編者按：又是一年一度高考的日子，看看現(xiàn)在的行業(yè)發(fā)展，再回頭看看高考，不禁負能量爆棚，人工智能已經(jīng)可以取代很多工作了，高考多考幾分又能有什么用呢？思來想去，能在高考中取得好成績還是很有必要的，畢竟可以優(yōu)先選擇好的專業(yè)，未來從事那些不輕易被人工智能取代的工作。
“技術性失業(yè)威脅”，即由于自動化技術接手人類工作，對人類造成的失業(yè)威脅。在幾十年前，我們就已經(jīng)對之有所耳聞了。但最近，這一威脅似乎變得更加緊迫了。
財政部部長Steve Mnuchin在今年年初否定了“機器人將接手人類的工作，讓人類失業(yè)”的說法，而科學技術界則以一系列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖表作為回應，對Steve的這一評估進行了反駁和抨擊。
如今，人工智能正逐步進入更多領域。人工智能的加入，預示著人類就業(yè)前景將面臨一個前所未有的混亂局面。神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習算法——現(xiàn)代人工智能最重要的組成部分——能夠比人類專家更好地完成工作。“人工智能革命”正迅速發(fā)展，未來人類將逐漸脫離某些工作，而現(xiàn)在正是我們對教育和經(jīng)濟基礎設施進行改造的最佳時機。
如果未來的工作會被人工智能取代，高考考高分又有什么用？
“高德納機器學習研究所”的副總裁Alex Linden表示：“當計算機開始能夠聽說讀寫后，自動化操作就會很大程度地受到重用。在真正的自動化實現(xiàn)之前，許多新技術都仍然需要幾年的時間完善和發(fā)展。但是，對于一些非制造業(yè)領域的工作者來說，比如校對者、機器翻譯專家和其他職業(yè)工作者，當然還是要警惕可能面臨的失業(yè)威脅。”
別太擔心，這種情況暫時只是針對個別職業(yè)。每一場工業(yè)革命都會帶來勞動力的轉移和調(diào)整，甚至是取代部分勞動力。人工智能的傳播也將為人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新性提供新的機遇。
不斷增長的技術人才需求
人工智能公司Inbenta的主控制師Joe Lobo介紹說：“人工智能能夠在短期內(nèi)最高效率地完成那些能夠常規(guī)的重復性工作，不管是體力勞動還是認知型任務。這就意味著人類將能夠專注于那些更具創(chuàng)造性、更有樂趣的工作和任務。”
“Narrative science”公司總裁Stuart Frankel表示：“科技從來都不是就業(yè)破壞者?，F(xiàn)在的任意一家公司中，幾乎所有技術型崗位在二十年前都是不存在的，十年前也不一定。”
實際上，與其說是機器霸占了人類的工作機會，不如說是缺少有能力的人來填補職位空缺。隨著數(shù)據(jù)導向型企業(yè)的崛起，社會上對技術型人才的需求正全面增長。
舉例來說：根據(jù)網(wǎng)絡經(jīng)濟研究公司“Cybersecurity Ventures”2016年的報道，當年的網(wǎng)絡安全失業(yè)率為零，而且實際上全球有超過一百萬技術專家的職位空缺。類似的技術就業(yè)領域，比如軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學，也正處理著他們自身的人才缺失問題。隨著人工智能不斷進駐更多領域，技術型崗位的人才需求將會持續(xù)增長。
如果未來的工作會被人工智能取代，高考考高分又有什么用？
Lobo認為政府應該保證“編碼”與英語、數(shù)學和科學處于同等重要的地位。如果能夠做到這一點，那么我們就能將人工智能帶來的機遇最大化。
近幾年，部分政府主導的項目和私營部門的一些舉措，在一定程度上都幫助滿足了社會對技術型人才的需求。前任美國總統(tǒng)奧巴馬的TechHire項目就是一個很好的例子。這個項目內(nèi)包含了一億美元的贈款，旨在讓更多人進入科技行業(yè)就業(yè)，包括那些沒有取得高等教育證書的人。
一些機構的“大型開放式網(wǎng)絡課程”（MOOCs）也取得了極大的進展，比如“課程時代”和“大數(shù)據(jù)大學”，這些課程為勞動力免費提供了科學技能的在線教育。“編程訓練營”——教計算機在短時間內(nèi)完成編程的機構——現(xiàn)在也變得越來越火。同時，像AT&T公司這樣的公司也正在組織培訓課程，幫助他們的員工適應未來的就業(yè)環(huán)境。
伴隨著人工智能發(fā)展節(jié)奏的不斷加快，技術和專業(yè)技能的要求也將迅速改變。未來，就連軟件開發(fā)也會發(fā)生變化，由簡單的編碼轉變?yōu)槿斯ぶ悄芩惴ㄓ柧殹?/div>
“人機互動”的革命
由于人工智能而失業(yè)的人大多都不具備從事技術型工作的能力和知識，而培訓他們將花費相當長的時間。不過值得慶幸的是，人工智能已經(jīng)開始從很多方面對教育進行革新，包括個性化教育以及優(yōu)化學習體驗。這就意味著我們學習一門新技術的時間將大大縮短。
Lobo指出：“人類將能以比以往任何時候都要快的速度，完成對其他行業(yè)的在培訓，這樣一來，他們就有最大的靈活性來應對就業(yè)市場的變化了。一個卡車司機也是能夠在短短的幾個月內(nèi)轉行進入編程行業(yè)的。”
人工智能將打破任務的復雜性，從而讓更多人能快速掌握必備的知識和技能，盡量讓他們在短時間內(nèi)勝任那些需要多年教育和訓練的工作崗位。
“自然語言處理”（NLP）和“自然語言生成”（NLG）是與理解和生成人類語言腳本相關的人工智能的分支。NLP和NLG正重新定義著我們與計算機互動交流的方式，為我們的工作掃除各項障礙，讓我們更高效地完成工作。
Narrative Science的Frankel指出：“NLG是一項啟動和增強的技術。當NLG與人類技能組合時，它就能夠產(chǎn)生遠超小組性能的結果。我認為Excel是NLG的一個很好的類比。當Lotus123和Excel首次出現(xiàn)時，很多人都在推測會計師和經(jīng)濟分析師將面臨失業(yè)危機；但我們很快就發(fā)現(xiàn)，這些工具是不會取代會計和分析師的。事實上，有了這些工具，分析師變得更有能力，工作完成效率更高，更多的企業(yè)開始向這些‘超級分析師’伸出橄欖枝。”
“Narrative Science”公司將NLG整合至“商業(yè)智能平臺”（BI），以為用戶提供智能的敘述，并且把富有洞察力、會話式的交流與審計相關信息結合，將決策的分析和制定過程公之于眾。Frankel指出：“這項技術正在幫助更多即使不具備專業(yè)技能（如數(shù)據(jù)科學）的人完成其工作。”
他進一步解釋說：“這樣就意味著那些技術知識儲備較少的人，以及在任何技術水平的人都能使用這些“商業(yè)智能”（BI）工具來快速獲取他們所需的信息，最終更好地完成他們的工作。”
另一方面，NLP則使人們能夠更輕松地與分析工具和數(shù)據(jù)源進行互動。在一些類似“IBM Watson分析”的平臺上，自然語言命令使查詢數(shù)據(jù)源變得更加簡單。那些具備了數(shù)學技能的人不再需要經(jīng)過冗長的編程課程的培訓，這無形中為他們進入數(shù)據(jù)科學行業(yè)掃除了障礙。
NLP還會將知識組織成為可由機器查詢和使用的數(shù)據(jù)，幫助理清大量的非結構化知識，包括文章、書籍和白皮書。這將使得軟件和服務器更高效地幫助人類專家完成學習和工作。
Alex Linden是“高德納公司”的研究專家，他認為這一操作能夠創(chuàng)建出更多有效的知識圖譜——能夠驅動人工智能引擎的結構松散的數(shù)據(jù)存儲庫。Alex指出：“AI或NLP能夠建立一個真正的知識產(chǎn)業(yè)，但我們現(xiàn)在仍處于起步階段。”
補充和完善人類的能力
IBM最近為網(wǎng)絡安全平臺啟動了“人工智能Watson”項目。Watson使用了機器學習算法對大量的結構化和非結構化的數(shù)據(jù)進行篩選。從數(shù)據(jù)的篩選中，它對反復出現(xiàn)的威脅已經(jīng)有所了解了，所以它能夠幫助安全分析員完成他們的工作。“IBM安全中心”副總裁Caleb Barlow認為Watson的角色就像是輔助醫(yī)生工作的護士。而Watson的做法確實會讓那些技術水平較低、經(jīng)驗較少的分析師，在處理安全問題時更加專業(yè)和熟練。
科技行業(yè)并不是人工智能補足人類能力、提供更多就業(yè)崗位的唯一領域。在同樣長期缺乏專業(yè)勞動力的醫(yī)療和衛(wèi)生保健領域，人工智能也能有所作為。神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能助理能夠幫助人類更快速準確地完成疾病的檢測、診斷和治療，大大縮減了醫(yī)生培訓的時間，同時也讓更多的人享受到醫(yī)療衛(wèi)生服務。
“現(xiàn)在美國非常缺少專業(yè)的醫(yī)生、護士和醫(yī)師助理，而在發(fā)達國家之外的其他地方對醫(yī)生的需求則更加嚴重和迫切。”Frankel說道。“你想想人工智能，它能接收大量的數(shù)據(jù)，并且對其進行分析，篩選出最重要的部分；它同時擴大了許多服務的可得性，這些服務原本是需要由廣泛訓練后的人員完成的。有了人工智能，人們能夠更輕易地獲取知識，因此將有更多的人有能力完成專業(yè)的工作。所以，按這樣說的話，我認為人工智能實際上是創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。”
如果未來的工作會被人工智能取代，高考考高分又有什么用？
最終，人工智能的發(fā)展將會給除了科技相關領域外的其他行業(yè)帶來更多的就業(yè)機會。數(shù)據(jù)科學作家和“LinkedIn學習”導師Doug Rose認為，他們的行業(yè)也需要掌握一些其他的技能。
Rose還表示：“過去的半個世紀對于計量領域來說絕對是個‘黃金時代’，工程師和數(shù)據(jù)科學家們已經(jīng)建立了大量的公司，支配了整個就業(yè)市場。然而，人工智能所面臨的一些關鍵性挑戰(zhàn)跟軟件大不相同。“建立更好的人類體驗”將是其中最大的一項挑戰(zhàn)。”
由于接手了越來越復雜的任務，人工智能現(xiàn)在面臨了社會、道德以及政治方面的挑戰(zhàn)。工程師們正試圖解決一些全新的問題，比如創(chuàng)建無偏人工智能算法。
Rose說：“如今，人工智能是學者、工程師和軟件開發(fā)員的‘天下’，但最終這個領域將需要人類掌握更多不同的技能。在未來，人工智能將需要人類具備強大的人文背景，更好的人類體驗將來自于哲學、文化研究、修辭學、語言學和藝術。而這些領域的專家將成為彌合軟件和人類物質需求之間的鴻溝的向導。”
Rose在他的一篇題為《誰將教會我們的機器辨清黑白對錯？》的論文中對這個話題進行了詳細的闡述。在文章中，他解釋了人類學家、哲學家和文化專家存在的意義。
Inbenta公司為了確保他們能夠為客戶提供更高水平的服務，雇傭了一些語言學家來為其搜索引擎開發(fā)詞典。
Inbenta的Lobo說：“通常情況下，主修語言學的學生大多都會進入教學或者翻譯行業(yè)；但是有了人工智能以后，語言學就有了一個全新的就業(yè)前景。在接下來的幾年時間，類似的工作崗位和就業(yè)機會將會不斷出現(xiàn)。因此，其實很多人不需要擔心他們所獲得的技能會過時。”
在機器人完全接手人類工作之前，其實還有很多的工作崗位空缺。我們需要做的就是接受即將到來的改變，并且充實自己為之做好準備。
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