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人工智能能為職業(yè)病防治做什么?

   日期:2017-09-21     來源:融微財(cái)經(jīng)    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 職業(yè)病
   人工智能的風(fēng)繼續(xù)吹,話題持續(xù)火爆,而談及醫(yī)療,它又能做什么?近期,一家以人工智能與大數(shù)據(jù)為核心的創(chuàng)業(yè)公司嘗試在職業(yè)病領(lǐng)域探索一條可能路徑。
人工智能能為職業(yè)病防治做什么?
  5月19日,雅森科技與廈門醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱:廈門二院)中心實(shí)驗(yàn)室達(dá)成一項(xiàng)合作,將研發(fā)淋巴微核細(xì)胞智能檢查系統(tǒng)。該系統(tǒng)將通過全新的人工智能技術(shù)檢查淋巴微核細(xì)胞率情況,實(shí)現(xiàn)涵蓋玻片制作、掃描、識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析的全自動(dòng)化流程。合作雙方將對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行全面的研究和測(cè)試,推動(dòng)職業(yè)病防治工作的人工智能探索。
 
  淋巴微核細(xì)胞率是指在微核試驗(yàn)中1000個(gè)雙核細(xì)胞中含有微核的細(xì)胞數(shù)。正常值范圍在0~6 ‰。對(duì)于經(jīng)常接觸放射源(如核電站、醫(yī)院放射科、海關(guān)檢查等)的職業(yè)人群,淋巴微核細(xì)胞率的測(cè)定是所受輻射損傷評(píng)價(jià)的重要檢測(cè)指標(biāo)之一。長(zhǎng)期以來,該檢查主要通過顯微鏡依賴人工目測(cè)法,因?yàn)橐曇昂芏唷⒛讣?xì)胞數(shù)量巨大,在形態(tài)學(xué)上很難計(jì)數(shù),存在耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、重復(fù)性等不足。此外還受醫(yī)師資源所限,此類檢查的效率和適應(yīng)人群的覆蓋率難以提高。
 
  廈門二院是福建省具備職業(yè)病檢查資質(zhì)的醫(yī)院之一,一直希望采用新技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)檢查效率的突破。此次通過與雅森共同合作研究,未來有望檢查依靠雅森科技的深度學(xué)習(xí)算法、特征截取等先進(jìn)技術(shù),完成自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)標(biāo)記及統(tǒng)計(jì)分析。如果這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn),將有望提高醫(yī)生的工作效率和準(zhǔn)確率。目前,廈門二院一年承載檢查量為三千人,而全省適用此項(xiàng)檢查的人群超過10萬人次/年。據(jù)雅森科技介紹,淋巴微核細(xì)胞檢查將成為雅森天璣人工智能平臺(tái)整合分析中的一部分(影像分析、病歷分析、病理分析)。通過這次合作,雙方希望在2017年底實(shí)現(xiàn)檢查承載能力較大的躍升,初步滿足區(qū)域檢查需求。
 
 
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