況下，會(huì)話界面確實(shí)效率挺高，但在大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景下它還是無法與其他方式相比擬。

 

　　4. 當(dāng)然，以上提到的原因并不涉及“AI 技術(shù)還不夠好”這個(gè)點(diǎn)，我們確實(shí)可以用現(xiàn)有技術(shù)做出許多有趣的聊天機(jī)器人，但最終用戶想不想用就是另一回事了。

 

　　深度學(xué)習(xí)不再高不可攀

 

　　深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在也熱度頗高。對(duì)于這個(gè)名詞，恐怕有許多人根本不清楚它到底什么意思，其實(shí)深度學(xué)習(xí)包含在機(jī)器學(xué)習(xí)之內(nèi)，而機(jī)器學(xué)習(xí)則包含在 AI 之內(nèi)。簡單來說，它能為許多重要問題提供自己的解答供用戶參考。

 

　　從 5 年前開始，大公司對(duì)收購深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司的興趣開始超過收購 iOS 移動(dòng)應(yīng)用公司。隨后，一場(chǎng)針對(duì)深度學(xué)習(xí)，特別是計(jì)算視覺公司的收購大潮席卷而來，谷歌、Facebook、Twitter、Uber、微軟和Salesforce 等公司為了爭奪先機(jī)，都打開了錢袋子瘋狂撒錢。

 

　　那么既然深度學(xué)習(xí)技術(shù)這樣炙手可熱，為什么要說它不再高不可攀呢？其實(shí)原因很簡單，因?yàn)槭袌?chǎng)供應(yīng)量變大了。從 NIPS 2016 和會(huì)議數(shù)量來看，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)不是什么顯學(xué)，大家都在這方面有了大力投入，許多畢業(yè)生也都掌握了這一技能，而在四年前這是不可想象的。

 

　　當(dāng)然，更為平價(jià)的只是深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)今年依舊奇貨可居，站在塔尖的機(jī)器學(xué)習(xí)人才依然是大公司高薪爭奪的焦點(diǎn)。2017 年，隨著二線科技公司和非科技公司（如底特律汽車公司）收購工作逐漸收尾，過去針對(duì)深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司的收購大潮將平息下來。今年還沒完成布局的公司未來恐怕也不會(huì)花大價(jià)錢買買買了。

 

　　AI 成為風(fēng)投眼中的清潔技術(shù) 2.0

 

　　根據(jù)報(bào)道，曾經(jīng)受捧的清潔技術(shù)最近經(jīng)歷了泡沫破裂，AI 也在復(fù)制這條道路。

 

　　其實(shí)，清潔技術(shù)根本算不上一個(gè)市場(chǎng)，它更像一個(gè)橫切關(guān)注點(diǎn)。隨著氣候變化和可持續(xù)發(fā)展議題的火熱，自然會(huì)有公司想在這一領(lǐng)域干出一番大事，橫切關(guān)注點(diǎn)不屬于商業(yè)思維，因?yàn)閾碛猩虡I(yè)思維的人更專注將產(chǎn)品或服務(wù)賣給那些有需求的顧客。特斯拉和 SolarCity 都是清潔技術(shù)催生的成功公司，但它們能獲得現(xiàn)在的地位是因?yàn)閮烧叨际侨珬Ｆ髽I(yè)，它們不但有技術(shù)，還能拿出實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品供給實(shí)體市場(chǎng)。不過，那些為了蹭清潔技術(shù)熱點(diǎn)的公司恐怕就沒那么幸運(yùn)了，因?yàn)樗鼈儾]有從用戶需求出發(fā)，一家只負(fù)擔(dān)社會(huì)責(zé)任卻沒有用戶為中心思維的企業(yè)最多只能算一家慈善組織。簡單來說，不把用戶需求放在第一位，做什么都是白費(fèi)力。

 

　　同時(shí)，綠色能源也算不上市場(chǎng)，能源才是。太陽能現(xiàn)在最火熱，而且增長迅速。當(dāng)巴菲特和馬斯克都在同一個(gè)市場(chǎng)爭食時(shí)，就意味著這里有錢可掙。眼下，兩位億萬富翁都將可持續(xù)發(fā)展看作重大的任務(wù)，但同時(shí)他們也意識(shí)到光投錢和喊口號(hào)是不管用的，想把這個(gè)市場(chǎng)做大，就必須把用戶放在第一位。一個(gè)懷著可持續(xù)發(fā)展理想?yún)s走著不可持續(xù)道路的公司不是很可笑嗎？

 

　　過去幾年里，AI 行業(yè)也出現(xiàn)了許多理想主義者，他們不是用心去為 AI 尋找未來，而是天天擔(dān)心著機(jī)器人奪權(quán)后人類該怎么辦。大家被濃霧遮住了眼睛，沒人管用戶需求和研究能否變現(xiàn)，只是開足了馬力狂奔。這種妄自尊大的人越多，AI 行業(yè)未來的出路就越窄。

 

　　清潔技術(shù)和 AI 都是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)于新創(chuàng)公司和風(fēng)投來說，判斷從事這兩個(gè)行業(yè)的公司是否有前途正變得越來越難。因此，有的人看了幾篇論文，學(xué)了幾個(gè)術(shù)語，就能成為短暫的專家出門招搖撞騙了。

 

　　那么這個(gè)問題為什么會(huì)出現(xiàn)呢？

 

　　筆者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)信息時(shí)代的來臨從根本上改變了我們?cè)谌祟悮v史上經(jīng)歷的狂熱—恐怖的循環(huán)周期。閱讀了有關(guān)金融歷史和市場(chǎng)心理學(xué)的名著后，筆者發(fā)現(xiàn)新時(shí)代背景下，社交活動(dòng)和線上信息擴(kuò)展的加速創(chuàng)造了一種 self-heisenberging 效應(yīng)，即在一個(gè)商業(yè)周期還沒正式開始前就將其提前釋放。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)就是最典型的例子，與其配套的實(shí)體經(jīng)濟(jì)還沒跟上時(shí)整個(gè)市場(chǎng)就發(fā)動(dòng)了起來，這也是 90 年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫的罪魁禍?zhǔn)住?002 年，谷歌（1998 年成立）殺了回來，它趁著經(jīng)濟(jì)低谷拉來了大量人才，并重新定義了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)隱憂的商業(yè)周期。

 

　　《連線》雜志給清潔技術(shù)判死刑后的四年里，太陽能都是最清潔且最經(jīng)濟(jì)的能源，馬斯克和巴菲特都非常看好它。收購了 SolarCity 的特斯拉現(xiàn)在也成了一個(gè)名副其實(shí)的全棧清潔技術(shù)帝國。

 

　　因此，筆者認(rèn)為 AI 新創(chuàng)公司們也正在走上清潔技術(shù)的老路，它們眼中只有 AI，沒有用戶需求。

 

　　眼下，人工智能新創(chuàng)公司大多數(shù)成了尋找釘子的大錘，這一趨勢(shì)未來 1-2 年內(nèi)將越發(fā)明顯，大公司會(huì)不堪重負(fù)并開始減少對(duì)人工智能人才的需求，就像現(xiàn)在移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)商不受待見一樣。也許不久之后，一些創(chuàng)始人和風(fēng)投就會(huì)開始意識(shí)到這一點(diǎn)。在領(lǐng)英上，那些要甩開膀子在 AI 領(lǐng)域大干一場(chǎng)的新創(chuàng)公司會(huì)越來越少。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）將迎來二次衰敗

 

　　把機(jī)器學(xué)習(xí)變成一項(xiàng)服務(wù)是個(gè)十年前就有的想法，不過，這個(gè)好想法卻一直不順。

 

　　究其原因，是因?yàn)橹罊C(jī)器學(xué)習(xí)在干什么的人都在使用開源代碼，而不知道的人怎么卻不知道到底怎么玩轉(zhuǎn)這項(xiàng)技術(shù)，即使是用了 API。

 

　　許多很聰明的人都被困在了這里，因此許多人轉(zhuǎn)行進(jìn)了大公司的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)（包括 IBM 的 Alchemy API、英特爾的 Saffron、Salesforce 的 Metamind 等）。不過，在各路熱錢的吸引下，依然有大量開發(fā)者源源不斷的涌入。

 

　　亞馬遜、谷歌和微軟在制定云戰(zhàn)略時(shí)，則將 MLaaS 層當(dāng)成了重要一環(huán)。不過，根據(jù)筆者的見聞，新創(chuàng)公司或大公司卻很少有人使用此類 API。

 

　　無論云服務(wù)是來自大公司還是新創(chuàng)企業(yè)，其結(jié)局都不會(huì)有太大差別，今年它們都會(huì)變得搖擺不定。云服務(wù)提供商會(huì)繼續(xù)保全這項(xiàng)業(yè)務(wù)，但從上面掙大錢肯定不太可能了。MLaaS 新創(chuàng)公司今年也會(huì)開始走下坡路，因?yàn)樵鲩L不再穩(wěn)定，恐怕沒人愿意在它們身上花大錢了。

 

　　MLaaS 新創(chuàng)公司面臨的問題很實(shí)際，它們的解決方案沒有進(jìn)行客戶細(xì)分，無論客戶有沒有競爭力它們都一視同仁的服務(wù)。

 

　　對(duì)有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的客戶來說，你需要機(jī)器學(xué)習(xí)人員幫忙打造成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，因?yàn)橄胪瓿闪己玫挠?xùn)練和調(diào)試很困難。此外，這也需要理論和實(shí)踐相結(jié)合。這些機(jī)器學(xué)習(xí)人員趨于使用由 MLaaS 服務(wù)商提供的相同開源工具。因此，有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的客戶就被自動(dòng)排除在外了。

 

　　對(duì)于無機(jī)器學(xué)習(xí)能力的客戶，它們不會(huì)使用 API 來驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，因此更傾向于直接購買應(yīng)用來解決更高層次的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)只是其中一個(gè)選項(xiàng)而已。畢竟只靠某個(gè)公司的實(shí)力，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)水平很難有提升，而且想找到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”人才幫你找到問題根源并提供機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案更難。無機(jī)器學(xué)習(xí)能力的客戶細(xì)分需要建立強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。是的，這意味著全球所有的產(chǎn)業(yè)都被包含在內(nèi)。如果你認(rèn)同“軟件正在吞噬世界”的理論，就意味著全球所有的公司或多或少都能自稱為科技公司。在成為數(shù)據(jù)公司的道路上，這一理論同樣適用。但事實(shí)上，類似谷歌和 Facebook 這樣的頂級(jí)科技公司在技術(shù)競爭力上已經(jīng)將其他行業(yè)的頂級(jí)公司遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開。在用數(shù)據(jù)競爭的時(shí)代，這個(gè)差距會(huì)越來越大。

 

　　全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司走上正軌

 

　　筆者在 AI 領(lǐng)域工作已經(jīng)快 20 年了，在我手中誕生的硅谷 AI 新創(chuàng)公司也有差不多 10 家了。同時(shí)，我還是 DCVC 風(fēng)投公司的合作伙伴，這些經(jīng)驗(yàn)讓我能專注于全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司。

 

　　筆者對(duì)于自己的工作一直滿懷信心，因?yàn)槲艺J(rèn)為未來每個(gè)行業(yè)都會(huì)被 AI 所改變。其中，一些低水平的、基于任務(wù)的會(huì)被 AI 快速商品化。如果你不能解決一個(gè)高級(jí)別的全堆棧問題，恐怕只能在低級(jí)別的 AI 服務(wù)市場(chǎng)混了，隨后等待你的命運(yùn)就是被收購或倒閉。

 

　　垂直 AI 新創(chuàng)公司解決了需要專業(yè)知識(shí)、特殊的數(shù)據(jù)解決了全棧產(chǎn)業(yè)問題，并利用 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了核心價(jià)值主張。

 

　　雖然大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人才在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和其相關(guān)技術(shù)公司工作，大規(guī)模和時(shí)間緊迫的問題潛伏在科技行業(yè)外的每個(gè)主要公司中。如果你認(rèn)同“軟件正在吞噬世界”的理論，就意味著全球所有的公司或多或少都需要成為科技公司。

 

　　當(dāng)你將目光集中在垂直產(chǎn)業(yè)，就會(huì)找到高級(jí)別的用戶需求，這絕對(duì)是極好的商業(yè)機(jī)會(huì)，不過想抓住這些機(jī)會(huì)你必須有足夠的商業(yè)智慧和專業(yè)技能。一般的 AI 新創(chuàng)公司很難做到，而且它們往往意識(shí)不到自己要做什么業(yè)務(wù)和“提升堆棧”或“全棧”方面的專業(yè)知識(shí)。

 

　　新的全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司正在金融服務(wù)、生命科學(xué)、醫(yī)療保健、能源、交通運(yùn)輸、重工業(yè)、農(nóng)業(yè)和材料等產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)出來。這些公司將解決由專有數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)的高級(jí)別難題，成為擁有特斯拉和 SolarCity 地位的全棧型 AI 新創(chuàng)公司。