近年來(lái)，伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等一系列新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，“金融科技”時(shí)代拉開大幕。作為典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，消費(fèi)金融行業(yè)以數(shù)據(jù)全、規(guī)模大、維度多的自有特點(diǎn)，天然與人工智能結(jié)合，兩者極易迸發(fā)出火花?！ ?br />
誰(shuí)能依靠金融科技主動(dòng)收集、分析、整理各類金融數(shù)據(jù)，提供更多的金融產(chǎn)品，為細(xì)分人群提供更精準(zhǔn)的風(fēng)控服務(wù)、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、更貼身的金融服務(wù)，誰(shuí)就有希望占據(jù)行業(yè)主流。在贏家通吃的大背景下，除了資金成本和產(chǎn)品實(shí)力的比拼，搶占并合理運(yùn)用人工智能提供高品質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，決定每個(gè)金融科技公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
服務(wù)科技化，全面升級(jí)用戶體驗(yàn)
以“注冊(cè)資本第一大”的內(nèi)資持牌機(jī)構(gòu)馬上消費(fèi)金融為例，從創(chuàng)始之初就聚焦“金融科技”。近期，馬上消費(fèi)金融頻頻發(fā)力，基于場(chǎng)景數(shù)據(jù)日益進(jìn)化的智能客服系統(tǒng)XMA、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的活體識(shí)別技術(shù)FaceX2.0等，都在業(yè)務(wù)層面獲得了不俗的表現(xiàn)，其日益凸顯的科技優(yōu)勢(shì)獲得業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注。
目前，使用智能客服的金融機(jī)構(gòu)不少，但由于關(guān)鍵字識(shí)別算法限制，回應(yīng)消費(fèi)者所提出問(wèn)題的正確率并不高。而馬上消費(fèi)金融的智能客服系統(tǒng)XMA，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，將海量的用戶原始咨詢語(yǔ)料作為“原材料”，自動(dòng)挖掘新的業(yè)務(wù)問(wèn)題并生成答案，極大地減輕了業(yè)務(wù)知識(shí)維護(hù)難度和成本。自上線以來(lái)，XMA日均服務(wù)數(shù)萬(wàn)用戶，解答了上百萬(wàn)用戶問(wèn)題。經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化迭代，首答準(zhǔn)確率超90%，服務(wù)體量和質(zhì)量是傳統(tǒng)呼叫中心和人工客服無(wú)法企及的，全面提升用戶體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)基石，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)
十一前夕，馬上消費(fèi)金融正式發(fā)布FaceX活體人臉識(shí)別技術(shù)2.0，該項(xiàng)技術(shù)識(shí)別精準(zhǔn)度已高達(dá)99.99%，領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)同類的活體比對(duì)人臉識(shí)別產(chǎn)品。該項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用，標(biāo)志著這兩年馬上消費(fèi)金融在人工智能研發(fā)方面的卓越成就。
眾所周知，人工智能技術(shù)以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主，海量數(shù)據(jù)樣本是人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。馬上消費(fèi)金融成立兩年以來(lái)，注冊(cè)用戶超過(guò)2000萬(wàn)，已積累了幾千萬(wàn)的真實(shí)身份證照片樣本，結(jié)合馬上消費(fèi)金融反欺詐團(tuán)隊(duì)提供的欺詐樣本數(shù)據(jù)，形成完整的數(shù)據(jù)模型閉環(huán)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和模型的快速迭代，F(xiàn)aceX實(shí)現(xiàn)了從深度學(xué)習(xí)到高精度智能識(shí)別的進(jìn)化。
對(duì)于沒(méi)有面簽環(huán)節(jié)的消費(fèi)金融而言，利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)，準(zhǔn)確度每提升千分之一，都將為金融機(jī)構(gòu)節(jié)省幾千萬(wàn)的成本。馬上消費(fèi)金融僅憑此項(xiàng)技術(shù)即建立了風(fēng)控前端優(yōu)勢(shì)，配合FICO規(guī)則與大數(shù)據(jù)模型雙引擎的風(fēng)險(xiǎn)控制手段，打造出行業(yè)領(lǐng)先的風(fēng)控水平。
不久前，馬上消費(fèi)金融CEO趙國(guó)慶在接受媒體采訪時(shí)曾明確表示，“未來(lái)三到五年里，馬上金融將憑借自身在大數(shù)據(jù)和人工智能方面的扎實(shí)積累，逐步切入智能獲客、智能營(yíng)銷、智能催收等用戶業(yè)務(wù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，在提供優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)的同時(shí)，將以技術(shù)輸出的方式，對(duì)消費(fèi)金融行業(yè)各場(chǎng)景形成有力支持。”
