諸如Oculus和HTC這樣的虛擬現(xiàn)實公司主要把目光放在娛樂市場：在虛擬世界中游戲或沉浸在360度視頻中，根據(jù)外網(wǎng)消息報道，OpenAI的研究員（由埃隆·馬斯克支持的非營利性AI機構(gòu)）為這項技術(shù)找到了新的應(yīng)用：指示機器人如何運動。
OpenAI的一篇博文介紹，只需在虛擬現(xiàn)實中記錄一次動作，包含兩個AI算法的系統(tǒng)就能夠指示物理設(shè)備來解碼和復(fù)制動作。demo演示只是簡單的堆疊積木，但這種模仿學習可以更廣泛地應(yīng)用于攜帶盒子或翻轉(zhuǎn)漢堡的機器人。
OpenAI的系統(tǒng)使用兩個AI算法：一個可以解釋一切事物的位置；另一個則判斷原因和動作如何發(fā)生。研究人員將其稱視覺和模擬網(wǎng)絡(luò)。這種類型的算法通常需要成千次真實例子的訓(xùn)練才能實現(xiàn)，但OpenAI的系統(tǒng)只需在虛擬現(xiàn)實中記錄一次動作即可。
OpenAI的突破主要是依靠虛擬仿真。機器能夠在真實世界中精準地復(fù)制VR世界中人類的動作，無需提前訓(xùn)練。OpenAI的研究人員喬什·托賓（Josh Tobin）在視頻中表示：“我們的技術(shù)并沒有專門針對積木。這個系統(tǒng)仍只是早期原型，但將成為我們在OpenAI開發(fā)的通用機器人系統(tǒng)的基礎(chǔ)。”
OpenAI公關(guān)及戰(zhàn)略總監(jiān)杰克·克拉克（Jack Clark）表示，預(yù)計這種系統(tǒng)可以很好地支持固定實體，但計算機難以完美地模擬流體或柔性物體，因此訓(xùn)練機器人攜帶此類對象所需的數(shù)據(jù)將更難生成。OpenAI的研究人員計劃研發(fā)積木以外的對象，同時還將訓(xùn)練機器人攜帶物體。
