2015年，Google把自家生成圖片的技術(shù) Inceptionism 開源化，稱之為 Deep Dream ，一個(gè)原本用來(lái)將圖片分類的AI，在導(dǎo)入圖片之后，選擇某一層神經(jīng)網(wǎng)路（Google 的神經(jīng)網(wǎng)路有 10-30 層）進(jìn)行重復(fù)處理的次數(shù)和變形的程度，就能獲得一張非常具有藝術(shù)感的圖片。
全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商英偉達(dá)（Nvidia）在上周五發(fā)布一則消息表示，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的一類算法可以整合不同的面孔，將兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放在一起，其中的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被賦予生成功能（如圖像渲染），而另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是放在一個(gè)對(duì)立的角色，挑戰(zhàn)之前的成績(jī)，這樣做可以使生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)其反彈的思路來(lái)對(duì)抗對(duì)方，從而產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的圖片結(jié)果。
英偉達(dá)的團(tuán)隊(duì)研究出了一個(gè)新的循序漸進(jìn)的訓(xùn)練方法，取材于著名的個(gè)人照片CelebA-HQ的數(shù)據(jù)庫(kù)，他們能夠產(chǎn)生出“前所未有的絕佳質(zhì)量的圖像”，并且結(jié)果看起來(lái)相當(dāng)不錯(cuò)可以高達(dá)1024像素分辨率：所有這些人造面孔從來(lái)沒(méi)有真正的在你眼前出現(xiàn)過(guò)，雖然目前還只是靜態(tài)圖像（這意味著我們?nèi)匀痪嚯x動(dòng)態(tài)人造面孔很遙遠(yuǎn)），但英偉達(dá)的方法也可以很好地使物體和景觀相融合，未來(lái)或許會(huì)有更多的可能性。
