GPS導航、 智能支付、 掃地機器人、3D打印、激光切割……因為人類需要， 越來越多的傳統(tǒng)產(chǎn)品被智能化， 同時也在改變我們的生活。 人工智能的出現(xiàn)是人類發(fā)展的需要，我們要未雨綢繆，積極迎接智能時代的到來。

 

　　有專家認為， 人工智能的發(fā)展， 將對社會治理、 法律制度、監(jiān)管乃至社會倫理等產(chǎn)生影響。但更重要的是， 人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展， 正以多種形式取代人的工作， 對越來越多人的就業(yè)產(chǎn)生影響。 首當其沖的便是重復性高的工作崗位。

 

　　幾年前， 由機器人替換流水線上的基礎操作工即 “機器換人”在東莞、 蘇州等經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的工廠中實現(xiàn)。 目前， 能夠完成減速、 轉彎、 自動駕駛的 “智能巴士” 已在深圳試用； 自動售貨系統(tǒng)、 自動駕駛系統(tǒng)、 自動送餐系統(tǒng)正對相應的勞動崗位產(chǎn)生影響。

 

　　人工智能對人類工作的 “替換”，既有對體力的替代，也有對腦力勞動的替代。 大量調(diào)研報告顯示，新一輪的 “機器換人”， 極有可能從 “藍領” 拓展到 “白領”。目前，國外已出現(xiàn)了每天能寫25篇稿件，工作量為普通記者10倍的 “機器人記者”； 通過算法提供綜合性的投資建議， 財務顧問的崗位在智能機器人的沖擊下也變得岌岌可危。

 

　　12月1日， 中科院外籍院士約翰·霍普克羅夫特在一篇題為《人工智能技術的前沿領域》的演講中表示， 人工智能讓體力工作和智力工作都變得自動化了， 類似會計師、 精算師、 律師、 銀行業(yè)務員這些收入較高的白領職業(yè)，在未來都有被機器替代的可能。

 

 

　　麥肯錫全球研究院本月初發(fā)布報告預測， 隨著人工智能的發(fā)展， 到2030年， 全球8億人口的工作崗位將被機器取代。 在人工智能以多種形式取代人的工作背景下， 人工智能到底是就業(yè) “殺手”還是 “助手”，引發(fā)了各方的討論。

 

　　“人工智能對就業(yè)市場的影響， 既有替代與互補的作用， 也產(chǎn)生了創(chuàng)造效應。”北京師范大學勞動力市場研究中心主任賴德勝表示， 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和技術進步， 每一個市場環(huán)節(jié)、 產(chǎn)業(yè)鏈條都會分解成N個部分， 分工更加細化， 從而創(chuàng)造出更多工作崗位。 “人工智能的發(fā)展更是如此，它將催生更多新的產(chǎn)業(yè)、 產(chǎn)品和服務，創(chuàng)造出新的崗位。”賴德勝說。

 

　　類似的觀點也出現(xiàn)在麥肯錫的報告中。 報告稱， 被機器人取代并不意味著大量失業(yè)， 因為新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來。 人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業(yè)大變遷時代。

 

　　對企業(yè)而言， 雖然人口紅利逐漸消失，但通過細化工作內(nèi)容，使用人工智能技術機器人替代人力崗位的 “技術紅利” 與 “機器人紅利”，可極大降低成本。

 

　　國外研究顯示， 一個機器人平均能替換3-5個人的工作崗位。與高昂的人力成本相比， 企業(yè)使用機器人只需要付出低額的維護費用， 真正實現(xiàn)了增效減員的目的。

 

　　“一旦人工智能在記憶、 分析和辨識等模式的能力上超過人類， 不僅將提升工作效率、 推動生產(chǎn)力的發(fā)展， 而且會對勞動、就業(yè)產(chǎn)生決定性的影響。”中國宏觀經(jīng)濟研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所日前發(fā)布的報告提出，人工智能和機器人將引發(fā)新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)。 圍繞著機器人技術， 產(chǎn)生了專業(yè)技能培訓、 機器人租賃、 工作站式機器人或自動化服務提供商。 這些新型服務和業(yè)態(tài)，不但直接創(chuàng)造了相關工程、金融租賃、 培訓等領域新的就業(yè)機會， 而且進一步促進了機器人的應用， 有助于機器人制造業(yè)提高就業(yè)吸納能力。

 

 

　　國務院今年7月印發(fā)的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 指出，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步， 人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要增長點，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元， 帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能行業(yè)形成規(guī)模，不僅帶來了新的崗位， 對新員工的技能也提出了要求。

 

　　根據(jù)麥肯錫的預測， 在自動化發(fā)展迅速的情況下， 全球3.75億人口需要轉換職業(yè)并學習新的技能； 而在自動化發(fā)展相對緩和的情景下， 約7500萬人口需要改變職業(yè)。 這要求有關部門妥善解決被人工智能取代的勞動力再就業(yè)問題， 以培育新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機會、 提升勞動力素質適應高技能崗位為重點， 針對不同人群制定差異化的就業(yè)促進和社會保障政策， 使全體勞動者能夠共同分享新一輪 “技術紅利”。

 

　　中國社會保障學會會長鄭功成認為， 要不斷完善就業(yè)服務網(wǎng)絡， 強化職業(yè)教育與再就業(yè)培訓系統(tǒng)建設， 降低勞動者轉崗或重新就業(yè)的成本。 同時還應繼續(xù)實施積極就業(yè)政策， 進一步提升服務業(yè)構成比重與質量， 開拓就業(yè)崗位。

 

　　此外，人工智能將帶來新的就業(yè)需求，操控機器、管理機器的人才便是與人工智能直接相關的人才。北京大學中國職業(yè)研究所所長陳宇表示，當前這一部分崗位對員工的綜合素質要求比較高，提高員工素質、技能是當務之急。

 

　　賴德勝也表達了相同的觀點。他認為， 政府和企業(yè)應加強在崗培訓， 幫助員工提升能力。 對于那些適應不了變化要離崗的人，政府和企業(yè)最好能 “送一程”， 協(xié)助他們更好地轉崗和再就業(yè)。 同時， 為適應智能社會， 每個人都要努力培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力和學習能力，避免 “科技性失業(yè)”。