路透社報導(dǎo)，為了追求更高效率及更低成本，美國老牌銀行紐約梅?。˙NY Mellon）在過去 15 個月期間，“聘用”了超過 220 名機(jī)器人團(tuán)隊來協(xié)助處理事務(wù)，銀行估計每年可省下約 30 萬美元。
這間成立 223 年的銀行表示，機(jī)器人團(tuán)隊的主要任務(wù)是取代重復(fù)性高的操作事務(wù)，并減少員工在處理數(shù)據(jù)及付款處理的時間，并同時減少人工出錯的可能。
從銀行前臺的客戶服務(wù)到辦公室內(nèi)的操作，梅隆銀行使用包含人工智能（AI）和自動化設(shè)備來節(jié)省繁雜和手動流程的時間，高級執(zhí)行副總 Doug Shulman 強調(diào)，梅隆銀行希望透過機(jī)器人團(tuán)隊的協(xié)助，讓員工能省去繁瑣的事務(wù)，真正專注在不同的活動上。
不僅如此，Shulman 也非常認(rèn)同機(jī)器人團(tuán)隊的工作績效，認(rèn)為機(jī)器人團(tuán)隊提供更好的客戶體驗，同時也降低銀行的生產(chǎn)成本。
以企業(yè)財報稽核為例，過去以人力稽核約需要 6~10 個工作日，才能從多個 IT 系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)中篩選完畢，但若以機(jī)器人進(jìn)行稽核，工作日大幅縮短至 24 小時內(nèi)即可完成。
根據(jù)諮商公司 Accenture 的最新調(diào)查，在受訪將近 600 名銀行業(yè)者中，有將近四分之三認(rèn)為，AI 將會是未來 3 年銀行與客戶互動的主要方式。
盡管如此，許多銀行使用的系統(tǒng)已存在了數(shù)十年，版本可能不適用 AI 處理事務(wù)，銀行仍面臨更新老舊系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)。
