靈聚洛江是做自然語言交互的。關于好萊塢機器人，靈聚科技在兩年前也曾有過探討。很多電影拍攝有時候必須用到一些實際的道具，而不是完全依靠CG，比如涉及到會出現(xiàn)機器人的拍攝場景中，可以先制作出一款機器人，進行角色扮演，后期再進行角色加工，這是完全可行的。

 

　　實際上兩年前自然語言的技術還不是特別成熟，現(xiàn)在相對來說已經(jīng)成熟很多。自然語言技術是人工智能技術當中的微小領域，然而只要跟人打交道的產(chǎn)品最終都離不開自然語言交互技術。因為語言是人類傳遞、傳承知識的重要工具和載體，同樣機器人想要能夠理解人的意圖，掌握人類的知識，進行具體的分析和判斷，掌握語言這門技能是繞不開的。

 

　　張勝首先為大家介紹了關于人機交互的革命歷史。以前所有的人機交互手段沒有一家是處于核心地位的，比如最早做按鈕的公司，做鍵盤、鼠標的公司，沒有一家公司最后成為了一個行業(yè)的核心區(qū)位領導者。

 

　　實際上到現(xiàn)在為止可能也有人認為NLP就是語音交互，但其實語音交互是有兩個不同的階段的。一個是語音命令階段，另一個就是現(xiàn)在所處的自然語言交互階段。

 

　　語音技術并不等同于語義技術。語音命令只需要發(fā)出一個指令就可以了，但如果你和你的AI說“屋子有點黑”，暗示著應該幫忙開一下燈，這就進入了自然語言交互階段。

 

　　自然語言理解是非?？焖俚碾A段，自然語言交互階段很快將會過渡到認知計算階段。這個階段將會整合包括機器視覺，更加豐富的傳感器等多模態(tài)交互。在輸入越來越多的情況下，就需要機器本身能擁有足夠的知識和算法數(shù)學模型來進行分析判斷。在這樣的一個大方向上，聚靈科技現(xiàn)在正在做一些相關的研究。相信自然語言交互階段是能夠擺脫前幾個人機交互的尷尬狀態(tài)的。

 

　　語言本身是傳承人類知識的重要手段和工具，它與以往的三個階段都不一樣，以往的三個階段實際上是響應人的自然動作，而自然語言交互階段是在響應人的意圖。

 

　　NLP在當前的應用領域來講遇到的問題概括成兩個詞，一個就是“剛需”，一個是“通用”的問題。

 

　　靈聚一直在堅持做通用的自然語言交互技術，外界對此會有兩種評論，一種是騙子，另外一種就是瘋子。為什么會有這倆種評論？因為做通用非常難，所以現(xiàn)在很多人都改做了垂直場景。靈聚科技一直在這方面考慮如何去落地真技術。其實現(xiàn)在自然語言交互技術非常麻煩的一點是人說了任何一句話，你能不能知道他的意圖是？這是其一。

 

　　其二，根據(jù)上下文來才到它的意圖是什么。在這個方面，需要做很多的處理工作。限于神經(jīng)網(wǎng)絡的局限性，神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決不了這個問題，因為語言本身是非連續(xù)性的，非連續(xù)性的語言沒辦法被神經(jīng)網(wǎng)絡循環(huán)、收斂和計算，所以會很快遇到瓶頸。

 

　　比如說現(xiàn)在做QA，微軟可以和人聊很長時間嗎？張勝先生隨后又舉例了關于最近很火的索菲亞視頻，張勝先生認為那并不是真實的交互，而是通過人工編輯的，視頻中的主持人也承認了這一點。

 

　　在這樣一個現(xiàn)實情況下，雖然現(xiàn)在的技術取得了相當?shù)陌l(fā)展，依然有很多的問題有待解決，剛需應該被列在首位。剛需跟通用本身是有一個矛盾點的，剛需往往是某一個具體的應用需求。

 

　　張勝隨后又談到了機器人格斗。機器人格斗在細分領域里面解決了一些需求的問題，而且把它成為了一種剛需。作為自然語言交互問題也要解決剛需的問題。整個市場分析包含有倆方面，一個是商用的服務機器人，另一個就是針對兒童的早教機器人。

 

　　如何實現(xiàn)技術的通用化？靈聚科技通過自身近5年的積累和思考，分析并實施了以下四點技術。

 

　　第一就是技術本身能不能為用戶創(chuàng)造價值，這個用戶不單純指最終用戶，而是指方方面面的用戶。

 

　　另外就是標準化，關于技術本身能不能做出一些標準的接口，和服務的標準化。定制似乎成了現(xiàn)在商用機器人在落地的時候的必須，把定制的東西基于我們標準化的平臺，通過提供工具變成工具化，然后讓這種定制化變成了用戶自主的行為，而不再是作為研發(fā)商來進行的行為。可視化就是讓工具變得不但讓懂代碼的人用，連不懂代碼的人也可以用。

 

　　如何讓大家都用得起來？像手機一樣成為人人可以上手的應用？買智能手機不會給人附加一本很厚的說明書，上手就可以用，靈聚科技希望機器人也是開箱就用，而不是首先要讀一個幾百頁的說明書。針對開發(fā)靈聚科技為客戶提供了開發(fā)者平臺，原代碼和豐富的自定義能力，包括輸出的Json也是可以自定義的，還有QA的自定義。因為整個客服機器人系統(tǒng)基于QA，QA本身的技術突破就能夠在商用機器人領域解決很多問題。

 

　　同時聚靈科技還提供銷售渠道。對于一個產(chǎn)品的開發(fā)者而言，不需要考慮太多， NLP是怎么實現(xiàn)的，都不需要考慮，只需要考慮好不好用，能不能滿足自己的需求，怎么利用已有的技術和豐富的想象力開發(fā)產(chǎn)品，把產(chǎn)品規(guī)劃到極致。對于普通用戶來說，就是通過終端服務平臺提供可視化的工具，包括提供通過自然語言的方式來編程工具。

 

　　用戶的自我調(diào)校只會改他自己本身的設備，能夠讓他隨心所欲的用起來，把機器人調(diào)校成他自己的玩具，調(diào)校成他自己的一個東西。通過QAW平臺可以調(diào)整更加復雜的工作，從幾歲到幾十歲的人，包括專業(yè)水平人的都可以適用。

 

　　對于行業(yè)開發(fā)者，靈聚科技提供核心技術和利益共享模式，比如客服機器人引擎。靈聚科技甚至給客服機器人系統(tǒng)公司提供引擎，概括來說如何讓大家用起來，其實就是提供一個讓用戶覺得有價值的事情，然后讓他能夠輕松的用起來，達到自己的目的。尤其是在眼前技術并不成熟的時候，更加要在細節(jié)上做足功夫，這是張勝先生所提出的一個理念?，F(xiàn)在靈聚的官網(wǎng)上可以下載到安卓APP的原代碼，靈聚科技已經(jīng)做好了對智能導航、智能計賬包括提醒記事，對接引擎幾十種場景的支持。如果有人要開發(fā)一個智能導航的場景，代碼都已經(jīng)寫好了，而客服只需要寫一個UI就可以出來了，這就是靈聚科技提供給客戶的便捷，同時這個產(chǎn)品上市了之后終端用戶依然可以隨時用語音的方式來進行設備的調(diào)校，這些功能是已經(jīng)內(nèi)置好的。

 

　　國內(nèi)很多知名的公司陸陸續(xù)續(xù)已經(jīng)使用或者正在對接靈聚的技術，靈聚科技也想通過這樣的方式能夠給大家提供更便捷的服務，讓大家快速的接入靈聚的接口。靈聚科技的接口是按類來分的，幾十種場景是一個接口，對應起來非?？?，且接口還在不斷標準化和統(tǒng)一化。

 

　　通過這樣一個已經(jīng)逐漸完善的管理平臺，還可以讓機器人進行視頻講解，刻意自行定義到了時間軸講什么詞，機器人在講話的時候，會自動由靈聚科技的人工大腦配動作，不需要設計者去設計動作，如果動作不滿意還可以通過動作按鈕來編輯該動作。

 

　　再比如說講PPT，每一頁上傳PPT文件之后選擇哪一頁是機器講還是人自己講，標題是什么，演講內(nèi)容是什么，都是可以進行編輯的。另外機器人在演講過程中可以隨時被打斷，被打斷之后人插完話可以讓機器人繼續(xù)演講。

 

　　最后張勝向大家介紹了聚靈科技新一代的客服機器人引擎。自然語言交互系統(tǒng)在早期被人叫做機器人問答系統(tǒng)，可見機器人就是一問一答的模式，聚靈科技現(xiàn)在在4個方面做了一些工作，最主要的基于Deep Learning的數(shù)據(jù)方面的最大問題就是不夠精確，聚靈科技把兩個結構放在一起，做了更加精準的拓展，新的技術拓展已經(jīng)不可見，變得抽象化。另外，上下文不需要手動編輯，是系統(tǒng)自動支持的，這一點也很關鍵，有很多銀行客服機器人系統(tǒng)在使用的時候上下文也是需要手動編入的。

 

　　包括多輪交互，一個是半編輯模式，一個是全人工編輯的模式，這是不可能全自動的，還需要編輯。關于多行業(yè)通用靈聚科技花了很多精力來研究如何制作一個適用于各行業(yè)的客服機器人，如何實現(xiàn)機器人的標準化、可視化、工具化。聚靈科技將會提供用戶上傳WORD文件或者EXCEL文件讓用戶在這些文件當中學習新的知識，應用在對應的公司或者行業(yè)，然而完全沒有人工是不可能的，現(xiàn)有的技術沒有人工干預的學習是根本做不到的。

 

　　聚靈科技的客服機器人引擎會通過開發(fā)平臺為客戶提供服務，另外也會為相關的客服機器人公司提供引擎的支持。不同的產(chǎn)品輸出的功能是不太一樣的，靈聚智能所展現(xiàn)的能力跟微信各有不同，但共同的意愿是希望通過盡可能的給開發(fā)者提供最簡單的使用和接入的方案，給用戶提供最佳的局部體驗來提升聚靈科技的產(chǎn)品最終被用戶認可的認可度。