與過去的科技發(fā)展浪潮不同，人工智能的繁榮可能會讓初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)家望而卻步。我曾經(jīng)寫過名為《AI 會幫助創(chuàng)造一個分層更明確的社會》的評論，但我仍然樂觀地相信，會有能力強、有遠見的創(chuàng)業(yè)者會在沒有科技巨頭支持的情況下仍然建立領(lǐng)先世界的人工智能技術(shù)。

 

 

　　AI 是個當(dāng)今流行詞。如果你從一萬英尺的高空俯瞰整個初創(chuàng)圈，你會看到大量的所謂「AI」公司。其中一部分公司真的在某一個或幾個垂直領(lǐng)域搭建或使用 AI 工具，另一些，更傳統(tǒng)的公司其實只是試圖蹭 AI 的頭條而已。

 

　　在 AngelList 上，有 3119 家公司被標(biāo)位 AI 相關(guān)，由此你可以知道 AI 在初創(chuàng)圈的火熱程度。然而這些數(shù)據(jù)還是太浮于表面。讓我們深入挖掘一下，建立一家 AI 初創(chuàng)需要什么條件，然后思考一個問題：從頭開始建立一家獨立的、新一代的技術(shù)巨頭可行嗎？還是說被現(xiàn)在的科技大佬收購是唯一的玩法？

 

 

　　創(chuàng)建一家 AI 初創(chuàng)公司的第一步是創(chuàng)建一個 AI。一家公司可以從頭開始構(gòu)建自己的人工智能，或者利用開源工具做進一步開發(fā)。這和過去幾代的科技進步路徑都差不多。

 

　　然而，路徑選擇對創(chuàng)業(yè)公司的潛在價值以及隨著時間的退役保持獨立的可能性有很大的影響，對于那些選擇從頭開始構(gòu)建自己的人工智能的公司來說，這一過程可能是艱苦而緩慢的。最大的挑戰(zhàn)之一就找到足夠多足夠聰明的程序員來構(gòu)建它。

 

　　谷歌、百度和特斯拉等公司招募到了 AI 頂尖人才中的大多數(shù)。那么初創(chuàng)公司能做什么？許多初創(chuàng)公司都以非常傳統(tǒng)方式成立。它們由那些想要成立自己公司的、聰明的、有遠見的技術(shù)領(lǐng)袖在小圈子里自行創(chuàng)立，例如 Iris AI 在科研圈、Dataminr 在新聞圈、Deep Genomics 在細胞水平的遺傳影響這一生物課題上。還有很多其他公司也在「圈地自萌」，創(chuàng)造好玩的人工智能技術(shù)。

 

　　一個值得注意的項目是 Deeplearning.ai，由斯坦福大學(xué)教授 Andrew Ng 在 Coursera 上推出。雖然它不是一家直接應(yīng)用人工智能的公司，但 Deeplearning.ai 旨在像 Fast.ai 一樣培養(yǎng) 人工智能「藍領(lǐng)程序員」。

 

　　這個想法是要集中最好的學(xué)術(shù)和業(yè)界資源投入到深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中，盡可能多地培養(yǎng)擁有 AI 相關(guān)工作所需技能的工程師。隨著項目正式開始招生，我們可以期待，會有更多的人工智能初創(chuàng)公司涌現(xiàn)。

 

　　那些想要快速成長或者沒有能力從底層開始構(gòu)建人工智能的公司則可以利用開源工具。最好的 AI 現(xiàn)在顯然不是開源的，但是谷歌的 Tensorflow 和伯克利的 Caffe 都是十分好用的開源庫。其他公司——像英特爾，也通過其平臺 Nirvana——則推出了整體性更強的開源體系（當(dāng)然啦希望你今后能使用他們的硬件）。

 

　　所以如果你是一家初創(chuàng)公司，你會選擇哪種方式？簡單來說，如果你選擇自建，會比使用科技巨頭提供的開源工具擁有更高的潛在價值和更強的保持獨立的能力。

 

 

　　搭建好用的工具只是萬里長征第一步。接下來，你需要去訓(xùn)練你的工具。一些開源工具包括了簡單的樣本數(shù)據(jù)集，但是數(shù)據(jù)是對于初創(chuàng)公司的要求之一。這絕對不是小事。機器學(xué)習(xí)或者說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠用到的數(shù)據(jù)集越大，訓(xùn)練效果就會越好，準確率就會越高。這是一個非常重要的良性循環(huán)，初創(chuàng)公司需要有數(shù)據(jù)獲取戰(zhàn)略，通過專有途徑也好，開源獲取也罷，只要你想要搭建有用的 AI，這一步必不可少。

 

 

　　當(dāng)你已經(jīng)擁有了核心技術(shù)，并且開始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，又該如何融資呢？實際上，AI 是目前最熱門的投資領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的類似 500 Startups、 Techstars 的孵化器，要么直接投資人工智能，要么與科技公司合作投資。

 

　　例如，谷歌和扎克伯格都支持多倫多的向量學(xué)院（Vector Institute），保羅·艾倫在西雅圖布局，英偉達則推出了名為「盜夢空間」（Inception）的孵化項目。

 

　　對于更為傳統(tǒng)的風(fēng)投模式，像李開復(fù)這樣的著名投資者正在通過創(chuàng)新工場推進專注于 AI 領(lǐng)域的基金。豐田這樣的大公司，也建立了 1 億美元的硅谷投資基金，從而支持 AI 領(lǐng)域的發(fā)展。

 

　　創(chuàng)業(yè)從來都不是一件容易的事。但如果你是一家人工智能公司，勝算就會大得多。特別是當(dāng) AI 技術(shù)正在逐漸成為趨勢，這個領(lǐng)域會有許多資金可供創(chuàng)新者使用。

 

 

　　這讓我們回到了主要的議題。當(dāng)你已經(jīng)擁有了核心技術(shù)，開始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并且成功地融資，但是你的公司會成為下個谷歌或者騰訊嗎？或者，被收購會是最好的選擇嗎？實際上，AI 相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)的并購行為十分普遍。

 

　　科技巨頭往往爭相收購大多數(shù)高質(zhì)量的 AI 初創(chuàng)公司，以防他們的技術(shù)和知識被其他公司獲得。盡管到目前，還沒有一家純粹的 AI 公司上市，但這并不意味著 AI 領(lǐng)域無法誕生可持續(xù)發(fā)展的公司。實際上，許多有可能改變行業(yè)規(guī)則的公司仍處于發(fā)展的早期階段。在未來的幾年中，幾乎所有的公司都會成為一家 AI 公司。這意味著將有許多以人工智能為核心的上市公司存在。

 

 

　　你可以在車庫或者共享空間創(chuàng)立一家 AI 公司，但它能保持獨立多久？在當(dāng)前的環(huán)境下，確實存在許多獨立的 AI 初創(chuàng)公司，也有許多被科技巨頭收購的公司。新的 AI 科技巨頭是否會出現(xiàn)，仍然有待觀察。

 

　　我認為，聰明的創(chuàng)業(yè)者將會找到克服人才和數(shù)據(jù)問題的方法，建立他們的公司，訓(xùn)練他們的 AI 系統(tǒng)。我相信，這將使他們中的一些人成功地成為新一輪的全球領(lǐng)導(dǎo)者?，F(xiàn)在的科技巨頭們要小心了。