上周，abb的雙臂機(jī)器人Yumi在意大利比薩威爾第歌劇院首次亮相，擔(dān)任意大利男高音歌唱家Andrea Bocelli與盧卡愛樂樂團(tuán)合作歌劇的指揮。盡管許多人認(rèn)為Yumi的這次活動開創(chuàng)了機(jī)器音樂家的新時代，但就目前而言，Yumi的藝術(shù)表演仍然只是整個活動的一部分，而并非全部。

　　意大利指揮家Andrea Colombini對他的學(xué)生說：“就連指揮家的一個細(xì)微動作都能被機(jī)器人完全復(fù)制，這已經(jīng)達(dá)到之前根本無法想象的水平。鑒于之前機(jī)器人指揮家的僵硬姿態(tài)，Yumi機(jī)器人的進(jìn)步真的是難以置信。我認(rèn)為這個機(jī)器人可以在沒有指揮的情況下，作為輔助，甚至直接指揮首次排練，當(dāng)然還得需要人類導(dǎo)演來對音樂作品的材料和藝術(shù)詮釋做一些調(diào)整。”

　　Yumi并不是首個機(jī)器藝術(shù)家。早在1973年，藝術(shù)家Harold Cohen創(chuàng)建了一個名為AARON的軟件項目——機(jī)器畫家，其的畫作曾在世界各地進(jìn)行展出。在Cohen的領(lǐng)導(dǎo)下，倫敦帝國理工學(xué)院的Simon Colton博士出創(chuàng)造了“繪畫傻瓜（Painting Fool）”，其作品于2013年在巴黎著名的Galerie Oberkampf進(jìn)行展出。Colton想知道他是否能通過藝術(shù)的圖靈測試來跨越情感的界限。Colton解釋道：“我知道Painting Fool是一個很好的機(jī)制，能完美地檢驗各種理論。但這個項目的目的是未來讓軟件本身成為一種創(chuàng)造性的藝術(shù)家。”

　　Harold Cohen和他的機(jī)器人

 

　　2015年6月，谷歌的Brain AI研究團(tuán)隊將藝術(shù)理論提升到一個新的層次，利用其軟件創(chuàng)造出一種非常人性化的想象力。這一靈感來源于達(dá)·芬奇的著名畫作，達(dá)·芬奇曾指出，有抱負(fù)的藝術(shù)家應(yīng)該從墻上的污點或標(biāo)記來創(chuàng)造視覺幻想。谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是這樣的效果，將圖像的圖層轉(zhuǎn)換成斑點和坑坑洼洼的圖像，從而形成具有新風(fēng)格的繪畫特征。

　　未修改的西南部場景圖

　　經(jīng)過電腦加工處理后的圖像

 

　　Google Brain的高級科學(xué)家Douglas Eck表示：“在創(chuàng)造之初，我并不機(jī)器應(yīng)該為了藝術(shù)而創(chuàng)造藝術(shù)。話說回來，機(jī)器能幫助我們創(chuàng)造一種新的藝術(shù)嗎？”Google Brain團(tuán)隊提出了一個項目——Magenta，致力于讓普通人通過Magenta設(shè)計出新的音樂和藝術(shù)，類似于合成鍵盤、鼓和相機(jī)過濾器。Eck希望Magenta能像當(dāng)初的電吉他一樣革新藝術(shù)。

 

　　藝術(shù)發(fā)展和計算機(jī)程序發(fā)展是不可思議的。不幸的是，Cohen于去年去世了，但他在2010年的演講中提到：“即使我沒有進(jìn)一步的輸入，AARON也可以產(chǎn)生無限數(shù)量的圖像，而且顏色比我想象的要好看得多。當(dāng)然，我給AARON編寫了程序，但并不能說AARON只是機(jī)械式地重復(fù)我給它的規(guī)則。”

 

　　談到創(chuàng)造性機(jī)器人對社會的影響，人們固然會想起哲學(xué)家笛卡爾的名言：“我思故我在。”然而，這個想法在機(jī)器人時代卻面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Arai Noriko教授測試了機(jī)器人的思考能力。Noriko在日本國家信息學(xué)研究所領(lǐng)導(dǎo)了一個研究小組，開發(fā)了一套足夠聰明的人工智能程序，甚至可以通過東京大學(xué)嚴(yán)格的入學(xué)考試。

 

　　“通過入學(xué)考試并不是真正重要的研究課題，但設(shè)定一個具體的目標(biāo)是很有用的。研究結(jié)果顯示，我們可以將目前最先進(jìn)的人工智能技術(shù)與18歲的學(xué)生相提并論。”Noriko博士解釋道。Noriko團(tuán)隊最初設(shè)定的目標(biāo)是讓Todai機(jī)器人在2021年能夠通過考試進(jìn)入東京大學(xué)。然而在今年早些時候的TED演講中，Noriko表示Todai擊敗了80%參加考試的學(xué)生，這一消息震驚了所有在場的觀眾，Todai參加考試的科目包括數(shù)學(xué)、英語、科學(xué)甚至還有一篇600字的文章。Noriko表示，自己也被這個消息嚇到了。

　　Arai Noriko

 

　　Todai能夠搜索和處理大量的數(shù)據(jù)，但不同于人類的是，他不會閱讀，即使在其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有150億句話。Noriko表示：“人類擅長模式識別、創(chuàng)意項目和解決問題。而且我們也可以閱讀和理解。”然而，她對現(xiàn)代教育體系更關(guān)注事實和數(shù)據(jù)，而不是創(chuàng)造性推力，因為人類在這方面無法與人工智能相競爭。Noriko以入學(xué)考試作為例子，Todai機(jī)器人在多選題反面表現(xiàn)得不是很好，同樣對于小孩子來說，也是如此。她在當(dāng)?shù)匾凰袑W(xué)進(jìn)行了測試，然而三分之一的學(xué)生甚至不能完整地回答出一個簡單的閱讀理解問題，她為此感到十分震驚。因此，她認(rèn)為要想讓人類在未來與機(jī)器人相競爭，我們必須考慮一種新的教育模式。

 

　　Cohen生前還糾結(jié)于機(jī)器人思考的問題，以及他的電腦程序是否會對莫奈（Monet）或畢加索（Picasso）這樣的人類藝術(shù)家產(chǎn)生情感影響。同他的話來說，要達(dá)到那種水平，一臺機(jī)器就必須“培養(yǎng)一種自我意識”。Cohen教授解釋道：“如果不這樣，機(jī)器將永遠(yuǎn)不會像人類一樣有創(chuàng)造力。但目前也不能完全否決機(jī)器的創(chuàng)造力。”

 

　　Noriko從另一個角度提出了不同的思考：“人類如何與人工智能共存是我們必須仔細(xì)考慮的，而且是不得不盡快思考的，因為留給我們的時間已經(jīng)不多了。”德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan上周在銀行業(yè)會議上認(rèn)同了Noriko的觀點。Cryan說：“現(xiàn)在，銀行部分員工的行為就像機(jī)器人一樣在做機(jī)械的事情，但未來我們會讓機(jī)器人像人類一樣工作。因此，我們必須為員工找到新的就業(yè)方式。”