20日，IBM宣布面向人工智能開發(fā)者推出全新的“深度學習即服務”項目，簡稱“DLaaS”。
據(jù)了解，該項目的每一個云計算處理單元都是遵循簡單易用的原則而設置的，且開發(fā)者也不必對基礎設置進行管理?；谠擁椖糠?，開發(fā)者無需去購買售價和維護成本高昂的硬件，便能夠使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等流行框架來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。
在一份白皮書中，IBM研究人員提到：“開發(fā)者可以根據(jù)一組支持的深度學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、訓練數(shù)據(jù)、成本約束等條件進行挑選，然后DLaaS服務會幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓練體驗。”
這就意味著，在使用服務的時候，開發(fā)者只需要做三個步驟：準備數(shù)據(jù)、上傳數(shù)據(jù)、下載結果。具體來講，在準備好數(shù)據(jù)之后，開發(fā)者只需將其上傳到DLaaS進行訓練，最后在訓練結果出來之后將其下載下來即可。
“DLaaS是一個以實驗為中心的模型訓練環(huán)境，意味著用戶無需煩心于陷入計劃和管理的泥沼中。相反的是，整個訓練的生命周期是自動管理的，且結果可以實時、或稍后再重新查看。每一場訓練都是自動啟動、監(jiān)控和完成的，節(jié)省了用戶寶貴的時間和金錢，因為他們只需為自己使用的那部分資源而付費。”IBM在一篇博文中寫到。當前，DLaaS 正運行在IBM的人工智能平臺Watson上。
以往，人們對一個神經(jīng)系統(tǒng)進行訓練可能需要幾天甚至幾周的時間，而IBM正通過DLaaS項目來幫助開發(fā)者進一步降低門檻，在“訓練神經(jīng)網(wǎng)絡”上節(jié)省更多的時間。
