為降低甲狀腺癌的誤診率，提高診療率，一項針對甲狀腺癌的人工智能輔助診斷項目近日在南京正式啟動。目前已在南京一家基層醫(yī)院試點，計劃在南京市第一醫(yī)院試運行。據(jù)悉，人工智能的診斷準確率達到86%左右。不過專家強調，人工智能只能做到“輔助”作用，可以通過多給個參考意見，幫助醫(yī)生提高診療率，但真正決策的還是醫(yī)生。
準確診斷出甲狀腺惡性患者
隨著健康體檢的普及和醫(yī)學檢查技術的提高，越來越多的人發(fā)現(xiàn)自己患有甲狀腺結節(jié)，由于結節(jié)有良惡性之分，且存在一定惡變的風險，因此盡早發(fā)現(xiàn)惡性結節(jié)，對于治療甲狀腺癌來說非常重要。今年3月起，南京一家基層醫(yī)院，就將“互聯(lián)網(wǎng)+”運用到了甲狀腺癌診斷中。
中電科技第五十五研究所職工醫(yī)院院長張健燕告訴記者，運用該系統(tǒng)1個月以來，通過上傳的超聲照片，它已經(jīng)“輔助”該醫(yī)院超聲科的醫(yī)生對上百名甲狀腺患者進行了診斷。甚至有一位患者因為該系統(tǒng)的“診斷”及時發(fā)現(xiàn)了惡性結節(jié)，與之后的病理結果一致，為治療爭取到了寶貴時間。
據(jù)悉，這家一級醫(yī)院是和南京市第一醫(yī)院“對口”的醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院，服務企業(yè)及周邊近萬居民，僅是提到的超聲科每天的就診數(shù)就在1、2百人左右，而該科室的醫(yī)生只有2人。
南京市第一醫(yī)院腫瘤科內科主任陳錦飛介紹，這一人工智能輔助診斷項目后，它就相當于專家的角色，可以為基層醫(yī)院的醫(yī)生提供參考意見，提高基層首診率，節(jié)約了醫(yī)療成本，幫助“醫(yī)聯(lián)體”更好地運轉。據(jù)悉，為提高甲狀腺診療提高效率，南京市第一醫(yī)院腫瘤科也正計劃引進這一“超聲機器人”。
智能機器只是“輔助”
這個被叫做“DE—超聲機器人”的云產品在此之前已在浙江大學第一附屬醫(yī)院實現(xiàn)臨床應用。該產品的發(fā)明者，德尚韻興首席科學家、浙江大學數(shù)學系求是特聘教授孔德興告訴記者，這個超聲機器人其實利用的是大數(shù)據(jù)，以及算法而實現(xiàn)的智能診斷，工作原理是深度學習，類似那款戰(zhàn)勝了李世石的AlphaGo。
孔德興介紹，這款云產品，在臨床應用之前，“吃透”了好幾萬個甲狀腺腫瘤的影像及病例，并集合各醫(yī)院甲狀腺領域專家的經(jīng)驗觀點，從而提高了這一機器人的診斷能力。在國內一家三甲醫(yī)院進行的超聲機器人“人機大戰(zhàn)”中，這一機器的準確率達到86%左右，超過了醫(yī)生的診斷率。
不過，南京市第一醫(yī)院腫瘤科內科主任陳錦飛強調，就拿這款人工智能診斷項目來說，智能機器只能做到“輔助”作用，可以通過多給個參考意見，幫助醫(yī)生提高診療率，但真正決策的還是醫(yī)生。
記者了解到，這款針對甲狀腺癌的智能診療項目已經(jīng)在乳腺癌、早期肺癌等腫瘤領域做進一步研發(fā)，未來將可能在這些腫瘤診療方面被臨床應用。
