“只要見他一面就行了，希望在有生之年見一面！”27年前，6歲的付貴被拐；27年來，這個家庭尋找孩子的希望一直沒有中斷；被拐27年后，依賴于技術(shù)的進(jìn)步，付貴終于見到了家人。

 

　　1990年10月16，像往常一樣，付貴的姑姑付光友在早上7點(diǎn)的時候?qū)⒑⒆铀屯?zhèn)上的幼兒園，途中還不忘給他買了爆米花，下午4點(diǎn)放學(xué)，付貴會自行回家。“付貴你去好好讀書，下午早點(diǎn)回來”，這是付光友跟付貴講的最后一句話，她現(xiàn)在都記得自己當(dāng)天給付貴穿的衣服，滌卡衣服和褲子，背了黃顏色的帆布書包。然而這一別卻是整整27年，付貴被拐走了。

 

　　2016年11月，寶貝回家為找回的一個孩子在重慶舉辦了歡迎會，付光友的女兒得到這個消息，把它告訴了付光友和付貴的父親付光發(fā)，并領(lǐng)著付光發(fā)，帶著身份證和付貴的照片在現(xiàn)場做了登記。

 

　　2017年1月，家人尋找付貴的信息出現(xiàn)在寶貝回家的網(wǎng)站，在登記的信息里，付貴出生年月為1984年11月16日，丟失日期為1990年10月16日，失蹤地點(diǎn)位于重慶市石柱縣大歇鄉(xiāng)。而早在2009年，付貴便已在寶貝回家網(wǎng)站上登記了自己的信息。在付貴登記的信息中，姓名一欄為“胡奎”，出生日期為1986年4月，失蹤日期為1991年1月1日，失蹤地點(diǎn)位于福建。

 

　　今年3月，百度與寶貝回家合作，將人工智能的跨年齡人臉識別技術(shù)應(yīng)用于尋找走失兒童中，首批2萬多條尋親圖片數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行對比評測，通過對孩子與父母上傳的照片做比對，初步篩選出30例疑似案例，付貴就在其中。

 

　　“我們第一眼看到百度團(tuán)隊提供過來的付貴資料，就覺得這個應(yīng)該是了，除了照片像之外，還有一個是名字，"付貴"與"胡奎"的發(fā)音很近，”寶貝回家工作人員在進(jìn)一步核實(shí)了信息后，開始聯(lián)系雙方進(jìn)行DNA的入庫比對。

 

　　在重慶打拐辦和深圳打拐辦的協(xié)助下，付貴及雙親的DNA正式入庫做比對，4月1日，DNA比對成功。原定于4月9日重慶的見面，因?yàn)楦顿F在8日突發(fā)生病住院讓這家人的見面提前到了8日，病床上的付貴，通過視頻與重慶的家人“見面”了。

 

　　工作難度大

 

　　負(fù)責(zé)此次與寶貝回家合作的“AI尋人”項(xiàng)目技術(shù)統(tǒng)籌的百度AI平臺部產(chǎn)品經(jīng)理談及這次經(jīng)歷十分激動，“4月1日，付貴和家人DNA匹配成功的最終消息傳來時，我們與寶貝回家的微信溝通群中，所有人都沸騰了！只用一個月，就成功幫助被拐孩子找到失散27年的親人。還有什么比這更讓技術(shù)人員開心的事情？”

 

　　據(jù)該名百度AI平臺部產(chǎn)品經(jīng)理描述，2月27日，經(jīng)理閆旭表示希望他來負(fù)責(zé)和寶貝回家合作“AI尋人”的技術(shù)統(tǒng)籌。這次合作的主要內(nèi)容，就是幫助“寶貝回家”設(shè)計和實(shí)現(xiàn)信息的集中管理，讓所有線索匯聚起來，加上百度的跨年齡段人臉比對技術(shù)，幫助寶貝回家盡快找到高疑似案例，交給志愿者追蹤和落地線索。

 

　　這個工作看似簡單，背后卻需要從算法到篩選、標(biāo)注等各項(xiàng)技術(shù)支持。接受項(xiàng)目后，IDL（深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室）、AIP（ AI平臺部）、AIQA（AI測試部）、眾測（平臺測試部）等多個部門的十幾位技術(shù)人員相繼加入，成立了“AI尋人”虛擬團(tuán)隊。成員犧牲了下班和周末的時間，共同搭框架、跑數(shù)據(jù)、把案子往前推進(jìn)，每周工作時間基本超過了70小時。

 

　　人臉識別技術(shù)基本原理，是從人臉照片上，提取所有的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、臉型輪廓等），把特征換算成不同維度，并給每個維度配比上不同的權(quán)重。當(dāng)兩張照片進(jìn)行對比時，會針對每個維度挨個對比，得出每個維度的相似度得分，再根據(jù)每個維度的權(quán)重比例計算出總體的匹配度得分，給出兩張臉的相似程度。針對寶貝回家平臺的數(shù)據(jù)類型，IDL深度實(shí)驗(yàn)室的人臉團(tuán)隊用大規(guī)模的跨年齡數(shù)據(jù)和親子照數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行跨年齡人臉照片比對。

 

　　照片篩選對比的難度非常大。首先是數(shù)據(jù)量不小，截至3月8日，團(tuán)隊對首批2萬多條數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中還有許多無效照片，如部分人員去世或失蹤、無法追尋等。此外，還有照片不規(guī)范的情況，如照片經(jīng)過美化、照片中人物過多、父母無孩子照片直接上傳父母本人照片、比對年齡區(qū)間較大等，都給比對工作增加了難度。

 

　　為了提高識別成功率，反復(fù)嘗試了各種策略。例如，在出生日期上，將出生日期前后浮動兩三年把范圍鎖定，再利用遺失地點(diǎn)等其他條件，把范圍縮小，在小的范圍內(nèi)做比對以提高成功率。

 

　　3月中旬，團(tuán)隊把第一批篩選出來的30組匹配分?jǐn)?shù)較高的照片提交給了寶貝回家，有兩組照片是高疑似的，其中一組就是付貴。

 

　　最終，4月1日，付貴DNA匹配成功，令所有參與工作的人員都十分振奮。

 

　　“現(xiàn)在，我們和"寶貝回家"的合作已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定開發(fā)期，未來會有更多成功案例。”上述人員表示，百度人臉識別技術(shù)會在識別過程中不斷學(xué)習(xí)，利用正確的對比照片，不斷糾正調(diào)整臉部特征維度的權(quán)重比例（如鼻子的權(quán)重數(shù)很高，識別時就重點(diǎn)進(jìn)行鼻子的比對），以提高精確度。

 

　　百度力推AI應(yīng)用

 

　　近年來，百度人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷完善，應(yīng)用日趨成熟，不斷探索助力兒童走失案件的偵破工作，為兒童走失案例的偵破提供了科學(xué)手段，目前百度人臉測試集有2億張圖片作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

 

　　近年，百度人臉識別技術(shù)不斷獲得外界的高度認(rèn)可：在人臉識別技術(shù)兩個最為權(quán)威的國際評測FDDB與LFW中，百度都獲得了第一名的佳績，領(lǐng)先于騰訊、FACE++、linkface等國內(nèi)同行，并在LFW中達(dá)到99.77%的準(zhǔn)確率（《百度人臉識別“準(zhǔn)冠全球”獲雙料世界第一》）。另外，美國《財富》雜志發(fā)表題為“Why deep learning is suddenly changing your life“的文章中也深入介紹了包括百度、谷歌、微軟、Facebook在內(nèi)的全球四大AI巨頭在人工智能的布局以及深度學(xué)習(xí)對人們?nèi)粘Ｉ顜淼母淖儭?/div>