過去5年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)公司完成了8億美元融資。與人工智能在醫(yī)療、金融和商業(yè)等多個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢類似，從2014年開始，在農(nóng)業(yè)場景下使用機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)來解決問題的創(chuàng)業(yè)公司逐漸吸引資本的關(guān)注。
聰明的投資機(jī)構(gòu)，例如Bessemer Venture Partners、Accel Partners、Khosla Ventures、Lux Capital和Data Collective，投資了許多專注農(nóng)業(yè)場景的通用無人機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺公司，例如大疆和Orbital Insight，以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)公司，例如Blue River Technology。大企業(yè)，包括孟山都和先正達(dá)，也是活躍的農(nóng)業(yè)科技投資者，投資了Resson和Blue River Technology等公司。
我們利用CB Insights的數(shù)據(jù)庫，過濾出了關(guān)注農(nóng)業(yè)的機(jī)器人和人工智能公司，并根據(jù)這些公司瞄準(zhǔn)的不同領(lǐng)域?qū)⑵浞殖?類。
衛(wèi)星照片分析
對衛(wèi)星照片的分析可以提供關(guān)于農(nóng)業(yè)活動的宏觀認(rèn)識。地理空間數(shù)據(jù)展示了全球農(nóng)作物的分布模式，以及氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響。該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺算法來分類數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬衛(wèi)星照片中提取有意義的信息。
Orbital Insight總共獲得了7870萬美元的投資，其中包括2017年第一季度的5000萬美元C輪融資。此輪融資的投資方包括Lux Capital、紅杉資本和谷歌風(fēng)投。該公司的農(nóng)業(yè)解決方案包括用于預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量的模型。
現(xiàn)場監(jiān)測
這類創(chuàng)業(yè)公司包括關(guān)注農(nóng)業(yè)應(yīng)用的無人機(jī)廠商，以及開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺算法，處理無人機(jī)和攝像頭捕獲數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司。
從事現(xiàn)場監(jiān)測以及農(nóng)業(yè)建筑業(yè)調(diào)查活動的無人機(jī)廠商去年完成了41筆融資，高于2015年的22筆，在廣義工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域中排名第一。
在軟件方面，類似Prospera的公司利用基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)作物長勢。
評估農(nóng)作物和土壤
這類創(chuàng)業(yè)公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)去預(yù)測不同微生物對植物健康的影響（例如Indigo Agriculture），識別可能對植物有害的病原體基因突變。
2017年第二季度，Benson Hill Biosystems完成了2500萬美元的C輪融資。這家創(chuàng)業(yè)公司利用認(rèn)知引擎CropOS去識別植物中的基因通道，優(yōu)化光合作用。2016年第三季度，來自馬薩諸塞州的Indigo完成了1億美元的C輪融資。投資方包括Alaska Permanent Fund和Flagship Pioneering。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人
這類創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)用于各類農(nóng)業(yè)活動的地面機(jī)器人。
Blue River Technology開發(fā)的機(jī)器人利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)查看棉花地中的雜草，并進(jìn)行除草。這家獲得美國科學(xué)基金會支持的創(chuàng)業(yè)公司吸引了多家風(fēng)投的投資，包括Data Collective和Khosla Ventures。
另一家此類創(chuàng)業(yè)公司Abundant Robotics獲得了1000萬美元投資，投資方包括谷歌風(fēng)投和Yamaha Motor Ventures。該公司去年分拆自SRI International，開發(fā)摘蘋果的機(jī)器人。
預(yù)測數(shù)據(jù)分析
這些創(chuàng)業(yè)公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型開展農(nóng)業(yè)研發(fā)、季節(jié)性分析、對不同市場場景進(jìn)行建模，以及優(yōu)化業(yè)務(wù)成本。
來自西班牙的ec2ce第一季度完成了100萬美元融資。來自科羅拉多州的aWhere則于2014年第三季度獲得了AgFunder、Aravaipa Ventures和Elixir Capital的700萬美元投資，并于次年發(fā)行了300萬美元的可轉(zhuǎn)債。
