創(chuàng)業(yè)大潮里，有的創(chuàng)業(yè)者脫穎而出，有的創(chuàng)業(yè)者負(fù)重前行。 我們雖不以成敗論英雄，但如果一定要找一條誕生偉大公司的必要條件，我會(huì)選擇“生逢其時(shí)”。

 

　　雷軍創(chuàng)立小米的傳奇讓“風(fēng)口論”深入人心——只要站在風(fēng)口，豬也能飛起來。有人說，這是絕對(duì)的機(jī)會(huì)主義。但在創(chuàng)業(yè)的時(shí)代大潮中，是否符合科技大趨勢(shì)的確是決定創(chuàng)業(yè)成敗的第一要素。

 

　　同樣生于1955年的比爾·蓋茨和史蒂夫·喬布斯在競(jìng)爭(zhēng)桌面電腦時(shí)代的王者地位時(shí)，兩個(gè)人都才20歲出頭，他們都年輕氣盛，也都有著傲人的天資。但設(shè)想一下，如果蓋茨和喬布斯在1970年代就開始投入互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)（我這個(gè)假設(shè)并不是異想天開，因?yàn)?970年代，早期互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始連接幾所美國大學(xué)并開展實(shí)驗(yàn)運(yùn)行），那他們恐怕連足夠支持創(chuàng)業(yè)的投資都拉不到。

 

　　生于1964年的杰夫·貝索斯在1994年創(chuàng)立亞馬遜，生于1968年的楊致遠(yuǎn)同樣在1994年創(chuàng)立雅虎。1994年，那時(shí)互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始在歐美普及，歐美之外很多地方的電腦用戶還不知互聯(lián)網(wǎng)為何物。 貝索斯和楊致遠(yuǎn)在30上下的年紀(jì)，抓住了互聯(lián)網(wǎng)萌芽、興起的最好時(shí)期，用他們的創(chuàng)業(yè)天分，為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代打下了帶有個(gè)人特色的烙印。

 

　　生于1983年的凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）和生于1990年的伊萬·斯皮格（Evan Spiegel）是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)業(yè)明星的代表。無論是凱文·斯特羅姆在2010年創(chuàng)立的圖像社區(qū)Instragram，還是伊萬·斯皮格在2011年創(chuàng)立的社交工具Snapchat，他們這種類型的創(chuàng)業(yè)必須依附于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“風(fēng)口”。如果這兩個(gè)年輕人在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代硬是要去創(chuàng)立一個(gè)新的PC機(jī)品牌，與戴爾、聯(lián)想、惠普競(jìng)爭(zhēng)，那無論他們倆的個(gè)人天賦怎樣，創(chuàng)業(yè)都必將以失敗而告終。

 

　　同樣的，在中國，李彥宏創(chuàng)立百度，張朝陽創(chuàng)立搜狐都抓住了1990年代互聯(lián)網(wǎng)普及的“紅利期”，而馬化騰、馬云則分別在正確的時(shí)機(jī)站到了社交工具與電子商務(wù)的潮頭。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國科技產(chǎn)業(yè)尤其異彩紛呈。前兩年一波O2O浪潮，就如大浪淘沙一般，數(shù)以千計(jì)的初創(chuàng)公司曇花一現(xiàn)，但美團(tuán)、滴滴等明星公司也脫穎而出。

 

　　雷軍2010年創(chuàng)辦小米時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大格局才剛剛顯現(xiàn)。第一批移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶大都在使用相對(duì)昂貴的iPhone手機(jī)和Android手機(jī)，中國大量普通用戶的痛點(diǎn)是難以接受高性能手機(jī)的高昂價(jià)格。小米在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及注入了一針強(qiáng)心劑——性價(jià)比超高的智能手機(jī)。無論手機(jī)市場(chǎng)今后如何發(fā)展，我們都無法抹煞小米在中國手機(jī)發(fā)展史上的關(guān)鍵地位。小米之后，“小米模式”成為業(yè)界競(jìng)相研究的對(duì)象，智能手機(jī)的性價(jià)比如何，也成為大量用戶選購手機(jī)時(shí)的重要考慮因素。如果沒有小米在最好的時(shí)機(jī)做了這樣一件“生逢其時(shí)”的事情，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及肯定會(huì)來得遲一些。2010年時(shí)的雷軍本人，就是“風(fēng)口論”的最佳實(shí)踐者。

 

　　那么，今天呢？

 

　　剛好20歲、30歲，有志創(chuàng)業(yè)的年輕人，該如何尋找今天的創(chuàng)業(yè)“風(fēng)口”呢？ 我想，看過這本書的讀者，心中應(yīng)該已經(jīng)有了一個(gè)最好的答案——人工智能！

 

　　人工智能時(shí)代剛剛到來，人工智能領(lǐng)域的各種創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)還處在相對(duì)早期的發(fā)展階段。未來四五年對(duì)于人工智能時(shí)代的意義，和1970、1980年代對(duì)于PC時(shí)代的意義相比，絕對(duì)毫不遜色。幾乎可以預(yù)言，如果人工智能時(shí)代也會(huì)出現(xiàn)蘋果、微軟、谷歌、百度、阿里、騰訊等偉大公司的話，那么，這些偉大公司一定會(huì)有相當(dāng)數(shù)量是在這四五年里創(chuàng)立的。

 

　　在這樣一個(gè)大時(shí)代、大格局來臨的前夕，世界各國都加強(qiáng)了人工智能發(fā)展的布局，支持和鼓勵(lì)人工智能方向的創(chuàng)業(yè)。不用說，在美國，世界最成熟的風(fēng)投資本幾乎步調(diào)一致地將目前的投資重點(diǎn)由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向了人工智能。因?yàn)橘Y本、人才和市場(chǎng)三位一體的優(yōu)勢(shì)，美國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)不僅數(shù)量最多，而且質(zhì)量最高、類型最為齊全。從舊金山到硅谷，從西雅圖到紐約，在AI芯片、AI平臺(tái)、自動(dòng)駕駛、智慧金融、智能醫(yī)療、機(jī)器人、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能教育、智能客服等領(lǐng)域里創(chuàng)業(yè)的公司數(shù)不勝數(shù)。有興趣的讀者，可以從CBInsights發(fā)布的前100家人工智能初創(chuàng)企業(yè)名錄中，尋找一下美國當(dāng)下人工智能創(chuàng)業(yè)的趨勢(shì)和脈絡(luò)。

 

　　英國是另一個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)的樂園，研發(fā)AlphaGo的DeepMind就是一大批英國AI創(chuàng)業(yè)明星中的代表。2017年1月，我和倫敦市長(zhǎng)薩迪克·汗（Sadiq Aman Khan）討論英國人工智能創(chuàng)業(yè)氛圍時(shí)了解到，英國之所以在人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域獨(dú)具特色，主要是因?yàn)橛凶銐騼?yōu)秀的人工智能科學(xué)家，在科研領(lǐng)域處于世界頂尖水平，但在資本、市場(chǎng)等大環(huán)境上，英國仍無法與美國相比，這是包括DeepMind在內(nèi)的許多英國創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都被美國公司收購的原因。薩迪克·汗覺得，英國應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自己的資本生態(tài)系統(tǒng)（英國支持科技創(chuàng)新的資本總量比美國、中國還是差了不少），同時(shí)需要讓本土技術(shù)能更快走向美國、中國等更大的市場(chǎng)。

 

　　加拿大是人工智能創(chuàng)業(yè)的“科研型孵化器”。深度學(xué)習(xí)三巨頭中，杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧都在加拿大的大學(xué)教書，這直接促成了加拿大極為出色的人工智能研究氛圍。大批人工智能方向的優(yōu)秀學(xué)生從加拿大的大學(xué)畢業(yè)。他們中的相當(dāng)一部分都“南下”美國工作或創(chuàng)業(yè)，但也有不少人選擇在加拿大開始他們的創(chuàng)業(yè)歷程。2016年10月，約書亞·本吉奧啟動(dòng)了一個(gè)名叫Element AI的創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目，專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)，幫助蒙特利爾大學(xué)和麥吉爾大學(xué)的人工智能研究項(xiàng)目建立初創(chuàng)公司。約書亞·本吉奧說，“我將努力在蒙特利爾大學(xué)建立一個(gè)‘人工智能’生態(tài)。”

 

　　中國的人工智能創(chuàng)業(yè)幾乎與世界同步。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》的統(tǒng)計(jì)：人工智能領(lǐng)域，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度、以色列。美國共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆投資位列第三。美國人工智能企業(yè)總數(shù)為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區(qū)、大洛杉磯地區(qū)兩地的企業(yè)數(shù)量即達(dá)到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業(yè)數(shù)量雖不及美國，但在北京、上海、深圳三大城市，也集中了一批高質(zhì)量的人工智能團(tuán)隊(duì)。北京、上海、深圳的AI企業(yè)數(shù)量占全球總數(shù)的7.4%，在東亞地區(qū)位列前三。其中，北京的AI企業(yè)就有242家。

 

　　AI時(shí)代，最大“風(fēng)口”就是人工智能本身?？隙ú皇撬胸i都能在風(fēng)口飛起來，但要做一飛沖天的創(chuàng)業(yè)英雄，就一定要看準(zhǔn)科技大勢(shì)，選擇最正確的時(shí)機(jī)做最正確的事。