這家電子商務(wù)公司的研究人員目前正在開(kāi)發(fā)相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而更有效地發(fā)現(xiàn)最新時(shí)尚趨勢(shì)并作出反應(yīng)，甚至可以塑造出時(shí)尚。
這些研究能夠讓亞馬遜對(duì)社交媒體的時(shí)尚趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，從而在改進(jìn)旗下零售業(yè)務(wù)中顯現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。特別是可以幫助公司擴(kuò)大自身在服裝業(yè)的優(yōu)勢(shì)，甚至主導(dǎo)該領(lǐng)域。
康奈爾大學(xué)教授Kavita Bala參加了亞馬遜上周舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)尚研討會(huì)，他說(shuō)：“諸如亞馬遜這樣的公司一直在努力了解全世界的時(shí)尚趨勢(shì)。其正在改變整個(gè)行業(yè)。”
許多具有前瞻性的零售商已經(jīng)在使用像Instagram和Pinterest這樣的社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)追蹤最新的流行趨勢(shì)并迅速做出反應(yīng)。像訂閱服務(wù)Stitch Fix這樣的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)根據(jù)用戶(hù)偏好和社交媒體活動(dòng)進(jìn)行個(gè)性化的商品推薦。
與此同時(shí)，亞馬遜正在致力于發(fā)展自有服裝業(yè)務(wù)，開(kāi)發(fā)自己的服裝品牌，提高產(chǎn)品的展示圖片質(zhì)量，并推出Prime Wardrobe服務(wù)，讓用戶(hù)在確定購(gòu)買(mǎi)之前可以試穿衣服。而亞馬遜的Echo Look應(yīng)用程序甚至?xí)o你合適的服裝搭配。
而這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，亞馬遜依舊在致力于更強(qiáng)大的功能開(kāi)發(fā)。例如，位于以色列的亞馬遜研究人員開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其能夠通過(guò)分析附加到圖像上的幾個(gè)標(biāo)簽，推斷出特定的搭配是否可以被視為時(shí)尚。該軟件可以根據(jù)所提供的時(shí)尚反饋或建議進(jìn)行調(diào)整。
此前計(jì)算機(jī)通常需要大量的標(biāo)簽才能從視覺(jué)信息中學(xué)習(xí)，但是在許多現(xiàn)實(shí)世界的情況下，例如張貼到Instagram的圖像，可能只有一個(gè)標(biāo)簽，而亞馬遜的這種機(jī)器學(xué)習(xí)算法就有了用武之地。
舊金山亞馬遜研究中心Lab126開(kāi)發(fā)了一種從圖像中學(xué)習(xí)特定時(shí)尚風(fēng)格的算法，然后可以生成類(lèi)似樣式的新產(chǎn)品，可以說(shuō)這種算法就是一個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能時(shí)尚設(shè)計(jì)師。目前這種算法還不具備實(shí)用性，也暗示了一種可能性。
相關(guān)研究使用一種稱(chēng)之為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的前沿工具。它由兩個(gè)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，可以通過(guò)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)。 GAN通過(guò)分析多個(gè)樣例來(lái)確定特定風(fēng)格的屬性，然后可以將該風(fēng)格應(yīng)用于現(xiàn)有服裝產(chǎn)品。由谷歌Brain團(tuán)隊(duì)研究人員開(kāi)發(fā)的GAN也是當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門(mén)話題。
在亞馬遜舉辦的研討會(huì)上這兩個(gè)項(xiàng)目被公之于眾。該活動(dòng)主要面向通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)探索時(shí)尚趨勢(shì)的學(xué)術(shù)研究人員。該公司拒絕對(duì)這些項(xiàng)目發(fā)表評(píng)論。
研討會(huì)上還展示了如何開(kāi)發(fā)跟蹤時(shí)尚趨勢(shì)的技術(shù)，從而更深入地了解人類(lèi)行為。 Bala和她的同事正在使用從Instagram收集的信息作為人類(lèi)學(xué)研究的依據(jù)。她說(shuō)：“我們正在努力了解人們的日常生活。在人類(lèi)歷史上，這真的是前所未有的，我們有如此多的視覺(jué)記錄。”
除了亞馬遜，還有不少人也正在探索可以直接探究人們衣柜的方法。來(lái)自伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校的一個(gè)研究小組展示了一種用于識(shí)別時(shí)尚化社交網(wǎng)絡(luò)帳戶(hù)的算法。印度服裝網(wǎng)站Myntra的一個(gè)團(tuán)隊(duì)展示了自己開(kāi)發(fā)的程序，能夠從用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)歷史中猜出其關(guān)于特定服裝的正確尺寸。
馬里蘭州巴爾的摩縣大學(xué)教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）介紹了將特定風(fēng)格從一種服裝轉(zhuǎn)嫁到另一種服裝的方法細(xì)節(jié)。他認(rèn)為，這種方法可用于設(shè)計(jì)新的服裝產(chǎn)品。奧茨表示，“你可以通過(guò)現(xiàn)有的衣服訓(xùn)練一個(gè)算法，然后你可以對(duì)機(jī)器說(shuō)設(shè)計(jì)出一件夾克或一條褲子，我想要適應(yīng)我的風(fēng)格。”
不過(guò)，時(shí)尚設(shè)計(jì)師或許無(wú)需擔(dān)心擔(dān)心。 奧次等人指出，機(jī)器學(xué)習(xí)在時(shí)尚方面的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。他坦言，“人們?cè)谝魳?lè)，時(shí)尚和電影等領(lǐng)域也進(jìn)行相應(yīng)創(chuàng)新。但我們還沒(méi)有看到的是一種真正由機(jī)器產(chǎn)生的音樂(lè)或時(shí)尚風(fēng)格，能夠與人產(chǎn)生共鳴。”
