很多趨勢(shì)讓我們感受到人工智能這個(gè)浪潮到來了，誰(shuí)可以掌握源頭技術(shù)創(chuàng)新，誰(shuí)就掌握未來，就可以在下一代產(chǎn)業(yè)鏈布局中起到非常好的作用。

 

　　不僅僅科學(xué)雜志，之前有信息稱，2045年，會(huì)有一半工作會(huì)被機(jī)器所取代。今年11月麥肯錫發(fā)布了一個(gè)數(shù)據(jù)，2030年我們將有20%工作會(huì)由機(jī)器人所取代。越來越多的非手工、非情感、非創(chuàng)造性的工作，都可以用AI輔助人類完成了。

 

　　從最近宣布的全球十大最新戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)中可以看到，前3項(xiàng)都跟人工智能有關(guān)系，無(wú)論后臺(tái)基礎(chǔ)研究、還是分析能力、智能硬件都會(huì)給我們生活帶來很大變化。

 

　　人工智能從發(fā)展路徑上沿著什么路徑走？第一沿著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，隨著算法進(jìn)步以及后臺(tái)大數(shù)據(jù)的積累，不斷去驗(yàn)證和產(chǎn)生更多的新應(yīng)用。還有一點(diǎn)就是腦科學(xué)以及類腦科學(xué)研究，我們可以看到腦科學(xué)技術(shù)特別在廣州也建一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，將我們的仿生學(xué)、腦科學(xué)研究和人工智能相結(jié)合，也在走一條探索路徑。

 

　　核心技術(shù)的進(jìn)展決定人工智能的產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，我們會(huì)看到越來越多的國(guó)家已經(jīng)將人工智能上升成為一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略了，不僅美國(guó)、歐盟、還是中國(guó)，都逐漸發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，中國(guó)要舉全國(guó)之力，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)一起搶占人工智能制高點(diǎn)。

 

　　中國(guó)是非常有機(jī)會(huì)的，特別在認(rèn)知智能這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)都已經(jīng)進(jìn)入無(wú)人區(qū)，我們有很多領(lǐng)域都可以在這個(gè)方向上發(fā)力，而且取得更高的進(jìn)展。

 

　　2014年開始，中國(guó)科技部發(fā)布首個(gè)人工智能重大專項(xiàng)——類人答題機(jī)器人，這是讓機(jī)器能聽會(huì)說，會(huì)思考的愿景。加語(yǔ)言理解、知識(shí)表示、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)，這些技術(shù)邊界逐漸擴(kuò)大和深入，使得其越來越多地能夠?yàn)槿祟愡M(jìn)行服務(wù)。

 

　　我想告訴大家的是，科大訊飛認(rèn)為語(yǔ)音和語(yǔ)言是認(rèn)知革命的入口，語(yǔ)言是智能的載體和出入口。我們進(jìn)行深入探討，就不難理解我們?cè)谄渌I(lǐng)域獲得的成績(jī)，以及在認(rèn)知領(lǐng)域不斷獲得突破。

 

　　不止語(yǔ)音智能，我們還有圖文識(shí)別能力，目前做的一件事情就是通過拍照上傳中文作文、英文作文，使得英文手寫識(shí)別率逐漸提升97%，而混合圖文識(shí)別率達(dá)到92%，比如數(shù)學(xué)公式、數(shù)字識(shí)別。這些使得我們?cè)诮逃ぷ髦?，學(xué)生的個(gè)性化數(shù)據(jù)采集成為可能。

 

　　我們希望通過人工智能的發(fā)展，未來產(chǎn)業(yè)也會(huì)面臨很大發(fā)展機(jī)遇，人工智能會(huì)給大家?guī)砗艽笞兓?，主要就是兩個(gè)方面：第一、就是人和機(jī)器相互交互界面會(huì)發(fā)生變化，這會(huì)使得每一個(gè)人的生活狀態(tài)、家庭狀態(tài)會(huì)帶來很多、更輕松的方式；第二、人類可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)最優(yōu)秀人類的能力，使得我們可以超過90%的普通人，這樣的優(yōu)秀人類能力的聚集，也會(huì)給每個(gè)行業(yè)帶來很多變化。

 

　　未來，為什么說AI可以賦能，不僅給每個(gè)個(gè)人帶來一些新變化，還可以給各個(gè)行業(yè)帶來很多變化。

 

　　比如說在教育領(lǐng)域，教育領(lǐng)域可以描述一個(gè)場(chǎng)景，現(xiàn)在的老師可以通過幾分鐘組一套試卷，發(fā)給學(xué)生，學(xué)生做完之后，搜集上來，后臺(tái)可以看到學(xué)生回答準(zhǔn)確率如何，知識(shí)薄弱點(diǎn)在哪里，然后根據(jù)不同學(xué)生不同的知識(shí)薄弱點(diǎn)來推送不同題目，通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，使因材施教真正成為可能。

 

　　再看看醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療導(dǎo)診機(jī)器人可以替代人類解決重復(fù)性問題，在口腔門診、B超門診時(shí)，很多醫(yī)生寫病例可以用語(yǔ)音，還有我們搭建起來的綜合問診平臺(tái)，可以為醫(yī)生提供輔助診療。

 

　　來看看司法，人工智能可以去學(xué)習(xí)大量的卷宗，可以提供輔助量刑判斷，前不久一個(gè)案件我們輸入一些資料進(jìn)去就可以發(fā)現(xiàn)一些矛盾地方，甚至公檢法會(huì)認(rèn)為，機(jī)器的客觀、公正性會(huì)給公眾帶來很多信心。

 

　　談到AI+媒體，不僅靠大數(shù)據(jù)在后臺(tái)的抓取服務(wù)，還有語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄，將音頻、視頻轉(zhuǎn)為中文，我們也希望跟媒體進(jìn)行一些深度媒體融合工作，可以使后臺(tái)大數(shù)據(jù)真正建立起來。

 

　　未來要做AI+行業(yè)應(yīng)用，在重點(diǎn)賽道上教育、醫(yī)療等上面的服務(wù)，數(shù)據(jù)累積就非常重要，我們從2010年開始，就將我們的語(yǔ)音云平臺(tái)開放給廣大的開發(fā)者，目前已經(jīng)累計(jì)了每天40億人次的交互，覆蓋終端15億，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)46.5萬(wàn)。目前我們的教育產(chǎn)品已經(jīng)在全國(guó)有8000萬(wàn)師生在使用，覆蓋12000所學(xué)校，以及在百所名校中覆蓋了68所。這些真正的教育場(chǎng)景，會(huì)給我們未來深度應(yīng)用帶來更多價(jià)值。

 

　　在大家都在對(duì)人工智能開始各種質(zhì)疑的時(shí)候，很多人曾經(jīng)認(rèn)為它可能是一個(gè)泡沫或者無(wú)所不能給我們帶來很大威脅，實(shí)際我們認(rèn)為比人類更強(qiáng)大不是人工智能，而是掌握了人工智能的人類。人工智能將成為供給側(cè)的創(chuàng)新引擎。