此前，柯潔與“阿爾法狗”圍棋人機(jī)大戰(zhàn)0：3敗戰(zhàn)后，人工智能順勢(shì)變成人們關(guān)注的焦點(diǎn)，與此同時(shí)，教育行業(yè)有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)也開始迅速升溫。

 

　　經(jīng)過這場(chǎng)人機(jī)高考爭(zhēng)霸賽之后，人們對(duì)教育行業(yè)的高考機(jī)器人又有哪些新的認(rèn)識(shí)？高考機(jī)器人憑借什么本事奔赴考場(chǎng)？是否成為新趨勢(shì)？高考機(jī)器人之于教育行業(yè)，在商業(yè)變現(xiàn)模式中代表著怎樣的角色？鯨媒體將帶你揭開這些神秘的面紗。

 

　　國(guó)內(nèi)高考機(jī)器人三家造？此風(fēng)因何而起？

 

　　今年高考，教育企業(yè)紛紛推出高考機(jī)器人與高考考生一起參加考試，其結(jié)果有的盡如人意，也有的不盡人意。人們所想象的高考機(jī)器人究竟是什么樣子？據(jù)了解，該高考機(jī)器人不是一個(gè)實(shí)體，而是一個(gè)系統(tǒng)，在特定設(shè)置的時(shí)間與場(chǎng)合下和高考考生一起答題。

 

　　追根朔源，高考機(jī)器人的興起還是要?dú)w功于人工智能的發(fā)展。早在1950年，AlanTuring發(fā)表論文《機(jī)器能思考嗎》，提出圖靈測(cè)試，定義何為機(jī)器具有智能。而后到了1956年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”（Artificial Intelligence）概念。

 

　　直到現(xiàn)在，人工智能發(fā)展的細(xì)分領(lǐng)域包括：計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語音識(shí)別、自然語言處理、語音助手、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、商用機(jī)器人學(xué)習(xí)等。

 

　　在智能機(jī)器人領(lǐng)域中，從產(chǎn)品功能來看，分成教育、游戲或者陪伴等方面。那么，是什么讓教育機(jī)構(gòu)把目光投向制作高考機(jī)器人？其實(shí)，一方面是隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能概念的興起，機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識(shí)到AI所帶來的重要性；另一方面，隨著AI概念的長(zhǎng)驅(qū)直入，很多教育機(jī)構(gòu)都在從技術(shù)層面，探索能夠提高學(xué)生效率的方式，或亦是提高自我核心競(jìng)爭(zhēng)力，尋求適合的商業(yè)模式。

 

　　據(jù)鯨媒體了解，國(guó)內(nèi)目前從事高考機(jī)器人的公司主要包括三家：

 

　　前不久，成都高新區(qū)的準(zhǔn)星云學(xué)宣布，其研發(fā)的人工智能機(jī)器人AI-MATHS計(jì)劃參加2017年高考數(shù)學(xué)，值得注意的是，該項(xiàng)目由國(guó)家863“超腦計(jì)劃”牽頭研制，其目標(biāo)是要超過重點(diǎn)本科分?jǐn)?shù)線。

 

　　自從完成C輪融資以來，學(xué)霸君在科技研發(fā)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)及對(duì)外合作方面均有動(dòng)作。前不久，學(xué)霸君宣布推出自2012年起就開始自主研發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam，該機(jī)器人于6月7日與數(shù)名高考狀元同臺(tái)PK，解答2017年高考數(shù)學(xué)試題。

 

　　去年起，科大訊飛在“訊飛超腦”計(jì)劃中宣布推出高考機(jī)器人，計(jì)劃在3-5年內(nèi)讓科大訊飛的人工智能通過高考，考上一本。不過，科大訊飛方面今年并未透露更多相關(guān)信息。

 

　　不單單是國(guó)內(nèi)有高考機(jī)器人，近幾年國(guó)外也開始推出高考機(jī)器人，現(xiàn)有的情況是，日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所（NII）的研究人員已在今年1月宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計(jì)劃。NII的Noriko Arai教授曾向媒體表示，“人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。”

 

　　此前，日本國(guó)立信息學(xué)研究所教授新井紀(jì)子曾對(duì)媒體表示，“開發(fā)真正的人工智能，不應(yīng)只滿足于自然語言的處理，還需要‘聽懂人說的話’（語音識(shí)別）以及‘理解圖像’（圖像識(shí)別）等各種各樣的技術(shù)。而我們知道，在解答大學(xué)入學(xué)考試題時(shí)，不僅需要具備對(duì)語言的理解能力，還需要有理解圖像的能力，以及回答聽力問題等方面的技巧。”在她看來，“參加大學(xué)入學(xué)考試對(duì)人工智能的進(jìn)步是一個(gè)很好的目標(biāo)。”

 

　　盡管很多企業(yè)都紛紛投身發(fā)展高考機(jī)器人，從目前情況來看，機(jī)構(gòu)在AI方面都投入巨額資金，但是離社會(huì)化應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用都還有很長(zhǎng)的路要走。不過高考機(jī)器人在多大程度上可以實(shí)現(xiàn)落地仍需檢驗(yàn)，高考機(jī)器人又將憑借什么適應(yīng)原創(chuàng)高考題的選拔性考試？

 

　　高考機(jī)器人PK狀元，核心競(jìng)爭(zhēng)力何在？

 

　　從昨天的高考“爭(zhēng)霸賽”情況來看，學(xué)霸君和準(zhǔn)星云學(xué)推出的高考機(jī)器人都選擇了數(shù)學(xué)這門課作為挑戰(zhàn)科目。為何數(shù)學(xué)會(huì)成為他們想要挑戰(zhàn)的科目呢？創(chuàng)始人張凱磊表示，因?yàn)閿?shù)學(xué)、物理等理科類科目是強(qiáng)邏輯鏈路的，考點(diǎn)基本穩(wěn)定，容易判定對(duì)錯(cuò)。同時(shí)，數(shù)學(xué)試卷中既包括簡(jiǎn)單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過程的大題，非常適合測(cè)試AI。“除了數(shù)學(xué)等理科類科目外，語文、英語等文科科目我們已有相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備。”他透露。

 

　　對(duì)此，圖索教育創(chuàng)始人林銘前也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)，“因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能執(zhí)行有模式（套路）的數(shù)據(jù)，而數(shù)學(xué)無疑是最具模式的一個(gè)學(xué)科。另外，從新高考解讀來看，數(shù)學(xué)學(xué)科的穩(wěn)定性可能也是最高的。”那么，在具備標(biāo)準(zhǔn)化模式的情況下，如何讓高考機(jī)器人具備選拔性考試的能力？它們又有哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力？

 

　　通常而言，機(jī)器人首先要把人類的語言、圖形映射為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式語言，再通過分析、理解和處理，最后以人類能夠理解的方式呈現(xiàn)答案。而對(duì)于研發(fā)高考機(jī)器人來說，最大的難點(diǎn)在于，要讓系統(tǒng)準(zhǔn)確理解人類語言。

 

　　鯨媒體從學(xué)霸君方面了解到，Aidam可以模仿人腦的感知、記憶、分析、建立經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫、聯(lián)想、判斷、決策整個(gè)過程，可以挑戰(zhàn)中學(xué)框架范圍內(nèi)的所有題目。同時(shí)，這也是一個(gè)以深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和自然語言理解能力為核心的復(fù)雜系統(tǒng)。

 

　　而重慶準(zhǔn)星云學(xué)方面給出的觀點(diǎn)是，“機(jī)器人‘AI-MATHS’是通過綜合邏輯推理平臺(tái)來解題，而不是學(xué)習(xí)儲(chǔ)存題庫。”為此，AI-MATHS學(xué)習(xí)了小學(xué)到高中的7000多個(gè)考點(diǎn)，運(yùn)算量可達(dá)到2的800次方。

 

　　從以上的介紹可以看出，兩家機(jī)構(gòu)都把高考機(jī)器人的最終解釋權(quán)歸為了“解題”。

 

　　據(jù)學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒介紹，高考機(jī)器人的解題過程涉及三個(gè)步驟：1）通過自然語言處理將人類語言轉(zhuǎn)換為形式語言，理解和識(shí)別人類語言，把題目變成機(jī)器人可解碼、可理解的語言；2）進(jìn)行邏輯推理，利用計(jì)算機(jī)的知識(shí)語言網(wǎng)絡(luò)，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑；3）將形式語言轉(zhuǎn)化為自然語言，用人類的語言回答問題，并給出詳細(xì)的解題步驟。

 

　?。▽W(xué)霸君首席科學(xué)家現(xiàn)場(chǎng)演示高考機(jī)器人解題過程）

 

　　陳銳鋒還介紹，高考機(jī)器人自動(dòng)解題的基礎(chǔ)在于擁有海量的數(shù)據(jù)：80萬套試卷，7000萬道題庫，80億道題目。通過這些數(shù)據(jù)，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀的模型，主要用于預(yù)測(cè)題型、預(yù)測(cè)學(xué)生分?jǐn)?shù)、建議復(fù)習(xí)方案。

 

　　不過，林銘前向鯨媒體表示，盡管解題對(duì)于高考機(jī)器人而言至關(guān)重要，但是這當(dāng)中還存在著一些技術(shù)難點(diǎn)。“如果高考機(jī)器人能自動(dòng)解題，那么它必然是懂得出題套路的。”他提到，應(yīng)該要解決幾個(gè)技術(shù)點(diǎn)：（1）機(jī)器人能從題目信息中匹配出正確的出題套路；（2）計(jì)算機(jī)在服務(wù)器端，已經(jīng)積累足夠的套路（模式）；（3）根據(jù)出題套路，從題干中識(shí)別套路中必備的解題條件信息，送到服務(wù)端，匹配正確的解題套路；（4）解題套路必須能將解題條件在數(shù)理層面進(jìn)行正確的運(yùn)算；（5）按照考試規(guī)范指定格式，步驟式地輸出答題步驟。

 

　　“這里可能有不少細(xì)節(jié)，其中很可能用到一些科學(xué)計(jì)算軟件作為基礎(chǔ)，例如：mathematica（1988年）、MATLAB（1984年）、Maple（1988年）。”他繼續(xù)補(bǔ)充。

 

　　同樣的，科大訊飛在發(fā)布全新人機(jī)交互界面——AIUI時(shí)也表示，AIUI系統(tǒng)下，用戶和機(jī)器人的語音交互可針對(duì)上下文進(jìn)行語義理解，支持多輪交互，甚至在被打斷時(shí)仍可以繼續(xù)接話。

 

　　雖然高考機(jī)器人在“解題”方面更占優(yōu)勢(shì)，但是這種解題技能是否會(huì)更好的用于教學(xué)？又會(huì)以怎樣的形式推向市場(chǎng)？仍需時(shí)間檢驗(yàn)。

 

　　各路闖關(guān)，高考機(jī)器人何以造福教育行業(yè)？

 

　　張凱磊曾預(yù)測(cè)，1-2年內(nèi)高考機(jī)器人領(lǐng)域會(huì)有很多家企業(yè)涌入，解題機(jī)器是技術(shù)改變教育的發(fā)動(dòng)機(jī)，所有人都繞不開它。

 

　　很多公司重視高考機(jī)器人之后，這一現(xiàn)象是否能夠成為趨勢(shì)？從市場(chǎng)觀點(diǎn)來看，高考機(jī)器人做好之后，用機(jī)器人進(jìn)行判題、個(gè)性化指導(dǎo)、學(xué)生管理、家校溝通、教案改進(jìn)等都可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。

 

　　簡(jiǎn)而言之，1）判題、解題：能夠根據(jù)題目自動(dòng)得出詳細(xì)解析。2）教案改進(jìn)、批改作業(yè)：這里說的不只是批改選擇判斷題，而是能夠?qū)W(xué)生的做題過程進(jìn)行批改。3）家校溝通、智能回答：能夠回答學(xué)科等相關(guān)問題。4）個(gè)性化指導(dǎo)、自適應(yīng)對(duì)話能力：感知到學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)并且不斷地給出相應(yīng)地互動(dòng)。

 

　　林銘前告訴鯨媒體：“從教學(xué)角度來看，做高考機(jī)器人蠻酷的，但并沒有什么實(shí)際的用途。有人說能否用來做主觀題的批改，我個(gè)人不是非?？春?。如果要做到主觀題批改，必須對(duì)學(xué)生作答的筆跡做符號(hào)識(shí)別，這一點(diǎn)相當(dāng)困難，因?yàn)樾枰@得足夠多的學(xué)生做題數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器將筆跡還原成印刷體符號(hào)。”

 

　　業(yè)內(nèi)人士有一個(gè)共識(shí)：人工智能發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并不在于機(jī)器視覺（看懂筆跡符號(hào)），而在于語義問題的處理，而且難度不是一個(gè)級(jí)別的。有業(yè)內(nèi)人士表示，高考機(jī)器人制作出來后并不能夠解決很多問題，更有價(jià)值的內(nèi)容應(yīng)該是，研究高考機(jī)器人更注重過程，在過程中探索升級(jí)學(xué)習(xí)效率的技術(shù)。

 

　　有市場(chǎng)觀點(diǎn)認(rèn)為，未來5-10年，人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案。那么，在優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺的環(huán)境下，人工智能的出現(xiàn)，又是否真的能夠解決天價(jià)學(xué)區(qū)房等問題？

 

　　做高考機(jī)器人的公司們?nèi)绾翁剿髯儸F(xiàn)路徑？

 

　　推出高考機(jī)器人后，這些公司如何思考今后的商業(yè)化道路？

 

　　張凱磊曾在媒體溝通會(huì)上表示，“學(xué)霸君會(huì)把教學(xué)系統(tǒng)正式推向市場(chǎng)，這個(gè)教育系統(tǒng)背后有人工智能支撐，目的是向大家證明人工智能已經(jīng)可以像一個(gè)老師一樣來批閱學(xué)生的作業(yè)、了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度情況、分析學(xué)業(yè)能力，最后來提升學(xué)生的教學(xué)效果。”

 

　　張凱磊向鯨媒體透露，目前學(xué)霸君在C端的布局主要由在線教育產(chǎn)品“君君輔導(dǎo)”完成，提供人工智能系統(tǒng)支撐的一對(duì)一教育服務(wù)；B端則以“AI學(xué)”的方式直接進(jìn)入公立學(xué)校。目前，學(xué)霸君已經(jīng)在安徽省50所學(xué)校里鋪設(shè)該服務(wù)，今年預(yù)計(jì)會(huì)完成一千多個(gè)班級(jí)的鋪設(shè)工作。

 

　　據(jù)了解，“AI學(xué)”，也稱AI學(xué)智慧教育平臺(tái)，主要利用大數(shù)據(jù)、人工智能和圖文識(shí)別技術(shù)，服務(wù)教育監(jiān)管部門、學(xué)校、老師、學(xué)生和家長(zhǎng)。該平臺(tái)包括教師端、學(xué)生端和家長(zhǎng)端，在課前、課中、課后等時(shí)間段輔助教學(xué)、輔導(dǎo)、作業(yè)、考試等行為；主要硬件包括教師端平板、學(xué)生端平板和智能筆/作業(yè)本。

 

　　而準(zhǔn)星云學(xué)方面則是，基于AI-MATHS準(zhǔn)星已研發(fā)了可自動(dòng)批閱主觀題的“準(zhǔn)星智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)”等AI教育系列產(chǎn)品，該產(chǎn)品現(xiàn)已在全國(guó)各地教育系統(tǒng)進(jìn)行項(xiàng)目試點(diǎn)和商業(yè)轉(zhuǎn)化，現(xiàn)正在以成都、蘇州等地為中心構(gòu)建智慧教育互聯(lián)網(wǎng)+試點(diǎn)示范區(qū)。

 

　　不過，相比于學(xué)霸君的“三端”，準(zhǔn)星云學(xué)最早研發(fā)的產(chǎn)品“準(zhǔn)星智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)”就是一支智能筆加上后臺(tái)的人工智能系統(tǒng)。據(jù)了解，在2016年初的短短三個(gè)月內(nèi)，“準(zhǔn)星智能評(píng)測(cè)及學(xué)習(xí)平臺(tái)”試點(diǎn)學(xué)校近20所，累積使用人數(shù)已達(dá)到3萬余人。

 

　　同樣的，科大訊飛方面的做法是，以科大訊飛開放式教育云為中心，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”和智能化信息生態(tài)環(huán)境下的智慧課堂。公司擬對(duì)“訊飛超腦”項(xiàng)目投入3.5億元，“訊飛超腦”的核心技術(shù)可對(duì)“智慧課堂”形成支撐。

 

　　可以看出，這些公司主要的做法都是深挖公立校戰(zhàn)場(chǎng)。

 

　　不過，也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，高考機(jī)器人在教學(xué)場(chǎng)景中變現(xiàn)是不易想象的。“若從教學(xué)角度出發(fā)的話，高考機(jī)器人主要是解決自動(dòng)解題的問題。如果解題效果值得信賴，有可能做到自動(dòng)寫詳解，但是前提是值得信賴，否則人工校對(duì)成本還是很高的。”

 

　　雖然高考機(jī)器人在“解題”方面更占優(yōu)勢(shì)，但是這種解題技能是否會(huì)更好的用于教學(xué)？

 

　　林銘前以阿爾法狗為例，“阿爾法狗也許會(huì)提供許多新的棋譜供柯潔研究新的棋路，但是它并不會(huì)教柯潔如何更好地下圍棋，它并不知道‘自己’為什么會(huì)這么下，它只是在一味地‘計(jì)算’，它知道自己如何能贏，但無法把“勝率高”的一系列步驟，反向翻譯成教學(xué)思路。”因此，他認(rèn)為，機(jī)器人在“教學(xué)”和“解題”方面還有很大的差異。

 

　　“拍照搜題雖然發(fā)展了幾年，但是采集到的數(shù)據(jù)還主要集中在對(duì)題干數(shù)據(jù)的搜集，而只靠學(xué)生做答的筆跡數(shù)據(jù)收集是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。即使搜集到了做題數(shù)據(jù)，還需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行答題意義的識(shí)別，也就是理解筆跡所代表的語義。僅僅只是判斷答題是否正確就已經(jīng)很難做到了，何況是理解筆跡？”他繼續(xù)補(bǔ)充道。

 

　　從這次的高考“爭(zhēng)霸賽”來看，2013年從拍照搜題起家的學(xué)霸君有了很大的“蛻變”，從簡(jiǎn)單的拍照搜題到向人工智能的轉(zhuǎn)變，學(xué)霸君的這次經(jīng)驗(yàn)是否又會(huì)倒逼其他類似的公司重新思考商業(yè)模式轉(zhuǎn)型？不過，據(jù)鯨媒體了解到，作業(yè)幫、阿凡題、猿輔導(dǎo)等這類公司都已紛紛推出了自己的“黑科技產(chǎn)品”，在AI長(zhǎng)驅(qū)直入的道路上，他們又將如何考量和比拼？

 

　　除了K12領(lǐng)域的高考機(jī)器人外，AI應(yīng)用于教育，還涉及語培、職教等領(lǐng)域。盡管高考機(jī)器人的出場(chǎng)可以讓人們眼前一亮，但是歸根到底，高考機(jī)器人或是人工智能存在的最終目的應(yīng)該是幫助人們更好地提高效率，去感受知識(shí)所帶來的魅力。那么，繼高考機(jī)器人之后，教育行業(yè)又會(huì)迎來哪些令人驚喜的東西？