隨著科技的發(fā)展，機器人藝術家越來越多地出現(xiàn)在各種活動和表演中，但我們可以將它們的出現(xiàn)定義為機器人音樂家的新時代嗎？在技術未達到所需的水平時，我們是否也應該認真思考該如何如機器人共存的問題？
上周，abb的雙臂機器人Yumi在意大利比薩威爾第歌劇院首次亮相，擔任意大利男高音歌唱家Andrea Bocelli與盧卡愛樂樂團合作歌劇的指揮。盡管許多人認為Yumi的這次活動開創(chuàng)了機器音樂家的新時代，但就目前而言，Yumi的藝術表演仍然只是整個活動的一部分，而并非全部。
意大利指揮家Andrea Colombini對他的學生說：“就連指揮家的一個細微動作都能被機器人完全復制，這已經達到之前根本無法想象的水平。鑒于之前機器人指揮家的僵硬姿態(tài)，Yumi機器人的進步真的是難以置信。我認為這個機器人可以在沒有指揮的情況下，作為輔助，甚至直接指揮首次排練，當然還得需要人類導演來對音樂作品的材料和藝術詮釋做一些調整。”
Yumi并不是首個機器藝術家。早在1973年，藝術家Harold Cohen創(chuàng)建了一個名為AARON的軟件項目——機器畫家，其的畫作曾在世界各地進行展出。在Cohen的領導下，倫敦帝國理工學院的Simon Colton博士出創(chuàng)造了“繪畫傻瓜（Painting Fool）”，其作品于2013年在巴黎著名的Galerie Oberkampf進行展出。Colton想知道他是否能通過藝術的圖靈測試來跨越情感的界限。Colton解釋道：“我知道Painting Fool是一個很好的機制，能完美地檢驗各種理論。但這個項目的目的是未來讓軟件本身成為一種創(chuàng)造性的藝術家。”
Harold Cohen和他的機器人
2015年6月，谷歌的Brain AI研究團隊將藝術理論提升到一個新的層次，利用其軟件創(chuàng)造出一種非常人性化的想象力。這一靈感來源于達·芬奇的著名畫作，達·芬奇曾指出，有抱負的藝術家應該從墻上的污點或標記來創(chuàng)造視覺幻想。谷歌的神經網絡就是這樣的效果，將圖像的圖層轉換成斑點和坑坑洼洼的圖像，從而形成具有新風格的繪畫特征。
未修改的西南部場景圖
經過電腦加工處理后的圖像
Google Brain的高級科學家Douglas Eck表示：“在創(chuàng)造之初，我并不機器應該為了藝術而創(chuàng)造藝術。話說回來，機器能幫助我們創(chuàng)造一種新的藝術嗎？”Google Brain團隊提出了一個項目——Magenta，致力于讓普通人通過Magenta設計出新的音樂和藝術，類似于合成鍵盤、鼓和相機過濾器。Eck希望Magenta能像當初的電吉他一樣革新藝術。
藝術發(fā)展和計算機程序發(fā)展是不可思議的。不幸的是，Cohen于去年去世了，但他在2010年的演講中提到：“即使我沒有進一步的輸入，AARON也可以產生無限數量的圖像，而且顏色比我想象的要好看得多。當然，我給AARON編寫了程序，但并不能說AARON只是機械式地重復我給它的規(guī)則。”
談到創(chuàng)造性機器人對社會的影響，人們固然會想起哲學家笛卡爾的名言：“我思故我在。”然而，這個想法在機器人時代卻面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Arai Noriko教授測試了機器人的思考能力。Noriko在日本國家信息學研究所領導了一個研究小組，開發(fā)了一套足夠聰明的人工智能程序，甚至可以通過東京大學嚴格的入學考試。
“通過入學考試并不是真正重要的研究課題，但設定一個具體的目標是很有用的。研究結果顯示，我們可以將目前最先進的人工智能技術與18歲的學生相提并論。”Noriko博士解釋道。Noriko團隊最初設定的目標是讓Todai機器人在2021年能夠通過考試進入東京大學。然而在今年早些時候的TED演講中，Noriko表示Todai擊敗了80%參加考試的學生，這一消息震驚了所有在場的觀眾，Todai參加考試的科目包括數學、英語、科學甚至還有一篇600字的文章。Noriko表示，自己也被這個消息嚇到了。
Arai Noriko
Todai能夠搜索和處理大量的數據，但不同于人類的是，他不會閱讀，即使在其神經網絡中有150億句話。Noriko表示：“人類擅長模式識別、創(chuàng)意項目和解決問題。而且我們也可以閱讀和理解。”然而，她對現(xiàn)代教育體系更關注事實和數據，而不是創(chuàng)造性推力，因為人類在這方面無法與人工智能相競爭。Noriko以入學考試作為例子，Todai機器人在多選題反面表現(xiàn)得不是很好，同樣對于小孩子來說，也是如此。她在當地一所中學進行了測試，然而三分之一的學生甚至不能完整地回答出一個簡單的閱讀理解問題，她為此感到十分震驚。因此，她認為要想讓人類在未來與機器人相競爭，我們必須考慮一種新的教育模式。
Cohen生前還糾結于機器人思考的問題，以及他的電腦程序是否會對莫奈（Monet）或畢加索（Picasso）這樣的人類藝術家產生情感影響。同他的話來說，要達到那種水平，一臺機器就必須“培養(yǎng)一種自我意識”。Cohen教授解釋道：“如果不這樣，機器將永遠不會像人類一樣有創(chuàng)造力。但目前也不能完全否決機器的創(chuàng)造力。”
Noriko從另一個角度提出了不同的思考：“人類如何與人工智能共存是我們必須仔細考慮的，而且是不得不盡快思考的，因為留給我們的時間已經不多了。”德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan上周在銀行業(yè)會議上認同了Noriko的觀點。Cryan說：“現(xiàn)在，銀行部分員工的行為就像機器人一樣在做機械的事情，但未來我們會讓機器人像人類一樣工作。因此，我們必須為員工找到新的就業(yè)方式。”
