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李彥宏:百度人工智能技術(shù)無處不在 不僅是推動(dòng)新業(yè)務(wù)

   日期:2018-01-22     來源:新浪科技    作者:dc136     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能
   1月20日下午消息,在IF2018極客公園創(chuàng)新大會(huì)上,百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏對(duì)百度的發(fā)展和人工智能的作用講述了自己的理解。
 
  以下為李彥宏演講摘要:
 
  一年前陸奇來了之后有一個(gè)媒體見面會(huì),我自己拿筆寫了10個(gè)問題,是未來要解決的問題。當(dāng)時(shí)媒體很好奇,但是我不能說,因?yàn)槭枪旧虡I(yè)計(jì)劃的秘密。今天我說一個(gè)吧,第一個(gè)是手機(jī)百度的DAU問題。大家做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來說,不是很新鮮的問題,但是對(duì)百度來說是一個(gè)新問題。百度做搜索每天回答用戶非常多的搜索請(qǐng)求。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來之后,人們?cè)絹碓叫枰粋€(gè)干凈的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。有一次我和一個(gè)省委領(lǐng)導(dǎo)吃飯聊天的時(shí)候,他說百度做的不錯(cuò),但是還要努力啊。我就奇怪這是什么意思呢?他說,我在百度上搜索我的名字,結(jié)果搜到色情網(wǎng)站上了。我想這不是我的問題啊,這是點(diǎn)了多少次,才上了色情網(wǎng)站呢?但后來再一想,這件事還是由百度App進(jìn)去的,所以跳多少次,你都得替他負(fù)責(zé)。未來人們對(duì)百度的理解,主要是通過百度App進(jìn)入開始。人們用百度,默認(rèn)是使用網(wǎng)站,而用百度App就像一個(gè)附屬品,最近我們做了一個(gè)決定:改!手機(jī)百度以后就叫百度了,以后當(dāng)用戶搜索的內(nèi)容是網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的時(shí)候,我們會(huì)提醒你這是網(wǎng)頁(yè)版,而手機(jī)上App搜出來的東西,就是百度搜索的。
 
  我們大多數(shù)資源還是在百度搜索、百度信息流這里,這后面的技術(shù)都是人工智能的技術(shù),所以這個(gè)技術(shù)是無處不在的,不僅僅是推動(dòng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。沒準(zhǔn)最能體現(xiàn)AI技術(shù)的還是手機(jī),但是未來的手機(jī),和我們現(xiàn)在說的手機(jī),可能不是一個(gè)概念。
 
  平臺(tái)的開放會(huì)使得重復(fù)的工作減免,但即使我們不做這些事情,做重復(fù)事情的公司也會(huì)被淘汰掉,這是自然規(guī)律。我們做的事情會(huì)加速這件事的發(fā)生,可能原來做三年會(huì)死,現(xiàn)在3個(gè)月就死了,但是早死早超生,重復(fù)的事情沒有必要再做一遍了。我們Apollo平臺(tái)開放之后,我們做過的事大家不用再做了,你拿過來,想怎么用怎么用,想怎么改怎么改。更多公司可以去做一些更有意義的事情。
 
  一年前我們?cè)贑ES的時(shí)候,人們只是覺著你只是一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)者,還不是排第一的。但是今年大家的心態(tài)是,這是合作伙伴,他們做的好。我們就能做的好。今年CES百度世界大會(huì)上我們做了一個(gè)直播,北京這邊在大廈旁邊開著一個(gè)車隊(duì),有的車?yán)餂]有方向盤,據(jù)說現(xiàn)場(chǎng)的老外都特別興奮。一開始大家都覺著你是不是作秀啊,但是當(dāng)他們看到直播里無人車真的在開,就很有氣勢(shì)。一個(gè)開放的平臺(tái),一定會(huì)戰(zhàn)勝一個(gè)封閉的平臺(tái)。
 
  信息流這個(gè)詞在國(guó)內(nèi)是一個(gè)比較新流行起來的詞,但不是新概念。六七年前,F(xiàn)acebook想進(jìn)中國(guó),和百度來談合作公司。那時(shí)候就談哪些功能可以進(jìn)來,他們就談到newsfeed要進(jìn)來。但是就是說可以結(jié)合算法、社交等?,F(xiàn)在看朋友圈、微博是以社交為主,百度信息流、頭條是以算法為主。對(duì)于算法組織出來的信息流,是機(jī)器在猜,用戶會(huì)喜歡什么。但是算法沒有社交這么高的粘性。最佳的狀態(tài)就是兩者的結(jié)合。將來很有可能是算法分發(fā)為主的,就是用計(jì)算機(jī)來猜測(cè)你想要什么,你用的越多我算的越準(zhǔn)。可能一開始算法會(huì)有一些問題,比如推送的內(nèi)容質(zhì)量不夠高,但是隨著時(shí)間的推移、算法的優(yōu)化,以后質(zhì)量一定會(huì)越來越高的。
 
 
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